La data literacy, ou datalphabétisation, est le secret de décisions plus avisées, de meilleures innovations et d’organisations plus data-driven
Les organisations recherchent constamment de nouvelles manières de rester à la page sur le marché et de se distinguer de la concurrence en investissant dans les données comme ressources. Les entreprises doivent impérativement savoir déceler les signaux utiles au milieu de données dont le volume ne cesse de croître pour pouvoir prendre des décisions rapidement. Les employés doivent posséder les compétences analytiques nécessaires pour mettre au jour des enseignements, des tendances et des schémas utiles à la résolution des problèmes de l’entreprise. Toutefois, la data literacy est un changement d'état d’esprit, elle ne doit pas être pensée comme une réflexion a posteriori. Les responsables doivent en faire leur priorité afin d’instiller les compétences nécessaires dans la culture de l’organisation.
Pour en savoir plus sur l'état de la data literacy dans les entreprises, nous avons commandé à Forrester Consulting une étude explorant les problèmes, les défis et les avantages organisationels des initiatives de datalphabétisation, de développement des compétences et de création d'une culture des données. Cette étude, au cours de laquelle plus de 2 000 décisionnaires et employés de 10 pays ont été interrogés, révèle que les organisations qui investissent dans la data literacy et le développement des compétences à grande échelle profitent d’avantages considérables, comme une prise de décision, un niveau d’innovation, une productivité, et une expérience des employés et des clients supérieurs.
Avant de vous présenter les résultats de l'étude de Forrester, voyons comment la data literacy aide les organisations à être véritablement data-driven.
Qu'est-ce que la data literacy et pourquoi est-elle importante ?
La data literacy, ou datalphabétisation, désigne les compétences nécessaires pour comprendre, explorer et utiliser des données, prendre des décisions basées sur les données, et communiquer avec des données. La data literacy, c’est aussi faire preuve d’un esprit critique data-driven et acquérir les compétences nécessaires pour appliquer tout cela concrètement. Il est impératif que nous réfléchissions de façon critique, que nous débattions de manière efficace en utilisant les données et que nous sachions reconnaître les données pertinentes. Le succès de nos décisions et de nos investissements en dépend. Si les employés ne sont pas datalphabètes, les organisations se retrouvent dans l’incapacité de créer une culture des données performante et de tirer toute la valeur de leurs données. Investir dans davantage de technologie, d’architecture, d’outils et de processus sans investir dans les compétences et les connaissances des employés ne génère pas les avantages et les facteurs de différenciation que les entreprises et les communautés recherchent. C’est pour cela que nous nous sommes engagés à combler les lacunes analytiques de 10 millions de personnes en 5 ans.
Les employés datalphabètes et dotés des compétences analytiques requises sont capables d’appliquer diverses techniques pour faire parler leurs données et communiquer ces découvertes afin d’accroître les ventes, d’optimiser les processus opérationnels, et bien plus. Forts de ces compétences, ils sont en mesure de poser les bonnes questions pour atteindre leurs objectifs, collecter les bonnes données et les associer à leurs questions, déterminer si des informations sont fiables ou non, et appliquer ces connaissances dans le contexte professionnel adéquat.
Les initiatives de data literacy génèrent des avantages considérables
L'étude de Forrester montre que les organisations qui investissent dans la data literacy et le développement des compétences dans tous leurs services, en particulier ceux dont les initiatives sont les plus abouties, bénéficient d’avantages considérables, comme une meilleure prise de décision, et une satisfaction et une rétention des employés supérieures, entre autres. Outre ces avantages de taille, l'étude présente de nombreux autres enseignements. Voici un aperçu de ce que vous trouverez dans ce livre blanc :
- L’importance des compétences analytiques et les attentes en la matière s’intensifient. Les compétences analytiques ne sont plus requises uniquement des équipes d’analyse. Leur importance s’accroît dans pratiquement tous les services (informatique, marketing, produits, RH, finance/comptabilité, etc.) au point de devenir la clé du succès. Selon les décisionnaires, les compétences analytiques constituent les compétences les plus importantes pour que les employés puissent réaliser leurs tâches quotidiennes : 82 % des responsables attendent en effet de leurs employés de posséder des compétences de base en la matière. Pour étendre l’exploration et l’analyse de données, des stratégies flexibles de gouvernance des données peuvent permettre de poser des garde-fous afin d’aider l’employé moyen novice à manipuler les données.
- Il existe un fossé entre les besoins en formation et leur mise en œuvre. Si décisionnaires et employés s’accordent à dire que les compétences analytiques sont cruciales pour réussir, leurs avis divergent quant à l’adéquation de la formation des employés. Des questions restent également en suspens concernant la façon de déterminer si un employé est vraiment « datalphabète ». L'étude a montré un fossé entre les besoins en initiatives analytiques et leur mise en œuvre, moins de la moitié des employés déclarant en effet qu’une formation en analytique leur avait été proposée, ce qui nuit à la compétitivité des entreprises.
Les responsables sous-estimant les besoins de formation de leurs employés ou ne sachant pas comment lancer des initiatives en la matière, de nombreuses organisations sont actuellement confrontées à des obstacles de taille pour libérer toute la valeur de leurs données et créer une culture data-driven. Heureusement, le rapport Forrester présente diverses recommandations et actions que les entreprises peuvent mettre en place. Pour vous plonger dans les données et découvrir comment la data literacy peut amener à des décisions plus avisées, de meilleures innovations et des organisations plus data-driven, consultez le livre blanc et la visualisation.
Rejoignez-moi et Martha Bennett, vice-présidente de Forrester, lors d’un webinaire qui se tiendra prochainement où nous discuterons de l'étude, des recommandations pour élaborer des initiatives de datalphabétisation, et du fossé actuel entre les besoins de formation et leur implémentation. Découvrez comment les organisations performantes relèvent ce défi et donnent à leurs employés les moyens de prendre des décisions plus avisées basées sur les données en participant à ce webinaire. Vous ne pouvez pas assister en direct ? Inscrivez-vous quand même. Vous recevrez un lien pour regarder l’enregistrement à la demande.
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