Paigo aiuta i clienti a prendere decisioni basate su dati intuitivi grazie a Tableau

Abbiamo iniziato a utilizzare l'analisi dei dati più di 20 anni fa, per prevedere i rendimenti futuri in maniera più precisa e per orientare e migliorare i flussi di lavoro interni. Da allora, l'analisi ha un ruolo essenziale in tutti gli aspetti delle nostre operazioni. Abbiamo oltre 30 analisti dati e analisti aziendali a tempo pieno che raccolgono e utilizzano i dati ogni giorno, per ottimizzare i processi aziendali e fornire informazioni importanti ai clienti, che possono sfruttarle per migliorare i loro prodotti.

Fino a poco tempo fa, la nostra attività di analisi dati avanzata era svolta soltanto internamente. Ma i dirigenti senior volevano mettere i dati e i report a disposizione anche dei nostri clienti, avvalendosi di una nuova soluzione di analisi self-service. Ciò avrebbe permesso ai clienti non solo di individuare informazioni cruciali molto più velocemente, ma anche di mettere le decisioni basate sui dati al centro delle operazione, grazie alla possibilità di trovare in autonomia le risposte che cercano. A metà del 2019, abbiamo creato una potenziale soluzione per i clienti su MicroStrategy, la nostra piattaforma di analisi principale all'epoca, ma ci siamo subito accorti che non avrebbe soddisfatto le nostre esigenze di avere risultati rapidi e analisi self-service intuitive, approfondite, professionali e visive. Eravamo a conoscenza delle potenzialità e dei vantaggi di Tableau, così li abbiamo presentati alla dirigenza senior. In un paio di giorni abbiamo creato una serie di dashboard di Tableau in base ai nostri requisiti, con MicroStrategy avremmo impiegato dalle due alle tre settimane. Si è subito deciso di passare a Tableau e nel giro di tre mesi abbiamo sviluppato una soluzione professionale completa, dando l'accesso a un primo gruppo di clienti.

Il feedback dai clienti è stato estremamente positivo. La maggior parte di loro era abituata ai report statici di Excel, ma all'improvviso ha avuto la flessibilità di analizzare i dati in autonomia, quando volevano. Tutte le dashboard erano automatizzate anche sui nostri sistemi, così i clienti potevano svolgere le analisi da sé, con la certezza di avere dati sempre aggiornati, protetti e precisi. La domanda non ha fatto che aumentare, perciò abbiamo scalato la soluzione per consentire l'accesso a un bacino più ampio. All'inizio abbiamo rilasciato il tutto utilizzando l'HTML con l'analisi integrata. Però siamo passati subito da Interworks a Curator, un portale con cui potevamo creare esperienze utente personalizzate più facilmente, molto professionali e al tempo stesso interattive. Forti dei risultati positivi ottenuti con le prime soluzioni di analisi self-service pensate per i clienti esterni, abbiamo iniziato a lavorare a una nuova offerta per le aziende dei trasporti, il cui problema principale è il fenomeno dell'evasione. Abbiamo creato un prodotto che consente di individuare, incrociando i dati, le località e le fasce orarie specifiche con una maggiore probabilità che gli utenti viaggino senza biglietto. Questo prodotto utilizza i dati storici basati sulle condanne per evasione tariffaria e crea una mappa di calore in Tableau che evidenzia dove e quando si è verificata la maggior parte di queste violazioni. Le aziende possono quindi usare le informazioni per fare in modo che i controllori siano presenti sui servizi con il rischio più alto, riducendo al minimo le perdite economiche.

Inizialmente abbiamo adottato Tableau con l'obiettivo di ampliare la gamma di servizi e offerte di analisi per i clienti esterni. Ma appena abbiamo visto l'impatto positivo che ha avuto sui clienti, ci siamo resi conto che sarebbe stato molto utile anche per le nostre operazioni interne. Abbiamo cominciato la migrazione alla fine del 2019 e adesso Tableau è alla base di tutti i nostri sistemi di analisi. Per farla breve, Tableau è molto più di una piattaforma interattiva. Le dashboard si possono sviluppare velocemente e personalizzare ancora più facilmente, con una riduzione significativa dei tempi di analisi. In passato, avevamo 10 viste separate in una dashboard con diversi parametri, che rendevano l'analisi difficoltosa e lunga. Oggi, gli stessi dati vengono visualizzati e analizzati in un'unica piattaforma, che può essere filtrata rapidamente in base alle domande e alle esigenze dei singoli. Quando parlo con i colleghi, mi dicono che Tableau è davvero divertente da usare e sono felici di provarlo e di fare esperimenti con i dati. Ciò ha portato allo sviluppo di una cultura dei dati interna molto più forte, con dati più trasparenti e persone pronte a svolgere le analisi in autonomia, ogni giorno.