データ活用が叫ばれるようになったことで、自社のデータの収集を始めた企業も多いことでしょう。しかし、データはただ集めればいいわけではありません。データを分析し、ビジネスに活用するためには、誰にとってもわかりやすい形でデータの可視化を行う必要があります。
ここでは、データ活用の現場に必要なデータの可視化について、具体的な可視化方法やデータを可視化することのメリットについてわかりやすく解説。Tableau によるデータ可視化の事例についても紹介します。
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データの可視化とは？
データの可視化とは、データをグラフや図、イラストなどを用いて視覚的にわかりやすくビジュアライズすることです。
通常、収集したさまざまなデータは数字の羅列になっていることが多く、そのままでは理解・分析に時間がかかってしまいます。また、データのプロフェッショナルではない経営層などに対してデータが意味するところを正確かつスピーディーに伝えるためにも、データの可視化は非常に重要な作業となります。
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データ可視化の必要性
では、なぜデータを可視化する必要があるのでしょうか。それは、現代のビジネスが複雑化しており、ひとつのビジネスに対して多くのステークホルダーが存在するからです。
そうしたステークホルダーは必ずしも全員がビジネスの詳細を理解しているわけではありません。データの中には、現場メンバーなど深くビジネスに関わっている人でなければ理解しにくいものもあるでしょう。だからといってステークホルダーに対する説明を省いていいわけではありません。ビジネスへの解像度が低いステークホルダーに対してデータの意味を伝えるには、できるだけわかりやすく可視化することが求められるのです。
また、不確実性の高い現代のビジネスでは、できるだけ業務を効率化したり、情報共有の速度を上げたりすることが求められます。そうした観点からもデータを可視化して、理解の速度を速めることは有効です。
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データ可視化のメリット
データを可視化することで、具体的にどのようなメリットが得られるのでしょうか。ここではデータを可視化するメリットについて説明します。
ステークホルダーに対して正確かつ迅速にデータの意味を伝えられる
データ可視化のメリットは、ステークホルダーに正確かつ迅速にデータの意味を伝えられるという点です。例えば、小売業における 1 年間の売上情報を例に挙げましょう。売上が数千万円や数億円といった大きな単位になる場合、数字の桁数が多くなってしまい、各月の売上の数字をそのまま並べただけでは、どの月の売上が高いのかさえも、わかりにくくなってしまうでしょう。
もちろん、現場メンバーはこれまでの経験からどの月の売上が高いかを判断できるはずです。しかし、現場とは関係のない部署や外部の協力パートナーなど、現場の事情を知らないステークホルダーからすると、単なる数字の羅列は非常にわかりにくく感じてしまいます。その情報にどんな良い点があるのか、問題点はどこにあるのかといった読み取りは困難です。
しかし、同じ情報でも、グラフや図を活用してデータを視覚的に表示することで、そうしたステークホルダーもデータの詳細を一目で把握できるようになります。
経営層やマネジメント層の意思決定のスピードが向上する
データの可視化によって、経営層やマネジメント層の意思決定スピードが向上することもメリットです。経営層やマネジメント層が何かしらの判断を下す際、参考にするのが数字などのデータです。1 年のうちどの月の売上が高いのか、どの地域の店舗の売上が高いのか、どれくらいの在庫を抱えているのか、Web サイトの PV はどれくらいあるのかといった数字データを分析することで、正しい経営判断を行えるからです。そのため、経営層やマネジメント層は、現場に対して必ず数字での報告を求めます。
そこで役立つのがデータの可視化です。グラフや図などを駆使してわかりやすくデータを可視化することで、経営層やマネジメント層の理解の速度を速め、意思決定のスピードを向上できるでしょう。
課題の発見が容易になる
データの可視化によって、課題の発見が容易になることもメリットです。データが可視化されると、いろいろな立場の人がデータの分析や理解に取り組めます。ときには斬新な視点や新鮮な意見が飛び出し、そこから今まで見えていなかった課題が見つかることもあるでしょう。データを可視化せず、限られた人だけが扱える状態では、このような多様な見方が難しくなる可能性もあります。
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データ可視化の基本手法
ここからは実際にデータをどのような手法で可視化していけばいいのかを説明します。データの可視化にはいくつかの代表的な手法がありますが、その中の 4 つを紹介します。
グラフによる可視化
円グラフや棒グラフ、折れ線グラフ、帯グラフなどのグラフを用いることで、数字のデータを視覚的にわかりやすく表現できます。それぞれのグラフには適した使い方があります。
・円グラフ
円グラフは、全体における各要素の構成比を確認するのに便利です。円一周を 100％ として、そのうち各要素がどれくらいの面積を占めているのかをチェックします。面積が広いほど構成比が大きいということがいえます。面積は視覚的にもわかりやすく、一目で判断できるのが強みです。
・棒グラフ
棒グラフは、各要素の大小を確認するのに役立ちます。棒グラフの棒が長いほど数字が大きくなります。例えば月別の売上の大小などを比較するのに向いています。
・折れ線グラフ
折れ線グラフは各要素の増減の推移を確認するのに使います。例えば横軸を 1 月から 12 月、縦軸に売上を設定すると、線の傾きによって 1 年間で売上がどのように増減したのかを直感的に把握できます。
