要参加 Iron Viz 资格赛？以下介绍如何节省时间

参加 Iron Viz 本身就是一项成就。要么获得胜利，要么学到知识 — 不存在失败。无论您能否跻身前 10 名，无论是否最终夺冠，您都一定能在整个过程中获得新的技能和灵感。但是，构建可视化需要付出怎样的努力，构建时间预计是多长？我们咨询了往届 Iron Viz 决赛入围者、参赛选手和评委，请他们针对如何参加 Iron Viz 资格赛提供建议、经验和技巧。

其中包括以下社区成员：CJ Mayes、Dinushki De Livera、Emily De Padua、Joshua Smith、Lisa Trescott、Nathalie Richer、Pradeep Kumar G 和 Sarah Bartlett。

您总共花了多长时间，您建议其他人如何使用他们的时间？

我们调查了 8 位社区成员，平均而言，他们花了 60 个小时来构建资格赛可视化。

Sarah Bartlett：我建议参赛者制定一个时间表，并坚持按照时间表进行操作。您通常有大约一个月的时间来完成预选赛作品，因此最好将其分解为数周，并制定每周目标，以便保持进度。根据自己的时间表确定一种有效的方法。

Lisa Trescott：我的建议是根据能否获得快乐和满足感来确定何时构建自己的作品。如果感到沮丧或精疲力尽，就应该停下。

Emily De Padua：要弄清楚应该分配多少时间，就务必尽早确定整个过程中最困难的环节。我特意寻找可以快速制作的数据集，因为根据我的工作方式，构建环节花的时间最多。

Pradeep Kumar G：一般来说，从互联网收集数据是可视化构建过程中最具挑战性的环节。我建议将三分之一的时间花在数据研究、数据清理和故事起草上，将剩下的时间用于设计、反馈和更正。

哪个环节花费的时间最多？

Lisa Trescott：数据收集占用了大量时间，但那与我的主题有关。如果您可以使用既有的数据集，那么进度就会提前。

Emily De Padua：构建，毫无疑问。当我说构建时，我指的是进行设计构思，将可视化元素整合在一起，以及测试可视化以进行查漏补缺。从技术角度来看，这个环节总是耗时最长，因为它的劳动密集度最高。

Nathalie Richer：数据的收集、清理和探索非常耗时。寻找灵感可能也会是一个漫长的过程。

Dinushki De Livera：我通常将最多的时间用于确定如何在整个可视化中以一种顺畅的方式来组织我的故事，我也会花好几个小时来挑选颜色。

创建 Iron Viz 资格赛作品有哪些步骤？从构思到提交，您的总体时间表是什么样的（鉴于资格赛为期四周）？

CJ Mayes：前 4-5 天是“大脑转储”。我习惯于花一两天时间来进行酝酿，很少会在这一两天内制定任何计划。在第二周，我开始寻找数据并了解关键指标。数据收集和分析阶段实际上取决于您可以如何获取数据以及数据的形制。最后两周是一个迭代过程，用来整理数据，构建图表，借助三种标记元素创建浑然一体的仪表板。我的仪表板是否能够以简洁的方式讲好一个故事？它是否突出显示了推动故事发展的所有重要指标？我的设计是否赏心悦目？

Joshua Smith：概括而言，是研究、分析和设计。我将大约一半的时间用于研究，然后安排大约 15 小时来专注于分析和故事讲述，安排大约 20 小时来进行设计。

Nathalie Richer：考虑到我自己的流程，理想的时间表应该是在前两周选择主题，收集和探索数据。第三周专门用于构建可视化，而最后一周用于获取反馈并进行最后的润色。

Dinushki De Livera：题目公布后，我要么立马就有想法，要么会琢磨几天。我的下一步是寻找有助于我以最佳方式讲述故事的数据集。我还会浏览 Pinterest 或 Tableau Public，以获取图表类型、颜色和设计方面的灵感。我强烈建议您勾勒出自己的故事和愿景。这样做为我节省了很多时间，尤其是在图表和设计错综复杂的情况下。在构建可视化的过程中，我有时会对自己的作品非常满意，有时又颇感失望，这两种情绪会多次交替出现。这时，我就会联系 Tableau 社区的密友和导师，寻求反馈意见。对我来说，在整个过程中持续获得反馈要好于仅仅在最后获得反馈。

您在资格赛期间是如何安排时间的，您现在会不会采用一些与当时不同的做法？

CJ Mayes：在预选赛中途安排一小段休息时间。在放松过程中找到新的想法。您可能会有一个小小的领悟，觉察到哪些做法有效，哪些做法行不通。这也是获得早期反馈的好机会。借助社区的力量！

