养成数据驱动习惯，提高适应未来的能力

编者按：本文原载于 福布斯网站。 

从企业级目标到个人愿望，一切安排都因这次疫情而需要重新调整。企业从未像现在这样，在不断搜寻有助于他们制定新的商务、社交和安全标准的各种信号。

在 Tableau 营销执行副总裁 Jackie Yeaney 看来，Covid-19 所造成的艰难处境和动荡形势，恰恰是领导者推进数据驱动型战略和创新的理想时机。这个观点乍一听可能不太合时宜，但细想起来确实如此。

她表示：“如果说什么时候该数据领导者大显身手，现在就正当其时。”  

数据普及（即在整个组织范围内推广分析洞见和数据，送到一线员工的手中）固然是值得追求的方向，但仅做到这一点却不一定够。要想推动更为全面的文化转型，让数据与组织的核心使命紧密联系在一起，为员工提供报告和分析工具仅仅是迈出了第一步。

欢迎阅读下文提供的建议，了解如何运用分析技术为提高适应能力奠定坚实基础。

Tableau 高级技术宣讲员 Ashley Howard Neville 表示，如果分析技术在组织中的作用仅仅是对已经发生的情况进行事后分析，那么现在就到了该改变的时候。 

在棒球运动中，球队经理如果根据实时的数据来调整比赛策略，就可能会影响最终分数。而如果一定要等到最终数据出来后再行动，那么此时球队可能已经落败，因此也就失去了改变比赛结果的机会。 

她透露：“如今企业纷纷表示，他们对事情变化过程的关注程度要远高于最终结局，因为他们希望运用数据来改变结果。”能否及时分析可能就决定着最终是胜出还是落败。

正因如此，在整个组织范围内培养数据文化十分重要，当然还需要有正确的技术，以及可灵活应变且具备很高数据素养的员工队伍。当数据从静态报告脱胎换骨，成为一种极具价值的工具时，员工自然就会养成一些新的习惯，比如在复杂棘手的商业周期中会去了解趋势和机会。当危机到来时，由于不确定性很高，必须灵活应变，此时员工在数据与分析方面可能就会开始养成新习惯。

Yeaney 透露：“与我交流的不少领导者们表示，与其等待太长时间得到有 100% 信心的答案，远不如及时采取有 80% 信心的行动。他们现在更偏重于提供高层领导者可以使用的简单、灵活工具，制作复杂可视化的工作则退居其次。”

在这次疫情之前，UNC Health（ 由美国北卡罗来纳州的 11 家医院和数百家诊所组成的一个公共医疗系统）制定了逐步完成数据转型的战略计划。Covid-19 疫情加快了他们部署新技术和开展新型协作的步伐。开始时，他们的分析团队制作了一些仪表板，供高管和领导层团队监控关于检测、使用情况、个人防护用品库存等方面的指标。在随后的几周时间，这些措施成效斐然，于是他们扩大战果，为超过 30,000 名内部用户提供了这类仪表板。该团队现在继续寻找新的方式审视自己的业务，以便提供更好的医疗效果。

高层领导团队可以组建一个多学科工作组来攻克这次疫情带来的各种挑战，以这种方式利用数据和分析技术取得更好的成效。

当 Covid-19 在全球传播，企业纷纷开始改为远程办公时，Tableau 看到了以身垂范的机会：它组建了自己的工作组，专门负责在一个 可公开访问的数据中心发布关于疫情的可靠数据洞见。

Tableau 客户成功高级经理 Jeremy Blaney 表示：“人人都想以能够保障安全的方式，邀请同事们回到办公场所工作。”

这个工作组在人数最多的时候有 40 位成员，成员们具备各不相同的业务和技术背景。Yeaney 透露，最初 Tableau 注重速度和相关性，给予该团队充分的自由，让他们尽快得出分析洞见，而不用担心美观问题。 

但这项工作开展几个月后，Tableau 认识到，通过更加重视呈现和便利性，就有机会提升用户体验。于是一些新的成员加入到该工作组，他们给团队带来了新的想法，同时也让该工作组的初创成员们得到亟需的休息。

Yeaney 表示：“我们缩减了工作组规模，现在的团队人数较少，职责也更明晰。我们还吸纳了在过去六个月未参与这项工作的人员，为团队注入新的活力。”

集中化的数据工作组可以使数据流程重点突出、速度加快且能灵活应变，特别是在危机时期更是如此。此外还能促进创新，成为其他业务领域争相效仿的模范。

数据文化可以让组织的决策流程脱胎换骨，但培养这样的文化则需要时间、投资以及整个公司的决心。对于准备推进数据文化举措的领导者，采取下面四项策略会大有裨益：

1.争取到高层领导的支持。 

通过获得高层支持，改变以往认为分析技术是一种技术性成本中心投资的看法，让大家认识到它是一种战略优先要务。Howard Neville 表示：“如果不能从业务部门那边获得支持，公司里没有级别足够高的领导者认识到在日常工作中可以如何利用数据来影响业务，那么就注定不会成功。”

2.准确衡量进度。

Howard Neville 认为，很多组织与同行相比，高估了自己在分析技术上的投入力度。

她说：“表现不佳的组织并不是缺乏数据计划，而是力度不够，比如需要七项数据计划，实际只推行了两三项。他们在招聘人才时也并非不要求具备数据技能，而是他们要求的技能不够高级。当组织开始做出这些很小的改进时，就会收获到业务价值。”

3.对分析技术要“按功论赏”。

在快速变化的时期，分析技术所带来的回报与品牌推介工作类似。得出正确的数据洞见或许会促成能节省数百万美元的决策，也可能就此打开了一个新市场，因为竞争对手在目前的危机时期未能保持原来的服务水平。这样的洞见需要归功于所做的分析，而不能只归功于直觉。

4.在景气时期也应推广分析技术。

应该认识到，即便没有发生这种全球性危机，组织也迫切需要发挥数据的价值，让更多领导者和员工能够依据分析洞见采取行动。Blaney 表示“在未发生危机的情况下，也应快速采取行动。现在任何组织都在如此快速地获得数据，这种情况下实在不该缓慢行动”。

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