数据日记：通过自助式分析，IT 部门成为企业中其他部门的合作伙伴

IT 组织为何应该推行自助式分析文化？答案很简单：这可以提高生产效率。

我们 IT 部门的工作是创造一个安全的环境，让每个人都能够在其中实现出色的生产效率。其中极为重要的一环是，让人们能够实时探索自己的数据。

Tableau 的战略始于一个驻扎在 IT 部门内的分析团队。我们的分析师并不编写报告，但他们会帮助其他人查看和理解自己的数据。该团队在安全的环境中提供经过审查的数据源。随后，整个组织的人员使用这些数据实施自己的分析，分享自己的发现。

如果在自己的分析过程中需要帮助，人们随时可以求助于分析团队 - 通过我们的内部能力促进平台以及每周的 Tableau 博士专场会议。我们要做的就是通过人员、流程和技术来营造一种分析文化。

整合是这种文化的一部分。我们使用 Tableau 来连接到组织内各种系统（例如 Splunk、Salesforce 和 ServiceNow）中的数据。随后，我们将相关仪表板嵌入内部 Wiki、论坛，甚至嵌入回 Salesforce；我们知道，这些都是人们已经在使用的位置。

这种现代化的企业分析方法不但让 IT 部门有时间承担更具有战略意义的工作，还提高了业务部门的反应速度。人们提出的问题越多，就越能从数据中提取出最终让客户受益的价值。

我们 IT 部门完全支持这种方法，因为我们已经亲身体验了自助式分析的强大功能。我们可以想象业务用户发现重要见解时的情景，因为我们自己也有这种灵光一闪的时刻。

最近，当 IT 团队成员将我们的 VPN 使用数据拉取到 Tableau 中时，我们发现了一些意料之外的东西。通过短短几分钟的拖放式探索，Jeff 发现，在我们的欧洲用户中，有接近一半的人使用美国的数据中心，而不是欧洲本地的数据中心进行连接。因为这样的连接要跨越大洋，因此这些用户在连接时经历了不必要的延迟。这样做确实效率不高。

这个问题影响了我们的很多客户，使我们的服务看起来速度缓慢。但如果没有正确的工具，可能没有人会注意到这个问题。地图上的数据可视化让当事人提出了更多问题，最终完成了这一发现。

我本人每天花一两个小时来探索各种仪表板。我每天的第一件事情是查看我在 ALPO（Tableau Server 的内部名称）上订阅的各种仪表板的电子邮件通知。这些仪表板从各种系统拉取数据，例如 ServiceNow、Salesforce、NetSuite 和 Workfront 等等。

这些报告让我们能够对整个组织的各种项目和技术进行“脉象检查”：IT 工单分类队列此刻情况如何？各个地理区域当前的支持响应时间是多久？哪个办公室收到的问题报告大幅增加？我们在全球各地数据中心的内部温度如何？

这些电子邮件通知让我知道我的团队和我自己需要立即关注的事情。

随后，我使用仪表板来提出更深层次的数据问题：我们的钱花在哪里，我应该如何制定预算？我们的工单分类列表有多高的活跃度，是否存在系统性问题的迹象？还有多少漏洞未得到处理，工单的待处理状态持续了多长时间？

我可以自行发现见解，而且我知道整个组织的其他同事（营销、销售、开发，当然还有运营）也可以发现见解。

突发事件细分

VM 容量管理

漏洞“寿命”

对自助式分析文化的投资包括时间、人员、资源和教育。但这种投资的收益远高于成本。

大量的工具可以为业务部门提供常规报告。但此类报告只能回答可预见的问题；它们无法让业务部门发现机会、解决问题、获得竞争优势。

真正的自助式分析可以帮助业务部门在最关键的时候看到和理解自己的数据。一旦 IT 让整个组织能够在安全且受管控的环境中探索数据，IT 就会成为业务部门的合作伙伴。互为合作伙伴的 IT 和业务部门会营造一种好奇心文化，这种文化可以推动创新和参与，帮助组织在市场中获得成功。

要详细了解我们如何利用自助式分析来实现最大的业务影响力，请关注我们即将推出的 How We Do Data（我们如何开展数据工作）网络讲座系列。我们同样会在适合欧洲用户的时间提供这些讲座。单击此处，查看时间表。

如果尚未使用过 Tableau Server，欢迎免费试用。

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