Wozu Visual Analytics?
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Überraschende Entdeckungen: Der Weg ist das Ziel. Klingt wie der Aufmacher einer Reisebroschüre, oder? Ist es zwar nicht, aber die Reisemetapher passt dennoch, denn Visual Analytics sind Ihr Kompass in einer Welt voller Daten.
Wo setzen Sie normalerweise an, wenn Sie Daten analysieren möchten? Für die visuelle Datenanalyse gibt es zwei beliebte Ansätze: Datenvisualisierung und Visual Analytics. Jeder dieser Ansätze spielt eine wichtige Rolle bei der Datenexploration. Dabei müssen Sie sich übrigens nicht für einen Ansatz entscheiden: Die Kombination aus beiden hilft Ihnen dabei, Daten zu überblicken und zu verstehen.
Am Anfang der Datenexploration steht meist eine Frage. Die Antwort darauf muss jedoch nicht das Ende der Reise sein.
In diesem Artikel:
- Das „Was“ und „Warum“
- Warum es so wichtig ist, nach dem „Warum“ zu fragen
- Wie Ihnen Visual Analytics die Arbeit erleichtern können
Big Data wird sich letztendlich durchsetzen, weil nicht nur Data Scientists und Technologen davon profitieren, sondern auch Anwender aus der Geschäftswelt. Und die Visualisierung ist unbestritten einer der Schlüssel zu diesem Erfolg, denn sie versetzt uns in die Lage, Diagramme, Graphen und Visualisierungen zum Leben zu erwecken, anstatt nur etwas zu erklären und Zahlen oder Diagramme zu präsentieren.
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