Ask Data：使用自然語言簡化分析

更新：此功能現已推出！瞭解最新版 Tableau。

比起以往，我們現在更需要資料來做出更完善的決策。Ask Data 是 Tableau 推出的全新自然語言功能，可讓使用者簡單地與資料交談來取得見解。自然語言這類的形式將有助於降低分析的障礙，並探究新一代自助服務分析。

透過 Ask Data，您可以針對已發佈的資料來源提出任何相關的問題，並取得以視覺化形式呈現的答案。Ask Data 能夠讓您以極快的速度探索資料。我們希望為任何人提供一種簡單的方法來取得精闢的見解，無論這些人的角色如何，讓組織中的每個都有能力快速得到答案並做出更完善的的資料驅動決策。

我們很高興宣佈，Tableau 2019.1 beta 中現在已經包含了 Ask Data。立即加入我們的預先發佈社群，自己親自試用！

任何人如果有問題要提出，都可以藉由使用 Ask Data 開始輸入問題並立即得到回覆。Ask Data 已經完全融入 Tableau Server 或 Tableau Online 使用體驗中。只需要選取資料來源並輸入問題即可，完全不需要進行任何設定。

以下說明 Ask Data 如何讓您更輕鬆地分析資料：

簡單且功能強大的分析功能。使用簡單的語句或問題分析您的資料。透過新增後續查詢或語句，快速逐一查看其他問題。我們的語義模型可以自動讓您的資料更豐富，實現更自然的互動您甚至可以為資料新增同義詞。例如，假設您有一個名稱為「sales」(銷售額) 的屬性，則可以直接新增其他同義詞，例如「revenue」(營收)、「income」(收入)、「earnings」(收益) 等等。同義詞可以使您的資料更加平易近人且具關聯性。

不知道從哪裡開始嗎？Ask Data 將根據您的資料來源建議相關問題。

智慧分析。自然語言可能很難。例如，在語句「six foot doctors came to the hospital」中，我們不清楚這是指身高很高的醫師還是足科醫師。人類很善於透過瞭解對話的上下文來釐清對話的模糊性和意圖，但機器在這方面則面臨更加困難的挑戰。現在，隨著自然語言領域的進步，機器可以更妥善地處理語用，藉由解讀上下文更充分瞭解語句背後的意義。

Ask Data 背後所採用的技術能夠瞭解模稜兩可或不明確的語句，並透過提供實用的建議來解決這些問題。讓我們看看「profit over time」(一段時間內的利潤是多少) 的例子。Ask Data 透過建議利潤欄位的匯總來解析此一語句，並使用流行度資料來推薦訂單日期欄位做為時間的定義。

整合資料視覺化最佳實務。Ask Data 運用 Tableau 的「智慧型顯示」功能和輸入的上下文來選擇最佳的視覺化，以表示每個問題的最相關答案。根據預設，Tableau 會根據視覺化最佳實務提供分析圖表類型。如果需要其他檢視，您也可以變更視覺化項類型，視覺化項將會自動排序。例如，「highest average price by country」(按國家/地區劃分的最高平均價格) 會自動降冪排序橫條圖。

從資料到決策。使用 Ask Data 提問後，您可以與他人分享您的發現，以鼓勵進一步探索。例如，假設我是營運經理，我剛剛回答有關客戶來電的重要問題。我可能想要提醒客服中心來電量大幅增加。我需要做的就是將視覺化儲存為 Tableau 活頁簿，並透過 Tableau Server 或 Tableau Online 與他人共用。透過 Tableau Server 或 Tableau Online，我甚至可以從已儲存的活頁簿建立資料驅動的通知或訂閱。

透過加入預先發佈社群，立即試用測試版。現在 Tableau Server 和 Tableau Online 皆已提供 Ask Data 供您進行即時連接和資料擷取。我們根據您的需求為您提供開始使用測試版的選項：為 Tableau Server 啟動展示或沙箱環境，或是前往 Tableau Online 網站進行測試。

我們想要知道您的想法！意見反映是最重要的動力之一，能夠讓我們提升客戶滿意度並持續為您提供更多價值。我們的預先發佈社群讓您有機會透過使用者研究、產品討論和意見反映活動，與 Tableau 開發團隊進行互動。

下一步是什麼？我們在 Ask Data 的第一個版本導入了智慧功能，但我們並沒有就此止步。跟隨並與我們合作，一起消除分析障礙，讓每個人享受資料帶來的力量。