迄今最具影响力的 5 个数据可视化
“让我们不由自主地注意到完全是意料之外的内容，这就是一张图片最大的价值所在。”
- John Tukey，1977
数据可视化可以帮助我们更深入地查看和理解数据。 只有充分理解数据，才能做出明智的决策。 如果不使用数据可视化和数据分析，我们很容易产生误解并错失良机。 此可视演示将向您展示 5 个强大、美观的可视化，它们改变了人们对世界的看法。
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关于这些可视化
数据可视化可以帮助我们更深入地查看和理解数据。 只有充分理解数据，才能做出明智的决策。 如果不使用数据可视化和数据分析，我们很容易产生误解并错失良机。 以下幻灯片将向您展示 5 个强大、美观的可视化，它们改变了人们对世界的看法。
5. 伦敦霍乱地图 – John Snow
1854. 伦敦 爆发霍乱疫情。 仅仅 10 天的时间，一个住宅区内就有 500 多人死亡。 这种神秘的集体死亡事件格外恐怖，因为没有人知道死亡背后的原因。 只有流行病学家 John Snow 意识到水源是该疾病的传播途径。
他使用巧妙映射的条形图（见左侧）在地图上绘制出每一起死亡事件，并能够显示出与绘制的 Broad Street 水泵的距离越近，死亡事件的数量就越多。 借助该信息，他使民众确信他们需要一个真正的污水处理系统，并促使伦敦市立即采取行动。
4. Gapminder – Rosling
30 年来，瑞典科学家 Hans Rosling 一直在从事发展数据的研究工作 – 但是他借助一个精彩的可视化和一场 2007 TED 演讲，与全世界人民分享了他对这份工作的热情。 他最初的可视化（现在已经有许多个类似效果了）展现了收入与预期寿命之间的关系。 这些数据十分简单，但是凭借绘声绘色的故事讲述，Rosling 向几百万人传递了他对于研究如此令人神迷、但又被人们忽略的数据所充满的无限热忱。
3. 进军莫斯科 – Charles Minard
1812 年，拿破仑进军莫斯科，企图征服这座城市。 他麾下 98% 的士兵在战争中牺牲。 五年后，当法国在纪念先前的帝国荣耀时，巴黎工程师 Charles Minard 选择使用数据来提醒人们不要忘记战争的恐怖。 在可视化下方，简单但却引人注目的温度线显示了最终严寒是如何击败拿破仑军队的。 此可视化依然激发观众思索战争的代价。
