5 conseils pour tirer le meilleur parti de Google Analytics
Google Analytics propose plusieurs fonctions intéressantes qui vous permettent de suivre les visiteurs de votre site Web, la source du trafic et les taux de conversion. Vous pouvez également optimiser vos analyses davantage en exploitant au mieux tout le potentiel de vos données Google Analytics.
Trouvez des réponses à des questions plus précises : dans quelle mesure les visiteurs de votre site Web correspondent-ils à votre public cible ? Quelles sources de trafic génèrent les clients les plus intéressants et non de simples conversions ponctuelles ? Comment permettre à vos collègues qui ne sont pas experts en analyses Web d'exploiter au mieux les données de votre site ? Pour attirer et fidéliser des clients, quelles nouvelles informations exploitables pouvez-vous découvrir en fusionnant vos données Google Analytics avec des données de Salesforce.com ou d'autres sources ?
Enfin, comment réaliser toutes ces opérations le plus rapidement possible en vous épargnant des tâches manuelles fastidieuses ? Lisez ce livre blanc pour découvrir comment exploiter au mieux vos données Google Analytics.
Nous vous proposons ici quelques pages extraites du début du livre blanc. Téléchargez le PDF via le formulaire ci-contre à droite pour lire la suite.
1. Automatisez vos analyses de cohortes
De nombreuses entreprises ont recours à l'analyse des cohortes pour mieux comprendre une catégorie de visiteurs de leur site Web, souvent segmentés en fonction d'une action précise sur une période déterminée. L'analyse des cohortes peut inclure des données issues d'Internet, des données mobiles et des données hors ligne. Par exemple, lorsqu'un client réalise son premier achat sur le navigateur d'un ordinateur de bureau, puis les achats suivants sur un navigateur mobile et en magasin, quelle est la valeur de ce client à ce jour ?
Si vous n'utilisez pas encore l'analyse des cohortes, un article de blog signé Justin Cutroni, fervent partisan de Google Analytics, vous propose un certain nombre de suggestions pour vous lancer. Commencez par indiquer des dates de conversion pour une activité. Utilisez ensuite des variables ou des évènements personnalisés pour créer des cohortes.
Si vous êtes déjà très expérimenté en analyse de cohortes, vous pouvez peut-être simplifier le processus. Dans un article sur le blog de Google Analytics, Feras Alhlou, président de la société E-Nor, et Shiraz Asif, architecte en solutions d'analyse, expliquent comment automatiser une analyse de cohortes multiplateforme. Vous pouvez ainsi gagner du temps et réduire les tâches manuelles liées à l'intégration des données en ligne et hors ligne. Vous pouvez aussi visualiser les cohortes sous forme de clés de variables personnalisées sur une plage de dates.
2. Analyses avancées par glisser-déplacer
Si les pics et les creux donnent des informations intéressantes, les tendances du volume global de votre site Web, de vos pages ou groupes de pages vous intéressent parfois davantage. Si vous exportez les données vers Excel, vous pouvez sélectionner un graphique en courbes dans les outils graphiques, puis vous reporter à l'aide de Microsoft Office pour savoir comment tracer les courbes de tendance. Dans ce cas, pensez à prendre un café bien serré avant de commencer : même si cette opération se doit d'être simple, l'interface et la procédure sont loin d'être intuitives. Dans Tableau, vous pouvez tout simplement importer vos données Google Analytics via le connecteur direct, cliquer avec le bouton droit sur votre graphique et sélectionner les courbes de tendance.
3. Analyse des pages précédentes et suivantes
Avec les rapports de visualisation des flux de Google Analytics, vous avez le moyen de suivre l'itinéraire de vos visiteurs dans vos contenus. La fonction de visualisation des flux permet de représenter la première page et les pages suivantes. Les nœuds symbolisent les points de transit du trafic. Il peut s'agir d'une page, d'un répertoire, d'un évènement ou d'une dimension. Grâce au rapport du flux des visites, vous pouvez savoir de quelle manière les visiteurs suivent un scénario, notamment comment ils passent d'une page de campagne à une vidéo, puis à une page d'achat. Vous pouvez cliquer sur un nœud pour visualiser le trafic entrant et sortant.
Malheureusement, vous ne pouvez pas filtrer les rapports de visualisation des flux pour savoir comment différentes variables affectent les pages précédentes et suivantes. Par exemple, les tendances de passage d'une page à l'autre diffèrent-elles en fonction de la zone géographique ? Qu'en est-il des périodes ou des jours de la semaine ? Et si vous souhaitez ajouter d'autres variables, comme des segments de clientèle ?
Pour filtrer les données de passage d'une page à l'autre selon plusieurs variables, vous devez exporter vos données depuis Google Analytics. Vous les exportez peut-être déjà vers Excel ou sous forme de fichiers .csv (valeurs séparées par des virgules). Ou alors, pour gagner du temps et réduire la charge de travail manuelle, essayez le connecteur direct dans Tableau !
