Pourquoi l'analytique visuelle ?
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Au bout du chemin, découvrez des trésors cachés. Cela vous fait penser au début d'une brochure touristique ? C'est peut-être parce que l'analytique visuelle vous ouvre les portes d'un nouveau monde de données.
Lorsque vous essayez de donner du sens à vos données, par où commencez-vous ? La visualisation des données et l'analytique visuelle sont les deux approches couramment utilisées. Chacune joue un rôle important dans l'exploration des données. Mais vous n'avez pas à choisir l'une plutôt que l'autre : toutes deux vous aident à voir et comprendre vos données.
L'exploration des données commence généralement par une question. Mais la réponse à cette question ne sonne pas nécessairement la fin du voyage.
Dans cet article :
- Poser les questions « quoi » et « pourquoi »
- L'importance de chercher les raisons derrière un phénomène
- L'impact de l'analytique visuelle
La capacité à toucher non seulement les data scientists et les responsables des technologies, mais également les utilisateurs métier, est nécessaire pour démocratiser le Big Data. C'est là que la visualisation est essentielle pour convaincre, non plus avec des chiffres ou des tableaux, ou en se contentant d'expliquer, mais en faisant en sorte que ces tableaux, ces graphiques et ces visualisations soient parlants.
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