大专院校努力发展，力求完成教育大众的使命。 围绕该使命传达数据 – 有多少学生毕业？ 学生群体是什么样的？ 学校是否控制其财政？ – 成了任何院校日常生活的一个重要组成部分。 在这个数据更大且数据源离散的时代里，这一点可能尤其充满挑战。 但是，能够在线表达重要数据的院校能够更好地讲述自己的故事，并卓有成效地吸引其大众。
本白皮书将介绍高教机构使用分析和数据可视化的 8 种方式，并以真实院校为例证。 它还谈到了某些常见问题，如使数据保持最新，以及适当保密数据和保护数据安全。
1. 跟踪入学趋势
入学数据是大学最重要的一类数据。 入学数据对于成功规划和招生至关重要，通过这些数据可以知道群体分类何时出现切实变化。
Oxford University 在线共享入学数据来显示学生群体的趋势。 Web 访问者可以按课程类型、性别、收费标准、住所和国籍切片数据。
DePaul University of Illinois 也在交互式可视化图表中共享其入学数据。 这使得任何人都可以按学生类型、院校和其他因素轻松分析数据。
跟踪入学趋势可以帮助学生和教职员工理解哪些群体经常快速变化。 University of Michigan 对照历史事件（如录取女生和非白人学生）跟踪不同时间的入学人数。
2. 创建交互式大学简介
欲申请的学生使用有关学费、班级人数、毕业率和其他指标的数据来决定是否申请学校。 在学院网站上以吸引人的可视化方式提供这些数据可以让学生更轻松地了解学校课程，并找到适合自己的课程。
Cornell University 将其学校简介放到网上。 欲申请的学生可以找到有关同届新生资料、毕业率以及师资力量等信息。
Brown University 也在网上提供这些信息，有意申请的学生可以上网查找。 他们可以跟踪不同时间的师资力量，结果显示常规师资的人数有很强的增长。
3. 吸引潜在捐款人
Texas A&M University 对于培养知识和提供高品质的教育有着远大的愿景。 为了跟踪这一使命的进展，它在其网站上提供了多种统计数据。 这几类指标对于学校的发展努力非常有用。 它们向潜在捐款人显示留校率和毕业率的进展情况，它们还指出来自特定地区或城镇的学生。
University of California at Berkeley 跟踪新生毕业率，这样做就能证明在 4 年或更短时间里毕业的学生数量有了大幅增长。 访问者可以使用筛选器按年切片数据，或者查看新生或转校生的结果。
