Con Tableau, los clientes de Paigo pueden tomar decisiones intuitivas y basadas en los datos

Empezamos a usar el análisis de datos hace más de 20 años para predecir con mayor precisión los retornos futuros, y dirigir y mejorar los flujos de trabajo internos. Hoy, desempeña un papel esencial en todos los aspectos de nuestras operaciones. Contamos con más de 30 analistas de datos y de negocios que recopilan datos y trabajan con ellos a tiempo completo todos los días. Su objetivo es optimizar nuestros procesos de negocios y proporcionar información importante a los clientes que los ayude a mejorar sus productos.

Hasta hace poco, la mayor parte de nuestra actividad de análisis de datos avanzado estaba disponible solo internamente. Sin embargo, la dirección ejecutiva quería poner los datos y los servicios de generación de informes a disposición de nuestros clientes con una nueva solución de análisis de autoservicio. De este modo, los clientes podrían identificar la información clave mucho más rápido. Además, tendrían la capacidad de hacer y responder sus propias preguntas y así tomar decisiones basadas en los datos que guiaran sus operaciones. A mediados de 2019, comenzamos a crear una posible solución para los clientes que usaban MicroStrategy, nuestra principal plataforma de análisis en el momento. Sin embargo, notamos rápidamente que no era la mejor opción para satisfacer nuestras necesidades de acceso rápido, visualización profesional y análisis de autoservicio detallado e intuitivo. Dado que conocíamos los beneficios de Tableau, demostramos sus funcionalidades a la dirección ejecutiva. En solo unos días, desarrollamos una serie de dashboards de Tableau en función de nuestros requisitos. Crear esto nos hubiera llevado dos o tres semanas en MicroStrategy. De inmediato, tomamos la decisión de empezar a implementar Tableau. Al cabo de tres meses, habíamos desarrollado una solución profesional completa, y el primer grupo de clientes ya tenía acceso.

Los comentarios fueron absolutamente positivos. La mayoría de los clientes estaban acostumbrados a usar informes estáticos de Excel y, de pronto, contaron con la flexibilidad necesaria para analizar los datos ellos mismos, en cualquier momento. Todos los dashboards también estaban automatizados de nuestro lado. Es decir, los mismos clientes podían satisfacer sus necesidades de análisis con la tranquilidad de que los datos siempre estaban actualizados y eran seguros y precisos. Como resultado, la demanda aumentó y escalamos verticalmente el acceso de manera significativa. Al principio, entregábamos todo en HTML con análisis incorporados. Sin embargo, pronto cambiamos a Curator de Interworks. Con esta solución de portal era más fácil crear experiencias de usuario personalizadas, con apariencia profesional y extremadamente interactivas. En función de los resultados positivos que obtuvimos a raíz de nuestras primeras soluciones de análisis de autoservicio externas, comenzamos a trabajar en una nueva oferta para empresas del sector de movilidad, donde la evasión de billetes es una de las principales preocupaciones. Desarrollamos un producto que ayuda a nuestros clientes a usar los datos para identificar las ubicaciones y los momentos específicos en los que la evasión de billetes ocurre mayormente en relación con sus servicios. Este producto usa datos históricos sobre condenas satisfactorias por evasión de billetes y crea un mapa de calor en Tableau que destaca dónde y cuándo ocurrió la mayoría de estos delitos. Después, las empresas pueden usar la información para asegurarse de controlar con inspectores los servicios “de más alto riesgo”. Así pueden minimizar la pérdida de ingresos.

Originalmente, empezamos a usar Tableau porque queríamos ampliar nuestras ofertas y servicios de análisis externos. Sin embargo, al ver el impacto positivo que tenía en los clientes, nos dimos cuenta de que podría ser muy beneficioso internamente. Empezamos la migración a fines de 2019 y, ahora, todos nuestros sistemas de análisis también están basados en Tableau. En pocas palabras, Tableau es una plataforma mucho más interactiva. Es posible crear dashboards más rápido y personalizarlos fácilmente. Esto reduce el tiempo necesario para acceder a la información. Antes, un dashboard tenía 10 vistas separadas con parámetros diversos, por lo que el análisis era complicado y llevaba mucho tiempo. Ahora, los mismos datos se visualizan y analizan en una única plataforma, que puede filtrarse rápidamente en función de preguntas y necesidades individuales. Mis colegas a menudo dicen que Tableau es realmente divertido y que eso los motiva a usarlo y a experimentar con los datos. Esto llevó al desarrollo de una cultura de datos interna mucho más sólida, en la que los datos son más transparentes y las personas no tienen miedo de hacer sus propios análisis todos los días.