Google Analytics를 최대한 활용하기 위한 5가지 도움말

Google Analytics는 웹 사이트 방문자, 원본, 전환 추적에 사용할 수 있는 많은 우수한 기능을 제공합니다. Google Analytics의 데이터를 최대한 활용하면 작업 효율성도 크게 높일 수 있습니다.

더욱 깊이 있는 질문에 대한 답을 구해 보십시오. 웹 방문자 중 응답한 잠재고객이 타겟 잠재고객과 얼마나 일치할까요? 어떤 트래픽 출처에서 가장 가치 있는 고객이 유입될까요(일회성 전환 제외)? 웹 분석 전문가가 아닌 동료들이 웹 사이트 데이터를 더욱 유용하게 활용할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요? Google Analytics 데이터를 Salesforce.com 데이터 또는 기타 원본과 통합하여 고객을 유치하고 유지하기 위해 얻을 수 있는 새로운 통찰력에는 무엇이 있을까요?

또한 이 모든 작업을 최소한의 수동 작업으로 신속하게 수행하려면 어떻게 해야 할까요? 이 백서를 읽고 Google Analytics 데이터를 최대한 활용하기 위한 5가지 도움말을 알아보십시오.

백서의 첫 페이지 몇 장을 읽으실 수 있도록 발췌했습니다. 나머지 내용을 읽으려면 오른쪽에서 PDF를 다운로드하십시오.

1. 집단 분석 자동화

많은 조직은 정의된 기간 내에 특정 동작으로 구분되는 웹 사이트 방문자 집단을 이해하는 데 집단 분석을 사용합니다. 집단 분석에는 웹, 모바일 웹, 오프라인 등의 교차 플랫폼 데이터가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 고객이 데스크톱 브라우저에서 첫 번째 구매를 하고 모바일 브라우저 및 매장에서 후속 구매를 하는 경우 해당 고객의 평생 가치는 어떻게 될까요?

아직 집단 분석을 사용하고 있지 않다면 Google Analytics의 지지자인 Justin Cutroni가 작성한 블로그 게시물을 통해 어떻게 시작할 수 있는지 알아보시기 바랍니다. 시작하려면 활동 전환 날짜를 삽입합니다. 그런 다음 맞춤 변수 또는 이벤트를 사용하여 집단을 만듭니다.

경험이 풍부한 집단 분석 전문가의 경우 프로세스를 단순화하는 방법이 필요할 수 있습니다. Google Analytics 블로그 시리즈에서는 E-Nor의 사장인 Feras Alhlou와 분석 솔루션 설계자인 Shiraz Asif가 교차 플랫폼 집단 분석을 자동화하는 방법에 대해 설명해 드립니다. 분석을 자동화하면 시간을 절약하고 온라인 데이터와 오프라인 데이터의 통합에서 수동 작업을 최소화할 수 있습니다. 또한 날짜 범위에서 집단을 맞춤 변수 키로 시각화할 수 있습니다.

2. 드래그 앤 드롭 고급 분석

최고값 및 최소값도 유용하지만 웹 사이트, 페이지 또는 페이지 그룹의 전체 볼륨에 대한 추세를 파악하고 싶을 때도 있습니다. Excel로 내보내는 경우 차트 도구에서 라인 차트를 선택한 다음 Microsoft Office의 도움말 가이드에 따라 추세선을 만들 수 있습니다. 가장 많이 활용하는 방법이지만 원하는 작업을 하기에는 인터페이스 및 단계가 직관적이지 않습니다. 하지만 Tableau Software를 사용하는 경우에는 Tableau의 직접 커넥터를 통해 Google Analytics로 데이터를 간편하게 가져와 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 추세선을 선택하기만 하면 됩니다.

3. 이전 페이지 및 다음 페이지 분석 수행

Google Analytics의 흐름 비주얼라이제이션 보고서를 사용하면 방문자가 콘텐츠를 어떻게 탐색하는지 확인할 수 있습니다. 흐름 비주얼라이제이션은 시작 페이지와 이후 페이지를 표시합니다. 노드는 트래픽이 흐르는 지점을 나타냅니다. 노드는 단일 페이지, 디렉터리, 이벤트 또는 차원일 수 있습니다. 방문 흐름 보고서를 보면 캠페인 페이지에서 동영상으로 이동한 후 구매 페이지로 이동하는 것처럼 방문자가 스토리라인을 어떻게 따라가고 있는지 파악할 수 있습니다. 노드를 클릭하면 해당 노드에서 발생하거나 해당 노드로 유입되는 트래픽을 표시하도록 선택할 수 있습니다.

하지만 흐름 비주얼라이제이션 보고서의 경우 여러 변수가 이전 및 다음 페이지에 어떤 영향을 미치는지 보기 위해 필터를 사용할 수는 없습니다. 예를 들어, 이전 및 다음 페이지 추세가 지역별로 다른가요? 시간대나 요일별로는 어떻습니까? 고객 세그먼트와 같은 변수를 추가하려면 어떻게 해야 할까요?

이전 및 다음 페이지 데이터를 여러 변수로 필터링하려면 Google Analytics에서 데이터를 내보내야 합니다. 이미 Google Analytics에서 Excel 또는 쉼표로 구분된 값(.csv) 파일로 데이터를 내보내고 있을 수 있습니다. 하지만 시간을 절약하고 수동 작업을 줄이려면 Tableau의 직접 커넥터를 사용해 Google Analytics에 연결해 보십시오.

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