・帯グラフ
帯グラフは円グラフと似ており、構成比を表現するのに使います。円ではなく帯状の長方形を区切る形で表現します。また、各年の帯グラフを並べることで、構成比の変化をわかりやすく把握できます。
ヒートマップによる可視化
ヒートマップは Web サイトなどの分析によく活用される手法です。ページごとにユーザーがよく見ている部分を赤く表示し、あまり見られていない部分を青く表示します。その中間となる位置は黄色や緑で表示するのが一般的です。ヒートマップを使うと、Web ページ内のどこが見られていて、どこが見られていないのかを確認できます。あまり見られていない箇所は改善したり、よく見られている箇所はさらにコンテンツを充実させたりと、データにもとづいて Web サイトの改善を行えます。
地図による可視化
地図を活用してデータを可視化すると場所のイメージがつかみやすくなり、分析しやすくなるでしょう。例えば日本の各都市の気温を比較するような場合、地図によって位置関係や地域特性と合わせてデータを分析しやすくなります。
グラフや図、イラストを組み合わせたインフォグラフィック
ここまでに挙げたようなグラフや図、さらにイラストなどを組み合わせることで、よりデータを見やすくまとめる手法をインフォグラフィックと呼びます。効果的にデザインすることで、グラフ単体で可視化するよりもさらに閲覧者の理解度を高める効果が期待できます。
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取得したデータをただ可視化すればいいわけではありません。データの種類や見せ方、提示する対象者によって適切な手法を選ぶ必要があります。ここではデータを可視化する際のポイントについて紹介します。
対象者に応じて内容の充実度を変える
データは「誰に見せるのか」を考えてしっかりと取捨選択し、その上で可視化する必要があります。対象者にとって不要なデータを入れるとそれはノイズになり、むしろ分析や判断を鈍らせるおそれもあります。
例えば、経営者を対象とした可視化であれば、各店舗の売上データの可視化に絞り、商品ごとの細かい売上数データは省略します。逆に店舗内のスタッフにだけ共有するのであれば、他店舗との比較の可視化は行わず、商品ごとの売上データに絞る、といった具合です。
適切なグラフを選ぶ
適切なグラフを選ぶことは非常に重要なポイントです。例えば、折れ線グラフは時系列で数値の変化を追いかけるのに適していますが、全体の中での構成比を表すのには向きません。
適さないグラフを用いて可視化すると、むしろデータが見づらくなり、誤解が生じるリスクもあります。データによってしっかりと適切なグラフを選択しましょう。
BI ツールの活用で可視化の効率向上を図る
手作業でデータを可視化することもできますが、より手間を省き、適切な可視化を行いたいのであれば BI ツールを導入するのもおすすめです。
BI ツールとは、データの収集、可視化、分析などを行うツールのことです。ダッシュボードを利用して誰もが見やすい形でデータを自動的に可視化してくれるので、データ分析に時間を取られることなく業務を効率化できます。
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Tableau によるデータ可視化の活用事例（エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社）
ここでは、実際に BI プラットフォームである Tableau を用いたデータ可視化の活用事例を紹介します。
エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社は 2016 年頃からデータ活用に取り組んでおり、システムから大量のデータを収集していました。これらのデータを分析するために導入したのが BI プラットフォームの Tableau です。
Tableau はツールとしての柔軟性が高く、各ユーザーが自分にとって最適なダッシュボードを作成できることが導入の決め手になりました。
Tableau の導入により、同社では各部署でのデータ活用が活発化。そこで作成されたデータマートを公開することにより、商談データをサービス開発担当者が見て参考にするといったコラボレーションが生まれるなどの効果が表れたそうです。
Tableau によるデータの可視化で、データドリブン経営の文化と人材を育む｜NTTコミュニケーションズ株式会社
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データの可視化に役立つ Tableau
データの可視化とは、グラフや図、イラストなどを用いてデータを視覚的にわかりやすく表現することです。データを可視化することでデータ分析や活用がスムーズになり、ビジネスのスピードを向上させるなどの効果も期待できます。データの可視化を行う場合は、BI ツールを導入すると手間がかからず誰もが簡単にデータを参照できるようになるのでおすすめです。
中でも、BI プラットフォームの Tableau はデータ活用を行うのに欠かせない BI ツールとして、多くの企業に採用されています。特にデータの可視化は Tableau が最も得意とする分野であり、直感的な操作により職種・業種を問わず誰でも簡単に扱えます。また、Tableau のダッシュボードはデータのリアルタイム更新が行われるため、ユーザーは常に手間をかけずに最新の情報を参照することが可能です。
データを可視化し、チームで結果を共有するために Tableau は最適なツールといえます。まず、無料トライアルからスタートしたい方は、下記のボタンより詳細をご確認ください。
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