データ戦略フレームワーク: 成功に向けた実装および拡張方法

基盤のない構造や、ビジネスプランのない会社を作るとどうなるでしょうか。同じことがデータ戦略にも言えます。データドリブンな組織になることを望むだけでは必ずしも成果を手に入れることはできないということを、多くのビジネスリーダーが認識し始めています。実際、NewVantage Partners が最近実施した調査によると、99% 近くのエグゼクティブは自社がデータドリブンな組織となるよう取り組んでいると回答しているものの、その目標を達成していると回答しているのは 32% のみです。明確なフレームワークがなければ成功を収めることはできません。このフレームワークにより、従業員はデータを使用して意思決定をサポートするとともに情報を提供する方法を知ることができます。

データ戦略を構築および維持するには、組織全体による戦略的および財務的な取り組みの両方が必要です。したがって、データ戦略を構築する前に、リーダーシップと IT 部門からのサポートを確保する必要があります。これらの人々が、エンタープライズ全体にフレームワークを拡張するための重要な変更を提唱し、その調整を支援する存在となるからです。具体的に、IT の最優先事項は次のとおりです。

データドリブンな組織は、ビジネス戦略と IT 戦略の間に線を引くことはしません。包括的なデータ戦略を策定し、それを中心に据えます。つまり、主要なイニシアチブとデータを結び付け、ビジネスの目標、目的、企業のミッションに対処します。そして、データを副産物として扱うことはしません。データ戦略は強固なものでなければなりませんが、ビジネスニーズやオペレーションの変化に十分に適応できるよう柔軟であるべきです。

優れたデータ戦略の実装を開始する際には、次の重要なステップに従うことで変革的な影響を与えることができます。

データアーキテクチャの最新化が完了したら、次はデータソースから価値を得る方法が必要です。データ戦略に関して、組織にはそれぞれ異なる要件と解決策があるため、柔軟性があり、さまざまな使用事例の選択肢のある最新のセルフサービス分析ソリューションを採用するべきです。そのようなソリューションには、ユーザーが分析でどのデータを使用するべきかが分かるように、データソースを認証する方法もあります。それぞれのユーザーが分析でインサイトを発見したら、組織の誰もが効果的に質問への回答を得て、さらにデータを探索し、ビジネス上のより優れた意思決定を行えるように、そのインサイトを簡単に共有できる方法が必要です。

データソースから整理されたデータセットまで、セルフサービス分析の導入の基盤となるのはガバナンスです。広範なエンタープライズデータへのアクセスに対応し、統一されたデータ戦略を実装する際に、企業がガバナンスとともに活用するのが、データカタログなどのデータ管理ツールです。データの整理には、組織がどのように異種の情報をキャプチャ、クリーニング、定義、および調整するかが含まれます。これは、データと実際のアプリケーションとの間の橋渡しを作成するプロセスでもあります。データカタログは、組織でのデータに関する用語を定義し、提示するものであり、ユーザーのより深い理解をサポートし、ユーザーパーミッション、使用に関する指標、系統を概説します。

データ戦略において、データガバナンスとデータ管理のバランスがうまくとれると、重要な利点が得られます。適切なデータが適切な人の手に渡り、プロセスの透明性が向上し、プロセスが文書化されるとともに理解されます。そして、組織全体でデータドリブンな意思決定を繰り返し行い、成果を上げることができます。