Avec Tableau, Paigo aide ses clients à prendre instinctivement des décisions basées sur les données

Nous avons commencé à utiliser l'analytique des données il y a plus de vingt ans pour déterminer les retours plus précisément, mais aussi pour guider et améliorer les workflows internes. Aujourd'hui, elle joue un rôle essentiel dans tous les aspects de nos opérations. Tous les jours, notre équipe de 30 analystes métier et data travaille à simplifier nos processus et à offrir des insights importants à nos clients, qui leur permettront d'améliorer leurs propres produits.

Jusqu'à récemment, nos activités les plus avancées en matière d'analytique des données n'étaient disponibles qu'en interne. Cependant, l'équipe de direction désirait rendre nos services de données et de reporting accessibles à nos clients via une nouvelle solution d'analytique en libre-service. En permettant aux clients de répondre eux-mêmes à leurs questions, notre objectif était de les aider à dégager des insights clés plus rapidement et à centrer leurs opérations sur la prise de décisions basée sur les données. En 2019, nous avons commencé à développer une solution potentielle pour nos clients sur MicroStrategy, notre principale plate-forme analytique à l'époque. Mais nous avons rapidement pris conscience qu'elle ne répondait pas à nos besoins, tant en matière de rapidité d'exécution que de visualisations professionnelles et d'analytique en libre-service avancée et intuitive. Conscients de la valeur ajoutée de Tableau, nous avons présenté la solution à la direction. En seulement deux jours, nous avons développé une série de tableaux de bord Tableau conformes à nos exigences. Il nous aurait fallu deux à trois semaines pour produire cette même série sur MicroStrategy. Nous avons donc rapidement décidé de passer à Tableau. En trois mois, nous avons développé une solution professionnelle complète que nous avons rendue accessible à une première vague de clients.

Les retours ont été très positifs. La plupart des clients étaient habitués aux rapports Excel statiques. D'un seul coup, on leur permettait d'analyser eux-mêmes leurs données à tout moment. Tous les tableaux de bord étaient automatisés de notre côté également. Les clients pouvaient donc réaliser leurs analyses en toute confiance, sachant pertinemment que leurs données étaient toujours à jour, sécurisées et précises. Résultat : la demande a grimpé en flèche, et nous avons déployé l'accès en conséquence. Au départ, nous envoyions les analyses intégrées à des HTML. Cependant, nous sommes vite passés à Curator, un portail créé par Interworks qui permet de mettre au point des expériences utilisateur personnalisées au design professionnel et hautement interactif. Forts du succès de notre première solution analytique en libre-service destinée aux clients, nous nous sommes lancés dans le développement d'une nouvelle offre pour les entreprises du secteur de la mobilité, pour lequel les voyages sans billet sont un problème majeur. Nous avons créé un produit qui, grâce aux données, aide nos clients à identifier les lieux et les horaires auxquels les usagers sont le plus susceptibles de voyager sans billet. En utilisant des données historiques sur les fraudes détectées, ce produit crée dans Tableau une carte de chaleur qui met en avant les lieux et les horaires auxquels ces infractions ont eu lieu. Les entreprises peuvent alors utiliser ces informations pour s'assurer que les contrôleurs seront présents lors des services les plus « à risque » et minimiser ainsi les pertes.

À la base, nous avons adopté Tableau pour étendre nos offres et services externes d'analytique. Cependant, après avoir constaté son impact positif sur les clients, nous avons compris qu'il nous serait très utile en interne également. Nous avons entamé notre migration à la fin de l'année 2019. Aujourd'hui, tous nos systèmes analytiques sont basés sur Tableau. Pour faire simple, Tableau est une plate-forme bien plus engageante. On peut y développer des tableaux de bord plus rapidement et les personnaliser plus facilement, ce qui accélère considérablement la génération d'insights. Auparavant, nos tableaux de bord comportaient dix vues distinctes avec divers paramètres, ce qui rendait l'analyse des données compliquée et chronophage. Aujourd'hui, nous pouvons consulter et analyser ces mêmes données au sein d'une plate-forme unique, qui peut être rapidement filtrée en fonction des questions ou des besoins de l'utilisateur. Par ailleurs, mes collègues me disent souvent qu'ils trouvent Tableau vraiment ludique, ce qui les encourage à expérimenter avec les données. Cela a considérablement aidé à développer notre culture data. Les données sont désormais perçues comme plus transparentes, et nos collaborateurs n'ont pas peur d'effectuer eux-mêmes des analyses au quotidien.