Tableau unterstützt die BMW Group Germany bei der Verbesserung der Händler-Performance
Einzelnes automatisiertes Dashboard zum Nachverfolgen von KPIs für leitende Manager
Konsolidierung von mehr als 60 Datenquellen ermöglicht eine 360-Grad-Transparenz der Daten
Tableau fördert einen nachhaltigen kulturellen Wandel für alle Mitarbeiter
Die Marke BMW steht für herausragende technische Leistungen im Automobilbereich. Autofans wie tägliche Pendler weltweit sind fasziniert von dem berühmten blau-weißen Symbol, das für Luxus und Qualität steht. Jedes Jahr liefert das Unternehmen 2,5 Millionen Fahrzeuge aus und ist damit eines der größten Unternehmen in Deutschland.
Für das Händlernetz in Deutschland nutzt BMW Tableau zur Information über Vertriebs- und Marketingstrategien, zur Förderung der Kommunikation mit den Autohäusern und zur Verbesserung der deutschlandweiten wie regionalen KPIs. Im Folgenden erläutert Saagar Weth, Data Analytics Team Leader der BMW Group Germany, die zentrale Bedeutung einheitlicher Daten im Unternehmen und wie die Einführung von Tableau grundlegend die Art und Weise verändert hat, wie die Mitarbeiter Tag für Tag mit Daten arbeiten.
Tableau ermöglicht allen Mitarbeitern, bei Bedarf Erkenntnisse zu gewinnen sowie für alle gleichermaßen zugängliche Daten zu analysieren, die über eine Reihe betreuter, hochgradig visueller Dashboards verfügbar sind. Dies hat zur Folge, dass die Daten im Unternehmen vereinheitlicht werden.
Welche Probleme traten vor der Einführung von Tableau bei BMW Group Germany auf?
Wir arbeiten mit vielen verschieden Datenquellen und mehreren Datenbanken sowie mit unternehmenseigenen Systemen. Vor der Nutzung von Tableau war es sehr viel komplizierter, Informationen aus diesen verschiedenen Datenquellen effektiv zusammenzuführen, zu analysieren und zu visualisieren. Jeder Mitarbeiter hat für sich isolierte Analytics und Berichte erstellt, was oft zu Datenabweichungen geführt hat.
Deshalb hat vor zwei Jahren die Unternehmensleitung entschieden, die Art und Weise der Arbeit mit Daten neu zu definieren und alle diese unterschiedlichen Datensysteme in einer einzigen intuitiven Analytics-Plattform zusammenzuführen. Diese Plattform bietet nicht nur eine 360-Grad-Ansicht und ermöglicht eine datengestützte Entscheidungsfindung, sondern schafft zwischen verschiedenen Teams im Unternehmen auch abteilungsübergreifende Synergien, die eine effektivere Zusammenarbeit ermöglichen.
Wie haben Sie diese neue Art und Weise zu arbeiten implementiert?
Die Backend-Infrastruktur war extrem wichtig, weshalb wir sehr viel Zeit für deren Funktionsfähigkeit aufgewendet haben. Tableau wurde dann als übergreifende Visual-Analytics-Lösung installiert, die alle Elemente verknüpft.
Tableau ermöglicht allen Mitarbeitern, bei Bedarf Erkenntnisse zu gewinnen sowie für alle gleichermaßen zugängliche Daten zu analysieren, die über eine Reihe betreuter, hochgradig visueller Dashboards verfügbar sind. Dies hat zur Folge, dass die Daten im Unternehmen vereinheitlicht werden.
Fragen können in Meetings sofort gestellt und beantwortet werden, statt sie für eine spätere Beantwortung zu vertagen. Dies ändert die Dynamik von Meetings grundlegend. Die Diskussion konzentriert sich dann auf das Warum und nicht auf das Wie einer Situation.
Aufgrund welcher Features haben Sie sich für Tableau als Visual-Analytics-Lösung Ihrer Wahl entschieden?
