Por qué es importante incluir conocimientos sobre los datos en cada currículum

Nota del editor: Este artículo es parte de la serie Generación Datos del blog de Tableau. En Tableau, creemos que es fundamental que la próxima generación de trabajadores y líderes de negocios tengan conocimientos sobre los datos. El programa académico de Tableau tiene como objetivo otorgar a los estudiantes las valiosas habilidades analíticas que necesitan para tomar decisiones basadas en los datos, tanto en el ámbito académico como en el profesional. Si es estudiante, descargue la licencia de Tableau gratis hoy mismo para comenzar a adquirir conocimientos sobre los datos.

Si se encuentra actualmente buscando un nuevo trabajo, sabrá que este mercado puede ser muy competitivo. No solo es extremadamente competitivo en lo que respecta a postularse para un puesto de trabajo, sino que además hay un mayor número de oportunidades de empleo que de postulantes calificados. Según Forbes, “la escasez actual de personas talentosas alcanzará el peor nivel en 2030. Para entonces se espera que 85,2 millones de oportunidades de empleo queden vacantes en todo el mundo”.

Se trata de una carrera en la que todos compiten por postularse más rápidamente, diferenciarse de otros candidatos y asombrar a los reclutadores con su currículum, perfil de LinkedIn o cartera.

Una causa de la escasez de personas talentosas puede atribuirse a la necesidad de habilidades técnicas, como el análisis de datos. La Harvard Business School informa que el potencial que generan los big data en las empresas y la sociedad “alteran una amplia variedad de puestos de trabajo, desde ingenieros hasta analistas de funciones y ejecutivos”. En muchas organizaciones, funciones y sectores, las personas deberán desarrollar sus conocimientos sobre los datos.

Le pregunté a la reclutadora del campus de Tableau, Kari Stickel, qué pensaba acerca de las habilidades que los estudiantes actuales o reincorporados deberían adquirir para mejorar sus perfiles profesionales.

“Para nosotros, los conocimientos sobre los datos representan un modo de pensar. Independientemente de la información que analice, creemos que una persona con este conjunto de habilidades es curiosa por naturaleza y siente pasión por resolver problemas. Ya sea que busca resolver un problema importante o está más interesado en datos personales, las habilidades de análisis de datos son extremadamente transferibles”.

Kari Stickel, reclutadora del campus de Tableau, con empleados en prácticas en el verano de 2018.

Los conocimientos sobre los datos son importantes para toda persona que esté iniciando su carrera. LinkedIn elaboró un informe acerca de las habilidades técnicas y no técnicas que más necesitan las empresas en 2019. El “pensamiento analítico” apareció como la tercera habilidad técnica de la lista. En el afán de investigar un poco más a fondo, le pregunté a Kari qué atributos debe tener un buen candidato. Así, mencionó algunos ejemplos de habilidades que demuestran que un candidato es competente:

1. Las habilidades transferibles como, por ejemplo, los conocimientos sobre los datos. A los reclutadores les gusta ver proyectos que demuestran liderazgo, flexibilidad y humildad. Muéstrenos cómo aplicó los datos para tomar decisiones.
2. La capacidad para programar en Java, C, C#, C++, Ruby y otros lenguajes, como así también para demostrar el éxito y el cumplimiento con los plazos de un proyecto.
3. La experiencia de trabajo con clientes. Si ha tenido éxito en puestos de trabajo de trato con el cliente, posee aptitudes técnicas para el uso de herramientas y orienta su trabajo hacia un objetivo, sabemos que es un candidato que debemos considerar.

Ya sea que esté estudiando o se haya graduado hace poco, nunca es tarde para obtener conocimientos sobre los datos, aprender a programar o adquirir experiencia de trabajo con clientes. Todas estas cualidades lo harán un candidato más atractivo en la búsqueda de trabajo.

Buchi Okafor y Harpreet Ghuman comparten su trayectoria con datos en la Conferencia de Tableau de 2018 junto a Courtney Totten, de Programas académicos.

Buchi Okafor, recientemente graduado por la Universidad de Miami, es un apasionado del deporte y realizó una práctica en finanzas en Under Armour, donde conoció Tableau. Buchi aprendió rápidamente lo siguiente: “En todo trabajo que haga, tendré que manejar datos. Las personas que marcan la diferencia son aquellas que son capaces de obtener rápidamente información a partir de los datos y comparten esa información con otras personas de un modo que sus socios de negocios pueden comprender”. Cuando se formó un nuevo equipo de análisis en Under Armour, Buchi decidió concentrarse en su pasión por los datos y ahora trabaja como analista en el equipo de análisis y estrategia de precios global.

Otro recién licenciado, Harpreet Ghuman, comenzó a desarrollar sus conocimientos sobre los datos de un modo poco convencional. Vio una visualización de Tableau Public sobre Juego de tronos que le generó intriga y lo impulsó a aprender a usar Tableau. En ese momento, Harpreet cursaba un programa de maestría en administración y dirección de empresas en la Universidad de Maryland.

Harpreet comentó: “Cuando empecé a crear visualizaciones con Tableau, a los demás no les importaba que no tuviera formación en datos. La visualización, al igual que la curiosidad, es una habilidad que se puede traducir”. Tras haber descubierto su pasión por el análisis de datos, Harpreet decidió realizar una maestría científica en análisis de marketing. Ahora, tiene el trabajo de sus sueños en EY como consultor sénior en análisis de datos, donde pone en práctica sus habilidades con Tableau centrándose en la visualización de datos.

Vea la entrevista completa donde Buchi y Harpreet cuentan cómo los conocimientos sobre los datos los ayudaron a conseguir los trabajos que soñaban.

Para seguir el ejemplo de Buchi y Harpreet, asuma lo antes posible el compromiso de obtener conocimientos sobre los datos. Tableau es un medio para adquirir estos conocimientos. Para estudiantes, ofrecemos esta guía rápida de 30 días con la que pueden comenzar:

• Cómo comenzar: los estudiantes pueden registrarse para obtener una licencia de Tableau gratuita y renovable, válida durante un año, y comenzar a aprender sobre el análisis de datos.
• Durante las dos primeras semanas, aprenda lo básico: vea el video de introducción como ayuda para desarrollar el vocabulario necesario y ganar confianza en el uso de los datos. Consulte sitios con conjuntos de datos, como kaggle y data.world.
• Durante la tercera semana de trabajo con datos, aproveche las ventajas que ofrece la comunidad: aprenda de la próspera Comunidad de Tableau. Allí descubrirá que hay muchos conocimientos por aprender.
• Durante la cuarta semana, comience a compartir su trabajo: cree una cuenta en Tableau Public. Se asemeja a YouTube, pero con visualizaciones. Encuentre una visualización que le interese (mis favoritas son: “Los hechizos de Harry Potter” y “El emoji de los artistas de Spotify”), y descargue su libro de trabajo para ver cómo la creó el autor. Vaya un paso más allá e intente recrearla.
• Obtenga una certificación y programe su examen: regístrese para obtener la certificación de Tableau Desktop Specialist. Esta certificación fue creada para aquellos que están iniciando su carrera profesional y quieren demostrar a los empleadores sus conocimientos sobre datos en su currículum. Nota: puede programar la certificación para dentro de seis meses y así tener más tiempo para practicar y prepararse.

Únase a los estudiantes de Generación Datos y descargue hoy mismo su licencia gratuita de Tableau para estudiantes para comenzar a adquirir conocimientos sobre los datos.