Lisa Trescott：我以为只有制作复杂花哨的图表才能在 Iron Viz 上获得赞叹，所以我花了很多时间制作了一个设计过于复杂且难以解读的多层径向图。我最终放弃了它，转而使用更简单的图表来更好地讲述故事。不要觉得您必须做一些超级复杂的事情。找到正确的图表来传达您的故事。如果该用条形图，那就用条形图。也不要花时间去从头制作现成的东西。我使用了 Ken Flerlage 的模板来制作自己的雷达图。这个模板为我节省了很多时间，但我仍然通过使用模板学到了很多东西。

Emily De Padua：其实我应该更早地获取可视化反馈，因为最后一周，有很多想法涌现在我头脑中，让我很难做出抉择，我要确定在剩下的时间内，哪些想法是有可能实现的。在我花大量时间构思和尝试不同的设计和故事时，线框图很有帮助，因为它们让我能够立足于实际情况，并保持进度。

Pradeep Kumar G：我应该在前两周投入更多时间和精力，这样就可以避免将过多的工作集中到提交前的最后几个小时内。我认为更周全的计划和良好的大局观可以帮助我节省时间。

关于如何在忙碌的一天中抽出时间制作资格赛作品，您有什么提示和技巧？您宁愿减少制作次数但增加每一次的时间，还是每天都花较短的时间进行制作？

Joshua Smith：将研究过程划分为几个较小的部分可以使其得到大大简化。在您的日历中找出一些空闲间隙，10 到 15 分钟足以，然后开始收集要阅读的内容。然后，利用这些时段（或更长的时段）来进行阅读和记笔记。记笔记很重要 — 它可以在分析和故事讲述期间为您节省时间。划分成较小的部分进行快速迭代。制作一些可视化，然后在制作更多可视化的同时获取反馈。多个较小的部分可以组合成大篇幅作品。

Sarah Bartlett：每个人都有不同的时间表。采用适合自己的方式。但要记住劳逸结合，与其他人交流，并在整个过程中定期寻求反馈。 

Nathalie Richer：安排和管理时间的最佳方式因人而异，必须适合您自己的节奏。我习惯性地将我的分析任务和创造性任务分开，分别安排在白天/晚上进行。

Dinushki De Livera：我认为这取决于具体的可视化和个人的情况。如果我对相应主题非常感兴趣，并且有清晰的思路，我会在下班后甚至在周末进行制作，并且每次会持续较长的时间。但如果我仍在寻找思路，我就会每次持续较短的时间，这样就不会感到筋疲力尽。

您是否留出了时间来收集反馈？您会建议其他人为此留出时间么？是否会建议其他人从 DataFam 或其他来源获取反馈？

CJ Mayes：那是一定的。社区乐于提供帮助。选择几个您信任的人。这些人应该是您的真诚坦率的密友，并且您尊重他们的意见。如果您无法确定哪些人符合这样的标准，可以试试通常由 Sarah Bartlett 管理的计划，您可以通过该计划从往届的获奖者、大使和传道大使那里获得反馈。在寻求反馈时，我针对仪表板的具体元素提出了问题。例如：您认为这种颜色能很好地强调 X 吗？您对这个版式的感觉如何？按照预设的模式来提出问题可以减轻您的压力。最后，如果您收到相互矛盾的意见，请按照您的直觉行事。反馈就是不同意见的相互碰撞。最终目的是帮助您构建自己的作品。

Joshua Smith：反馈可以在整个过程中迭代。我向真正了解农业（我的主题）的专家寻求反馈，确保我的见解扎实可靠。然后，我从非数据人员那里寻求意见 — 家人、朋友、同事等。最后，我记得只有一两个 DataFam 人员提供了反馈，我从这些人那里寻求更加具体的意见。

Sarah Bartlett：肯定会！但我不建议将这个环节留到最后。应该在这个过程中的每个阶段寻求反馈。有了一个关于如何制作可视化的想法？与朋友讨论，确保您的想法有意义。他们可能也有一些您可以借鉴的想法。如果您很晚才寻求反馈，您可能会发现自己已经走得太远，很难做出调整。

Pradeep Kumar G：我强烈建议从 DataFam 获得反馈。社区成员非常友好，您能够获得巨大的鼓励和支持。您将受益于各种不同的观点，以及关于您的可视化的反馈。

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