Die Automatisierungsfunktionen von Tableau waren für uns der Schlüssel. Ein einmal erstelltes Dashboard muss nun nicht mehr manuell aktualisiert werden. Neue Daten werden automatisch aus verschiedenen Datenquellen abgerufen, d. h. Benutzer verfügen für ihre Analyse immer über die aktuellen Informationen. Einzelne Vorgänge wie z. B. das Erstellen von KPI-Berichten werden jetzt sehr viel schneller durchgeführt. Wir haben dadurch mehr Zeit, um neue Datenstrategien zu entwickeln und umzusetzen, Fragen zu stellen und wichtige neue Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst verborgen bleiben würden.
Der benutzerfreundliche Zugriff war auch ein wichtiger Aspekt. Tableau eröffnet Mitarbeitern ohne Datenhintergrund die Möglichkeit, sehr schnell einzusteigen. Wir erhalten viel positives Feedback, dass die Dashboards übersichtlich sind und so die Analyse enorm vereinfachen wie auch intuitiv machen.
Können Sie uns ein Beispiel dafür nennen, wie Tableau Ihre Arbeit verändert hat?
Wie alle Manager möchten auch unsere leitenden Führungskräfte zeitnah und präzise über KPIs informiert werden. Die KPIs sind jetzt in einem einzigen automatisierten Dashboard verfügbar, in dem sie die Werte flexibel aufschlüsseln können, etwa nach Fahrzeugtyp, Vertriebszeitraum, Region und mehr, wobei Ausreißer automatisch rot hervorgehoben werden.
Mit einer dynamischen Filterfunktion anstelle statischer Tabellen und Diagramme können mit Tableau in Meetings im Handumdrehen Fragen gestellt und beantwortet werden und müssen nicht auf eine spätere Beantwortung vertagt werden. Dies ändert die Dynamik von Meetings grundlegend. Die Diskussion konzentriert sich dann auf das Warum und nicht auf das Wie einer Situation.
Das alles führt zu einer verbesserten, fundierteren Entscheidungsfindung und zu schnelleren geschäftlichen Reaktionen auf geänderte Markttrends und aufgetretene Probleme, was im aktuellen Geschäftsklima Gold wert ist.
[Wir können] präzise feststellen, wo sich unsere Händler mit der besten Performance befinden und welche Faktoren für ihren Erfolg ausschlaggebend sind. Wir haben dann die Möglichkeit, diese Erkenntnisse an andere Händler in nach Regionen und Unterregionen aggregierter Form weiterzugeben, um ihnen die Möglichkeit zu geben, ihre eigene Performance entsprechend zu verbessern.
Wie hat sich dies auf die Wahrnehmung von Daten in der Geschäftstätigkeit der BMW Group Germany ausgewirkt?
Das hat enorme Auswirkungen. Nach noch nicht einmal zwei Jahren wird Tableau nun von über 60 Prozent unserer Mitarbeiter in Deutschland genutzt.
Darüber hinaus haben die generierten Erkenntnisse auf allen Ebenen des Unternehmens zu einer verbesserten Entscheidungsfindung geführt und neue produktive Gespräche mit unseren Händlern angestoßen. Beispielsweise haben wir neulich in Tableau ein Dashboard speziell für Händler eingerichtet, das einen Vergleich der Händler-Performance in unterschiedlichen regionalen Märkten in Deutschland ermöglicht. Damit können wir präzise erkennen, wo sich unsere Händler mit der besten Performance befinden und welche Faktoren für ihren Erfolg ausschlaggebend sind. Wir haben dann die Möglichkeit, diese Erkenntnisse an andere Händler in nach Regionen und Unterregionen aggregierter Form weiterzugeben, um ihnen die Möglichkeit zu geben, ihre eigene Performance entsprechend zu verbessern.
Können Sie anderen, die die Art und Weise, wie mit Daten gearbeitet wird, auf eine neue Stufe heben wollen, entsprechende Ratschläge geben?
Die Analyse von Daten ist eine unverzichtbare Voraussetzung für eine vorausschauende Geschäftstätigkeit. Ohne einheitliche Datenstrategie verliert man dabei aber schnell den Überblick. Tableau bietet eine Unterstützung für die Maßnahmen zur Datentransformation. Das macht es so unentbehrlich. Es ist benutzerfreundlich und ermöglicht gleichzeitig tief gehende Erkenntnisse. Diese Vorteile machen in Verbindung mit wertvollen Automatisierungsfunktionen die schnelle Entwicklung zu einem datengesteuerten Unternehmen möglich.