为什么说数据技能是每个求职者均应掌握的技能

如果您正在寻找新工作,您会知道当前的求职竞争有多激烈。数据技能是每个求职者均应掌握的技能;我们的团队对具体原因进行了剖析。

编者按:本文是 Tableau 博客上数据世代系列博文的其中一篇。在 Tableau,我们认为数据技能对新一代职场人士和企业领导者而言不可或缺。Tableau 的学术研究计划旨在使学生掌握宝贵的分析技能,让他们在学术研究和职场工作中都能够制定数据驱动型决策。如果您是一名学生,请立即下载免费的 Tableau 许可证,开始学习数据技能。

竞争激烈的就业市场

如果您正在寻找新工作,您会知道当前的求职竞争有多激烈。不仅求职竞争极为激烈,而且职位空缺的数量似乎超过符合条件的应聘者数量。据《福布斯》报道:“现有人才短缺将在 2030 年达到最高水平,届时全球将有预计 8.52 亿个职位空缺。”

应聘者之间相互竞争,看谁能最快申请,谁能脱颖而出,谁能通过简历、LinkedIn 个人资料或作品集吸引招聘人员。

对数据分析等技术技能的广泛需求可算作人才短缺的一个原因。据哈佛商学院报道,大数据创造的商业和社会潜力“正在颠覆许多职位,从工程到职能分析师再到高管。”在许多组织、职能部门和行业中,员工都需要发展自己的数据技能

校园招聘人员希望招聘什么样的人?

我曾咨询 Tableau 校园招聘人员 Kari Stickel,让她谈谈在校生或返校生应掌握哪些技能来增强求职竞争力。

“我们将数据技能更多地视为一种心态。无论分析什么信息,具有此技能组合的人对于解决问题自然而然地具有好奇心和热情。数据分析技能应用广泛,无论您要解决关键问题,还是更想处理个人数据,这一技能都可以派上用场。”


面向 2018 年夏季实习生的 Tableau 校园招聘人员 Kari Stickel。

对于每个开始职业生涯的人而言,数据技能都非常重要。LinkedIn 报道了 2019 年公司最需要的硬技能和软技能,“分析推理”在硬技能中名列第三。在进一步的谈话中,我询问 Kari:竞争力强的应聘者具有什么特征?她举出了一些体现能力的技能示例:

  1. 数据技能等可转用技能!招聘人员希望看到体现领导力、灵活性和谦虚态度的项目。向我们展示您如何应用数据来制定决策。
  2. 通过 Java、C、C#、C++、Ruby 和其他语言编码的能力,并展示出有稽可证的成功经历以及在规定时间内完成项目的能力。
  3. 与客户合作的经验。如果您曾在面向客户的岗位上取得成功、具有使用工具的技术才能,并且以目标为导向,这表明您是一个值得我们考虑的求职者。

无论您是在校生还是新近毕业生,学习数据技能,学习如何编码或获得与客户合作的经验都为时不晚,这些优势可以让您在求职过程中提高竞争力。

听取学生们的反馈 - 数据世代


Buchi Okafor 和 Harpreet Ghuman 在 Tableau 2018 年全球用户大会上与来自学术研究计划的 Courtney Totten 分享了他们的数据之旅。

迈阿密大学新毕业生 Buchi Okafor 热爱体育运动,他在 Under Armour 获得了财务实习机会,在这里他第一次了解到 Tableau。Buchi 很快了解到,“无论您从事什么工作,您都会和数据打交道。那些出类拔萃的人具有以下特征:能从数据中快速获取见解,并通过业务合作伙伴能理解的方式,与这些合作伙伴分享见解。”Under Armour 组建新的分析团队时,Buchi 决定专注于他热爱的数据分析工作,现在他是全球定价战略和分析团队的一名分析师。

另一位新毕业生 Harpreet Ghuman 以非常规的方式开始了他的数据技能之旅。Tableau Public 中的一个可视化作品 -《权力的游戏》激发了他的兴趣,他由此开始自学 Tableau。那时的他正在攻读马里兰大学的商业管理硕士项目。

Harpreet 说道:“在开始使用 Tableau 制作可视化后,我发现人们并不在乎我没有数据科学背景,就像好奇心一样,可视化是一项您可以转化的技能。”怀着新发现的对数据分析的爱好,Harpreet 决定额外攻读营销分析理学硕士学位。现在,他在 EY 的数据分析部门从事一份理想工作 - 高级顾问,将他的 Tableau 技能运用于工作中,工作重心是数据可视化。

请观看对他们的完整采访,了解数据技能如何帮助 Buchi 和 Harpreet 获得理想工作。

数据技能助力职业生涯

像 Buchi 和 Harpreet 那样,尽快获得数据技能。Tableau 是您获得这些技能的方式之一。以下是面向学生的 30 天快速入门指南:

  • 在第一天做好准备:学生可以注册免费的为期一年的可续订 Tableau 许可证,开始学习数据分析。
  • 在前两周学习基础知识:观看入门视频,帮助积累词汇并建立对数据的信心。查看数据集网站,如 kaggledata.world
  • 在数据之旅的第三周利用社区:通过蓬勃发展的 Tableau 社区进行学习。现有数据社区中有大量要了解的知识。
  • 在第四周开始分享您的作品:创建 Tableau Public 帐户。这是“可视化的 YouTube”。找到您感兴趣的可视化(我最喜欢的是:“《哈利·波特》中的魔咒”“The Emoji of Spotify Artists”(Spotify 艺术家的表情符号)),下载工作簿,了解作者是如何进行构建的。可以进一步发挥,尝试再创作!
  • 获得认证和安排考试:注册 Tableau Desktop 专家认证。此认证面向刚开始职业生涯并希望通过简历向雇主展示数据技能的人士。注意:您可以提前六个月安排考试,以留出更多时间练习和准备!

立即加入数据世代学生行列,并下载免费的 Tableau 学生版许可证,开始学习数据技能。