“数据问答”：使用自然语言简化分析

最新快报：此功能现已推出！查看 Tableau 的最新版本。

如今，我们比以往任何时候都更需要借助数据来做出更好的决策。“数据问答”是一种新的自然语言功能，人们只需与他们的数据进行交互对话即可获取见解。自然语言等形式有助于减少分析障碍，推进研发下一代自助式分析。

使用“数据问答”，您可以就任何已发布数据源提问，并以可视化的形式获得答案。它允许您快速探索数据，随想随答。我们希望为所有人（无论其岗位）提供一种简单的方法来获取强大的见解，使组织中的每个人都能够快速获得答案，做出更好的数据驱动型决策。

我们非常高兴地宣布已在 Tableau 2019.1 Beta 版本中正式推出“数据问答”。加入我们的预发布社区，立即尝试一下！

使用“数据问答”，任何人都可以输入想要提出的问题，并立即得到回复。“数据问答”完全嵌入在 Tableau Server 或 Tableau Online 体验中。只需选择数据源并输入问题。无需设置。

“数据问答”通过以下方面简化数据分析：

简单而强大的分析功能。使用简单的语句或问题分析您的数据。通过添加后续查询或语句，借助其他问题快速迭代。我们的语义模型可以自动丰富您的数据，实现更多自然互动。您甚至可以向数据添加同义词。例如，如果您有一个名为“sales”（销售额）的属性，则可以直接添加其他同义词，例如“revenue”（收益）、“income”（收入）、“earnings”（获利）等。同义词可以使您的数据更加简单易用且相关性更高。

不知道从何处入手？“数据问答”将根据您的数据源推荐问题。

智能分析。自然语言复杂多变。例如，“six foot doctors came to the hospital”（六英尺高/六位足科医生走进了医院），在这句话中，我们无法确定是在谈论个子非常高大的医生还是足科医生。人类可以通过理解对话上下文，娴熟地厘清歧义并明确意图，但计算机则面临更加困难的挑战。现在，随着自然语言领域的进步，计算机可以更好地处理语用学，解析上下文，从而更好地理解语句背后的含义。

“数据问答”采用先进技术，可以理解含糊不清或不明确的语句，并通过提供有用建议来解析这些语句。让我们看看这个例子，“profit over time”（一段时间内的利润）。“数据问答”通过建议聚合利润字段来解析此语句，并借助常用数据推荐将订单日期字段作为时间定义。

整合数据可视化最佳做法。“数据问答”利用 Tableau 的“智能显示”功能和输入的上下文来选择最佳可视化，从而呈现与每个问题关联性最大的答案。默认情况下，Tableau 基于可视化最佳做法提供用于分析的图表类型。如果需要使用其他视图，也可以更改可视化类型。可视化将自动排序。例如，“highest average price by country”（按国家/地区划分的最高平均价格）会自动按降序对条形图进行排序。

从数据到决策。使用“数据问答”提问后，您可以与他人共享您的发现，帮助实现进一步探索。例如，假设我是一名运营经理，我刚刚回答了一个有关入站客户呼叫的重要问题。我可能想要告知呼叫中心，呼叫量存在大幅增加。我需要做的就是将可视化保存为 Tableau 工作簿，并通过 Tableau Server 或 Tableau Online 与其共享。在 Tableau Server 或 Tableau Online 中，我甚至可以通过保存的工作簿创建数据驱动型通知或订阅。

通过加入预发布社区，立即尝试 Beta 版本。“数据问答”已在 Tableau Server 和 Tableau Online 上推出，可适用于实时连接和数据提取。我们根据您的需求为您提供了 Beta 版入门选项；转至 Tableau Server 演示或沙盒环境或使用 Tableau Online 测试站点。

欢迎垂询！您的反馈是最重要的动力，它激励着我们持续为您提供更多价值。在我们的预发布社区，您有机会通过用户调查、产品讨论和反馈活动与 Tableau 开发团队进行互动。

还有哪些值得期待？首版“数据问答”加载了众多智能功能，而我们并没有就此止步。我们将继续致力于减少分析障碍，让每个人都能利用数据力量，望您一路相随，携手合作前行。