Tableau aide BMW Group Allemagne à dynamiser ses ventes en gros et au détail
Un tableau de bord automatisé et unique pour le suivi des KPI par la direction
La consolidation de plus de 60 sources de données offre une vue transparente et complète sur les données
Tableau mène un changement culturel durable à travers toute l'entreprise
La marque BMW est synonyme d'excellence dans le domaine de l'ingénierie automobile. Partout dans le monde, les passionnés de l'auto et les conducteurs convoitent le célèbre badge bleu et blanc, à la fois symbole de luxe et de qualité. La société produit chaque année 2,5 millions de véhicules, ce qui en fait l'une des plus grandes entreprises commerciales d'Allemagne.
Elle utilise Tableau dans le cadre de ses activités de vente en gros et au détail en Allemagne, afin de définir ses stratégies de vente et de marketing, de guider ses échanges avec les concessionnaires et de dynamiser les KPI au niveau national comme régional. Saagar Weth, responsable de l'équipe analytique chez BMW Group Allemagne, évoque l'importance capitale de la cohérence des données à travers toute l'entreprise, ainsi que la façon dont l'adoption de Tableau a transformé l'exploitation des données au quotidien.
Tableau permet à tous de faire des découvertes opportunes et d'analyser des informations identiques en s'appuyant sur une série de tableaux de bord visuels et bien gérés, avec à la clé une amélioration de la cohérence des données à travers toute l'entreprise.
Quelles étaient les problématiques en matière de données pour BMW Group Allemagne avant l'adoption de Tableau ?
Nous devons non seulement travailler avec des sources de données différentes et de nombreuses bases de données, mais aussi avec divers systèmes internes. Avant Tableau, le recueil, l'analyse et la visualisation des informations provenant de ces différentes sources de données était bien plus compliqué. Chacun effectuait ses propres analyses et rapports de façon compartimentée, ce qui pouvait parfois entraîner des divergences au niveau des données.
Pour cette raison, notre équipe dirigeante a décidé il y a deux ans d'adopter une nouvelle approche et d'unifier tous ces systèmes de données disparates grâce une plate-forme analytique unique et intuitive. Cette solution offre non seulement une vue complète sur l'activité et une prise de décision data-driven, mais elle crée également des synergies transversales entre les différentes équipes de l'entreprise, ce améliore la collaboration dans son ensemble.
Comment cette nouvelle approche a-t-elle été mise en place ?
L'infrastructure back-end était d'une importance capitale, et nous lui avons donc consacré beaucoup de temps. Le rôle de Tableau était d'offrir une solution analytique visuelle globale, qui relie tous les éléments.
Tableau permet à tous de faire des découvertes opportunes et d'analyser des informations identiques en s'appuyant sur une série de tableaux de bord visuels et bien gérés, avec à la clé une amélioration de la cohérence des données dans toute l'entreprise.
Au lieu de traiter ultérieurement les questions soulevées en cours de réunion, il est possible d'obtenir des réponses immédiatement. Cela change complètement la dynamique de ces réunions, car la conversation peut alors porter sur la cause d'un problème plutôt que sur sa manifestation.
Quelles sont les fonctionnalités qui ont permis à Tableau de se démarquer lors du choix de votre solution analytique ?
Les fonctionnalités d'automatisation de Tableau étaient un élément clé pour nous. Une fois qu'un tableau de bord est créé, il n'a plus à être mis à jour manuellement. Les nouvelles données sont automatiquement extraites des différentes sources de données, ce qui signifie que les utilisateurs ont toujours accès à des informations à jour lorsqu'ils ouvrent ce tableau. Le reporting des KPI, par exemple, est aujourd'hui beaucoup plus rapide. Nous pouvons désormais consacrer plus de temps à la création et à la mise en œuvre de nouvelles stratégies data, poser des questions et faire des découvertes majeures qui seraient autrement inaccessibles.
La facilité d'utilisation était également un facteur important. Tableau permet aux novices de se lancer très rapidement. Beaucoup d'entre eux apprécient tout particulièrement le caractère épuré des tableaux de bord, qui rend l'analyse infiniment plus simple et intuitive.
Pouvez-vous citer un exemple de la façon dont Tableau transforme votre approche ?
Comme dans toutes les entreprises, il est essentiel que notre équipe dirigeante puisse suivre les KPI de près. Ces derniers sont aujourd'hui rassemblés dans un seul tableau de bord automatisé. Il est possible de sélectionner une mesure à analyser (par modèle de voiture, période de vente, région, etc.) et les données atypiques apparaissent automatiquement en rouge.
L'utilisation de filtres dynamiques à la place de tableaux et de graphiques statiques permet d'obtenir des réponses en cours de réunion, sans devoir attendre. Cela change complètement la dynamique de ces réunions, car la conversation peut alors porter sur la cause d'un problème plutôt que sur sa manifestation.
Nous jouissons ainsi d'une prise de décision plus éclairée et efficace, ainsi que d'une plus grande réactivité face aux tendances et aux enjeux du marché, ce qui est fondamental dans le contexte actuel.
[Nous pouvons] identifier nos concessionnaires les plus performants et comprendre les facteurs clés de leur succès. Nous sommes ensuite en mesure de partager ces découvertes avec d'autres concessionnaires, au niveau régional et sous-régional agrégés, afin de les aider à améliorer leurs performances.
En quoi cela a-t-il changé la perception des données au sein des activités de BMW Group Allemagne ?
Cela a tout changé. En moins de deux ans, Tableau a été adopté par plus de 60 % de nos effectifs en Allemagne.
Les informations ainsi obtenues sont utilisées pour prendre de meilleures décisions à tous les échelons de l'entreprise et pour lancer de nouvelles conversations avec nos concessionnaires. Nous avons par exemple créé un tableau de bord de suivi des concessionnaires dans Tableau, basé sur leurs performances individuelles dans différents marchés régionaux allemands. Nous pouvons ainsi identifier nos concessionnaires les plus performants et comprendre les facteurs clés de leur succès. Nous sommes ensuite en mesure de partager ces découvertes avec d'autres concessionnaires, au niveau régional et sous-régional agrégés, afin de les aider à améliorer leurs performances.
Quels conseils donneriez-vous aux entreprises qui cherchent à transformer leur approche des données ?
L'analyse des données est un outil essentiel pour les entreprises innovantes, mais sans une stratégie data cohérente, il est facile de s'y perdre. Tableau est d'une importance capitale, car il accompagne votre transformation data. Facile à utiliser, il vous permet néanmoins d'obtenir des insights approfondis. Ces avantages, combinés à des fonctionnalités d'automatisation indispensables, vous permettront rapidement de devenir une entreprise data-driven.