Tableau ayuda a BMW Group Alemania a mejorar el rendimiento en el área de venta mayorista y minorista
Uso de un dashboard único automatizado para llevar un seguimiento de los KPI en el nivel ejecutivo sénior
La consolidación de más de 60 fuentes de datos da lugar a una transparencia de datos total
Tableau impulsa un cambio cultural duradero para todos los miembros de la organización
La marca BMW es sinónimo de excelencia en ingeniería automotriz. Fanáticos de los automóviles y viajeros de todo el mundo anhelan llevar la famosa insignia azul y blanca como símbolo de lujo y calidad. Cada año, la empresa fabrica 2,5 millones de vehículos. Esto la convierte en una de las empresas comerciales más grandes de Alemania.
En su negocio de venta mayorista y minorista en Alemania, utilizan Tableau para diseñar las estrategias de ventas y marketing, dirigir las conversaciones con concesionarios y superar los KPI tanto a nivel nacional como regional. En este artículo, Saagar Weth, líder del equipo de análisis de datos en BMW Group Alemania, habla sobre la gran importancia de contar con datos coherentes en toda la empresa. Además, explica cómo la introducción de Tableau transformó la manera en que los empleados trabajan con los datos todos los días.
Con Tableau, los empleados pueden encontrar información cuando la necesitan y analizar los mismos datos que los demás. Además, la visualizan en un conjunto de dashboards altamente descriptivos y bien gobernados. Como resultado, los datos son coherentes en toda la empresa.
¿A qué desafíos relacionados con los datos se enfrentaban en BMW Group Alemania antes de usar Tableau?
Trabajamos con muchas fuentes de datos y bases de datos diferentes, así como sistemas internos. Antes de Tableau, resultaba mucho más complicado recopilar, analizar y visualizar la información con eficacia a partir de estas fuentes de datos diversas. Los empleados llevaban a cabo sus propios análisis y la generación de informes de manera aislada. Esto, a veces, podía dar lugar a discrepancias en los datos.
Por este motivo, hace dos años, nuestro equipo directivo decidió crear una nueva forma de trabajar. Unificaron todos estos sistemas de datos dispares a través de una única plataforma de análisis intuitiva. Esta permitía una visión totalmente integral y la toma de decisiones basadas en los datos. Además, posibilitaba la sinergia entre los diferentes equipos de la empresa. Como resultado, podían colaborar de manera más eficaz.
¿Cómo implementaron esta nueva manera de trabajar?
La infraestructura de back-end era sumamente importante y pasábamos mucho tiempo tratando de optimizarla. Se implementó Tableau como la solución global de análisis visual que lo unificaría todo.
Con Tableau, los empleados pueden encontrar información cuando la necesitan y analizar los mismos datos que los demás. Además, la visualizan en un conjunto de dashboards altamente descriptivos y bien gobernados. Como resultado, los datos son coherentes en toda la empresa.
Podemos hacer y responder preguntas en el momento durante las reuniones, en lugar de anotarlas para abordarlas luego. Esto cambia por completo la dinámica de las reuniones, ya que la conversación se centra en por qué está sucediendo algo, no en qué ocurre.
¿Qué funcionalidades de Tableau los llevaron a elegirlo como la solución de análisis visual?
Las funcionalidades de automatización de Tableau fueron fundamentales para nosotros. Una vez que se crea un nuevo dashboard, ya no es necesario actualizarlo de forma manual. Se extraen datos nuevos automáticamente de diferentes fuentes de datos. Gracias a ello, los usuarios siempre pueden analizar la información más reciente cuando lo abren. Las tareas como la generación de informes de KPI ahora son mucho más rápidas. Tenemos más tiempo para crear e implementar nuevas estrategias de datos, formular preguntas y descubrir nueva información importante que, de otra manera, permanecería oculta.
La facilidad de uso siempre fue un factor importante. Con Tableau, las personas sin experiencia en el uso de los datos pueden recopilarlos rápidamente. Además, recibimos muchos comentarios sobre el aspecto tan ordenado de los dashboards. Esto hace que el análisis sea sumamente sencillo e intuitivo.
¿Puede compartir un ejemplo de cómo Tableau está transformando la manera de trabajar?
Como sucede con cualquier equipo directivo, nuestros ejecutivos sénior deben llevar un estricto seguimiento de los KPI. Ahora, los KPI se incluyen en un único dashboard automatizado. En este, pueden profundizar en cualquier medida que deseen, como modelo de automóvil, período de ventas, región y más. Además, los valores atípicos aparecen resaltados en rojo automáticamente.
El uso de filtros dinámicos en Tableau, en lugar de tablas y gráficos estáticos, permite hacer preguntas y responderlas de inmediato durante las reuniones. Ya no es necesario dejarlas pendientes para responder más tarde. Esto cambia por completo la dinámica de las reuniones, ya que la conversación se centra en por qué está sucediendo algo, no en qué ocurre.
Esto da lugar a una toma de decisiones más eficaz e informada. Además, permite una respuesta mucho más rápida de la empresa a los desafíos y las tendencias del mercado. Y esto resulta fundamental en el panorama de negocios actual.
[Podemos] determinar dónde están los concesionarios con mejor rendimiento y entender los factores clave de su éxito. Luego, podemos compartir estos conocimientos con otros concesionarios a nivel regional y subregional. Así, podemos ayudarlos a mejorar su rendimiento también.
¿Qué impacto tuvo esto en la percepción de los datos en todas las operaciones de BMW Group Alemania?
Todo eso tuvo un enorme impacto. En menos de dos años, el uso de Tableau creció de cero a más del 60 por ciento de nuestros trabajadores en Alemania.
Asimismo, la información que se genera se está utilizando para tomar mejores decisiones en todos los niveles de la empresa, así como para iniciar nuevas conversaciones con los concesionarios. Por ejemplo, recientemente, creamos un dashboard para concesionarios en Tableau basado en el rendimiento de todos los pares en distintos mercados regionales de toda Alemania. Esto nos ayuda a determinar dónde están los concesionarios con mejor rendimiento y entender los factores clave de su éxito. Luego, podemos compartir estos conocimientos con otros concesionarios a nivel regional y subregional. Así, podemos ayudarlos a mejorar su rendimiento también.
¿Tiene algún consejo para otros que busquen transformar la manera en que trabajan con los datos?
Analizar los datos es fundamental para cualquier empresa que piense en el futuro. Sin embargo, sin una estrategia de datos coherente, es fácil perderse rápidamente. Tableau puede brindarles ayuda y apoyo en sus iniciativas de transformación de los datos. Por eso resulta tan importante. Es fácil de usar y proporciona información detallada. Estos beneficios, combinados con sus funcionalidades de automatización de gran valor, los ayudarán a trazar rápidamente el camino para convertirse en una empresa completamente basada en los datos.