L'importance des compétences data pour votre CV

Note du responsable éditorial : cet article fait partie de la série Génération Data du blog Tableau. Chez Tableau, nous sommes convaincus que les compétences data sont des compétences clés pour les employés et les dirigeants de demain. Le programme Tableau pour l'enseignement supérieur vise à inculquer aux étudiants les compétences analytiques nécessaires pour prendre des décisions basées sur les données, que ce soit dans un cadre universitaire ou professionnel. Étudiants : téléchargez votre licence Tableau gratuite dès aujourd'hui pour commencer à développer vos compétences data !

Si vous êtes à la recherche d'un emploi, vous savez à quel point le marché peut être concurrentiel. Non seulement faut-il faire face à une concurrence intense pour décrocher un poste, mais le nombre d'offres d'emploi surpasse largement celui des candidats qualifiés. Selon Forbes, « la crise des talents actuelle atteindra son comble en 2030 : on estime que 85,2 millions de postes seront alors à pourvoir au niveau mondial ».

Pour remporter la course à l'emploi, il faut être le plus rapide, savoir se démarquer des autres candidats et impressionner les recruteurs à l'aide de son CV, profil LinkedIn ou portfolio.

La pénurie s'explique en partie par l'ampleur des besoins actuels en compétences techniques, par exemple en analytique des données. D'après la Harvard Business School, le potentiel commercial et social que crée le Big Data « transforme un grand nombre de fonctions, des ingénieurs aux analystes fonctionnels en passant par les cadres dirigeants ». Le développement de compétences data devient donc une nécessité pour de nombreuses entreprises, fonctions et secteurs d'activité.

Quelles sont les compétences clés que les étudiants qui suivent ou envisagent de suivre une formation doivent acquérir pour renforcer leur profil ? J'ai posé cette question à Kari Stickel, chargée du recrutement des diplômés chez Tableau.

« Pour nous, la data est avant tout un état d'esprit. Quelles que soient les données à analyser, il est important que le candidat soit naturellement curieux et passionné par la résolution de problèmes. Les compétences data sont très facilement transférables, que l'on cherche à résoudre un problème stratégique ou à étudier des données personnelles. »

Kari Stickel, chargée du recrutement des diplômés, avec les stagiaires d'été de 2018.

Les compétences data sont importantes pour tous les candidats qui débutent leur carrière. LinkedIn a répertorié les connaissances spécialisées et les compétences relationnelles les plus recherchées par les entreprises en 2019. Parmi celles-ci, le « raisonnement analytique » se classe au troisième rang des connaissances spécialisées. Pour en savoir plus, j'ai demandé à Kari Stickel de décrire le candidat idéal. Voici des exemples de compétences qui a ses yeux indiquent un bon profil :

1. Qui dit compétences data dit compétences transférables ! Les recruteurs aiment voir des projets professionnels qui illustrent les qualités de leadership du candidat, ainsi que sa souplesse et son humilité. N'hésitez pas à mettre en avant la façon dont vous utilisez les données pour appuyer vos décisions.
2. La maîtrise de Java, C, C#, C++, Ruby et d'autres langages de programmation est importante, tout comme la capacité de mener un projet à bien et dans les temps impartis.
3. Une expérience sur des projets réels au contact des clients. Un candidat qui a déjà fait ses preuves au contact du client, qui maîtrise les outils techniques et qui atteint ses objectifs ne laissera pas indifférent.

Que vous soyez étudiant ou jeune diplômé, il n'est jamais trop tard pour acquérir des compétences data, apprendre à programmer ou gagner en expérience auprès des clients. Ces éléments sont autant d'atouts supplémentaires pour vous démarquer sur le marché de l'emploi.

Buchi Okafor et Harpreet Ghuman partagent leur parcours dans le monde des données avec Courtney Totten (Programmes pour l'enseignement supérieur), lors de la conférence Tableau 2018.

Buchi Okafor, un jeune diplômé passionné de sport de l'Université de Miami, a découvert Tableau lors d'un stage au département financier d'Under Armour. Il a vite compris que « quel que soit votre rôle, vous serez toujours amené à étudier des données. Les personnes qui se démarquent des autres sont celles qui savent dégager rapidement des informations exploitables et les communiquer d'une façon simple et claire aux autres fonctions de l'entreprise. » Lorsqu'une nouvelle équipe d'analystes s'est constituée chez Under Armour, Buchi a décidé de s'adonner pleinement à la data et travaille aujourd'hui en tant qu'analyste au sein de l'équipe Stratégie tarifaire globale et Analytique.

Harpreet Ghuman, un autre jeune diplômé, a découvert le monde de la data d'une façon plus singulière. Intrigué par une visualisation portant sur Game of Thrones publiée sur Tableau Public, il a commencé à apprendre Tableau par lui-même. Il suivait à l'époque un Master Administration et gestion des entreprises à l'Université du Maryland.

Il explique : « D'un point de vue professionnel, le fait de ne pas avoir fait d'études dans le domaine de la data importait peu, car j'étais capable de créer des visualisations avec Tableau. La visualisation, tout comme la curiosité, est un atout qui vous ouvre des portes. » Inspiré par sa nouvelle passion pour l'analytique, Harpreet Ghuman a décidé de suivre un Master en marketing analytique. Il a depuis décroché le poste de ses rêves : consultant senior en analytique des données chez EY. Il met aujourd'hui ses connaissances de Tableau au service de son travail.

Regardez leur témoignage complet pour découvrir comment les compétences data ont permis à ces jeunes diplômés de décrocher le poste de leurs rêves.

Suivez l'exemple de Buchi et d'Harpreet et lancez-vous à la conquête des compétences data ! Tableau est l'un des moyens d'acquérir ces compétences. Pour bien démarrer, voici un programme rapide sur 30 jours s'adressant aux étudiants :

• Commencez par installer Tableau : les étudiants peuvent s'inscrire gratuitement pour bénéficier d'une licence Tableau d'un an (renouvelable) et découvrir l'analytique des données.
• Consacrez les deux premières semaines à l'apprentissage des notions de base : regardez notre vidéo de prise en main pour vous initier au vocabulaire et être plus à l'aise avec les données. Consultez des sites proposant des ensembles de données en ligne, comme kaggle et data.world.
• Au cours de la troisième semaine, découvrez les avantages de notre communauté : éprouvez l'esprit d'entraide de la communauté Tableau en plein essor. C'est une source de connaissances insondable.
• Dès la quatrième semaine, commencez à partager votre travail : créez un compte sur Tableau Public, le « Youtube des visualisations ». Sélectionnez une visualisation qui vous plaît (je vous conseille « Les sorts dans Harry Potter » ou encore « Les artistes Spotify en emojis ») et téléchargez son classeur pour étudier comment elle a été construite. Allez plus loin... Tentez de la recréer !
• Passez l'examen de certification : inscrivez-vous à l'examen de certification Tableau Desktop Specialist. Cette certification est spécialement conçue pour les jeunes diplômés qui souhaitent étoffer leur CV et faire valoir leurs compétences data auprès des employeurs. Notez que vous pouvez choisir de planifier l'examen dans six mois, ce qui vous donne amplement le temps de vous entraîner et de vous préparer.

Rejoignez les étudiants de la Génération Data : téléchargez dès aujourd'hui notre licence Tableau gratuite pour les étudiants et lancez-vous à la conquête des compétences data.