Met Tableau kan BMW Groep Duitsland de prestaties van zijn groot- en detailhandel verbeteren

Het merk BMW staat voor automotive-engineering van topkwaliteit. Autoliefhebbers en forenzen over de hele wereld zien het beroemde blauw-witte embleem als een symbool van luxe en kwaliteit. Het bedrijf produceert elk jaar 2,5 miljoen voertuigen en is daarmee een van de grootste commerciële bedrijven van Duitsland.

In de landelijke groot- en detailhandel in Duitsland wordt Tableau gebruikt ter onderbouwing van sales- en marketingstrategieën, bij gesprekken met dealers en om KPI's op zowel landelijk als regionaal niveau te overtreffen. Hier bespreekt Saagar Weth, teamleider Data Analytics bij BMW Groep Duitsland, het essentiële belang van consistente data binnen de hele organisatie en hoe de manier waarop medewerkers elke dag met data werken, is getransformeerd door de introductie van Tableau.

We werken met veel verschillende databronnen, verschillende databases en meerdere eigen systemen. Voordat we Tableau introduceerden, was het moeilijker om informatie uit deze verschillende databronnen efficiënt te ordenen, analyseren en visualiseren. Medewerkers voerden hun eigen, geïsoleerde analyse en rapportage uit, waardoor er soms sprake was van tegenstrijdige data.

Om die reden besloot ons senior leiderschapsteam twee jaar geleden een nieuwe werkwijze te creëren, waarin al deze afzonderlijke datasystemen zouden worden samengevoegd via een enkel, intuïtief analyseplatform. Een platform dat niet alleen volledige zichtbaarheid en datagestuurde besluitvorming ondersteunt, maar ook functieoverschrijdende synergie mogelijk maakt tussen verschillende teams binnen het bedrijf, waardoor ze efficiënter kunnen samenwerken.

De back-endinfrastructuur was superbelangrijk en er ging veel tijd in zitten om dit goed te krijgen. Tableau werd geïnstalleerd als de overkoepelende visuele analyse-oplossing die alles met elkaar verbond.

Tableau maakt het voor medewerkers mogelijk om inzichten te vinden wanneer dat nodig is en om exact dezelfde informatie als alle anderen te analyseren. Die informatie wordt weergegeven in een reeks goed beheerde, zeer zichtbare dashboards. Daardoor is data in het hele bedrijf consistenter.

De automatiseringsfuncties van Tableau waren het belangrijkst voor ons. Zodra een dashboard is gemaakt, hoeft het nooit meer handmatig te worden bijgewerkt. Nieuwe data worden automatisch uit verschillende databronnen opgehaald, waardoor gebruikers altijd de meest actuele informatie kunnen analyseren als ze het dashboard openen. Zaken als KPI-rapporten bouwen, gaan nu een stuk sneller. We hebben nu meer tijd om nieuwe datastrategieën te bouwen en implementeren, vragen te stellen en belangrijke nieuwe inzichten te ontdekken die anders verborgen zouden blijven.

Gebruiksgemak was ook een belangrijke factor. Met Tableau kunnen mensen zonder data-ervaring snel worden ingewerkt en we krijgen veel opmerkingen over hoe netjes de dashboards eruitzien, waardoor analyse ontzettend eenvoudig en intuïtief kan worden uitgevoerd.

Net als elke andere directie hebben ook onze senior leiders KPI's die ze nauw in de gaten moeten houden. Nu worden KPI's in een enkel, geautomatiseerd dashboard weergegeven, waardoor de directie dieper in alle meetwaarden kan duiken, zoals model, verkoopperiode en regio. Bovendien worden uitschieters automatisch rood gemarkeerd.

In plaats van te werken met statische tabellen en grafieken, kan er in Tableau dynamisch worden gefilterd en kunnen vragen tijdens vergaderingen direct worden gesteld en beantwoord, zodat er niet later op hoeft worden teruggekomen. Het verandert de dynamiek van de vergaderingen volledig. De focus van de gesprekken is verlegd van wát er gebeurt naar waaróm iets gebeurt.

Dat leidt tot beter onderbouwde en betere besluitvorming, maar ook tot snellere reacties van het bedrijf op trends en uitdagingen in de markt, wat essentieel is in het huidige klimaat.

Het heeft een enorme invloed gehad. In minder dan twee jaar tijd is het gebruik van Tableau uitgegroeid van 0 tot meer dan 60% van ons personeelsbestand in Duitsland.

Daarnaast worden de verkregen inzichten gebruikt om in alle lagen van het bedrijf betere besluiten te nemen en om nieuwe gesprekken met onze dealers te voeren. We hebben bijvoorbeeld kort geleden een dashboard in Tableau gecreëerd om dealers aan te sturen op basis van intercollegiale toetsing in verschillende regionale markten in Duitsland. Dit helpt ons om vast te stellen waar onze best presterende dealers zich bevinden en te begrijpen wat de belangrijkste factoren voor hun succes zijn. Die kennis kunnen we vervolgens delen met andere dealers op een gebundeld regionaal en subregionaal niveau, zodat zij ook hun prestaties kunnen verbeteren.

Data analyseren is noodzakelijk voor elk vooruitstrevend bedrijf, maar zonder een samenhangende datastrategie kun je snel de weg kwijtraken. Tableau kan je helpen en ondersteunen bij je datatransformatie en dat maakt het zo belangrijk. Het is niet alleen gebruiksvriendelijk, maar levert ook diepgaande inzichten op. Deze voordelen, in combinatie met waardevolle automatiseringsfuncties, helpen je snel op weg om een volledig datagestuurd bedrijf te worden.