왜 시각적 분석인가?
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예상치 못한 무언가를 발견하는 것이 이 여정의 목적입니다. 마치 여행 안내 책자에 적힌 시작 문구처럼 들립니다. 사실 시각적 분석이 데이터로 가득한 세상을 항해하게 해주니 시각적 분석과도 어울리는 말입니다.
데이터를 이해하려고 할 때 제일 먼저 무얼 하시나요? 시각적 데이터 분석에 널리 활용되는 접근 방법으로는 데이터 시각화와 시각적 분석이 있습니다. 둘 모두 데이터 탐색에서 중요한 역할을 합니다. 둘 중 하나만 선택해야 할 필요는 없습니다. 둘 다 데이터를 보고 이해하는 데 도움이 됩니다.
데이터 탐색은 대개 질문으로 시작합니다. 그러나 그 질문에 대한 답이 여정의 끝일 필요는 없습니다.
이 문서에서는 다음 항목에 대해 살펴봅니다.
- “무엇”과 “왜”를 질문
- “왜”라는 질문이 가진 힘
- 시각적 분석으로 할 수 있는 일
빅 데이터가 주류를 이루는 근본적인 원인은 데이터 과학자와 기술자뿐만 아니라 비즈니스 사용자까지 수용할 수 있는 기능이 제공되기 때문입니다. 그리고 가장 중요한 기능 중 하나는 사람들에게 직접 보여줄 수 있는 비주얼리제이션입니다. 단순히 말로 전달하거나 수치 또는 차트를 보여주는 것이 아니라 사용자들이 차트 및 그래프 시각화로 데이터와 직접 생생하게 상호 작용하는 것입니다.
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