Uma estrutura para a estratégia de dados: como implementar e escalonar para ter sucesso

Imagine construir uma estrutura sem uma base ou abrir uma empresa sem um plano de negócios. A mesma lógica se aplica ao desenvolvimento de uma estratégia de dados. Muitos líderes empresariais estão percebendo que o simples desejo de ser uma organização impulsionada por dados nem sempre resulta em sucesso. Na realidade, uma pesquisa recente da NewVantage Partners revelou que, embora quase 99% dos executivos declarem que suas empresas se esforçam para ser impulsionadas por dados, apenas 32% delas afirmam ter atingido esse objetivo. O sucesso não é possível sem uma estrutura clara que oriente como as pessoas devem usar os dados para facilitar e embasar suas decisões.

A criação e a manutenção de uma estratégia de dados requerem um compromisso estratégico e financeiro de toda a organização. Portanto, antes de desenvolver sua estratégia de dados, você precisa assegurar a contribuição da liderança e do departamento de TI, que darão apoio e ajudarão a orquestrar mudanças essenciais para escalonar a estrutura em toda a empresa. Especificamente para a TI, as principais prioridades devem ser:

Organizações impulsionadas por dados não separam a estratégia comercial da estratégia de TI. Elas têm uma estratégia de dados abrangente que serve como um elo entre as duas e conecta as principais iniciativas aos dados, contemplando as metas comerciais, os objetivos e a missão da sua empresa, sem tratar os dados como um subproduto. Sua estratégia de dados deve ser sólida, mas também flexível o suficiente para se adaptar quando houver mudanças nas necessidades comerciais ou nas operações.

Ao começar a implementar uma estratégia de dados de sucesso em sua empresa, siga estas etapas essenciais para garantir um impacto transformador:

Agora que você já modernizou a arquitetura de dados, precisa de uma forma de extrair valor das suas fontes de dados. Cada organização tem requisitos e soluções diferentes para sua estratégia de dados. Por isso, adote uma solução de análise moderna de autoatendimento que ofereça flexibilidade e liberdade de escolha para diversos casos de uso. Essa solução também deve oferecer uma maneira de certificar as fontes de dados para que as pessoas saibam quais dados devem usar em suas análises. Quando elas descobrirem informações em suas análises, deverá haver uma forma fácil de compartilhar essas informações para que todos na organização possam responder a perguntas com eficiência, explorar os dados mais a fundo e tomar melhores decisões comerciais.

Das fontes de dados aos conjuntos de dados selecionados, a governança será a base da sua implantação da análise de autoatendimento. Além da governança, as empresas estão aproveitando ferramentas de gerenciamento de dados (como catálogos de dados) para gerenciar o amplo acesso aos dados empresariais e implementar uma estratégia de dados unificada. A curadoria de dados engloba como uma organização coleta, limpa, define e alinha informações dispersas. Esse processo também cria uma ponte entre os dados e suas aplicações práticas. Um catálogo de dados define e expõe a terminologia de dados de uma organização para aumentar a compreensão das pessoas e descreve permissões do usuário, métricas de uso e linhagem.

Quando a governança e o gerenciamento de dados forem equilibrados com sucesso em sua estratégia de dados, você aproveitará benefícios significativos. Os dados certos estarão nas mãos das pessoas certas, os processos serão mais transparentes, documentados e compreendidos e decisões impulsionadas por dados serão tomadas regularmente em toda a organização para criar sucesso.