Groupon es una empresa de comercio electrónico que tiene la misión de dar poder al consumidor y, al mismo tiempo, apoyar a los comerciantes locales en todo el mundo.
Con Tableau, Groupon toma decisiones acerca de la estructura del sitio web, la promoción y la optimización móvil. El equipo de productos combina todos estos datos en una visualización interactiva que resume el rendimiento. De este modo, el equipo puede observar una vista general o indagar en un experimento en particular. La preparación de informes que solía llevar hasta tres días se completa en un día.
Hoy, el entorno de Tableau Server de Groupon contiene cientos de dashboards. Meghna Suresh, gerente de productos, dice que “los usuarios siempre quieren más [Tableau]”.
Tableau: ¿Qué importancia tienen los datos para Groupon?
Meghna Suresh, gerente de productos: En el negocio del comercio minorista en línea, la ubicación es todo. Es muy interesante poder establecer paralelismos con un negocio minorista físico. Por ejemplo, los clientes que entran en una gran tienda en los Estados Unidos, como Target o Walmart, se pasean por la tienda. Hay determinadas cosas que se promocionan en la entrada de la tienda. Hay otras cosas que se promocionan en la parte de atrás.
Pensamos en la ubicación en el sitio de un modo muy similar. ¿Qué debe ubicarse en la parte principal de nuestra página de inicio? ¿Qué tamaño debe tener la barra de búsqueda? ¿Deberíamos tener un mapa en nuestra página de navegación cuando los usuarios quieren comprar en comercios locales? Prácticamente todas las decisiones que tomamos se basan en datos.
Tableau: ¿Cómo están usando Tableau para visualizar los datos y guiar estas decisiones?
Meghna Al usar datos y tener la capacidad para visualizarlos de maneras creativas con Tableau, realmente podemos elegir el diseño y la ubicación óptimos para el sitio y comprender por qué cada cliente lo ve de una manera diferente. De este modo, obtenemos información sobre cada aspecto de la experiencia del cliente.
En lo relativo al producto, realizamos muchísimos cambios con respecto a lo que promocionamos y a su ubicación en el sitio. Además, ejecutamos tests A/B continuamente. Poder medir y ver en detalle estos tests A/B nos ha resultado realmente valioso en Tableau.
Ejecutamos cientos de estos tests en cualquier momento en nuestro sitio web, en las aplicaciones móviles y en nuestro sitio para pantallas táctiles de dispositivos móviles. Podemos observar una visualización que resume todo el rendimiento de diferentes experimentos, y después podemos indagar en el desempeño de un experimento y también en si está funcionando mejor para un segmento de nuestros usuarios que para otro. Literalmente, obtenemos información acerca de casi todo lo que ven los clientes en el sitio todos los días.
Al usar datos y tener la capacidad para visualizarlos de maneras creativas con Tableau, realmente podemos elegir el diseño y la ubicación óptimos para el sitio. Obtenemos información sobre cada aspecto de la experiencia del cliente.
Tableau: ¿Cuál fue la reacción a Tableau?
Meghna Yo diría que los usuarios siempre quieren más. Y creo que eso fue parte de cómo Tableau llegó a ser una gran solución para toda la empresa en Groupon.
Si inicia sesión en el entorno de servidor de Groupon, verá cientos y cientos de dashboards. Básicamente, así es cómo los usuarios interactúan con él. Pienso que eso es lo atractivo. Antes, estábamos en una fase en la que teníamos que enviar archivos por correo electrónico, y ahora simplemente hacemos clic en una URL y vemos lo que debemos ver. Eso nos ha facilitado mucho las cosas.
Tableau: ¿Qué impacto tuvo Tableau en Groupon?
Meghna Yo diría que ha aumentado la productividad en gran medida, dado que los usuarios solían desarrollar actividades manuales de generación de informes que ahora están automatizadas con Tableau.
Tenemos una gran cantidad de reuniones semanales que antes les llevaba mucho tiempo preparar a los analistas. Si la reunión se celebraba un miércoles, era necesario emplear todo el lunes y todo el martes en prepararla. Ahora veo que los usuarios pueden reunirse y comenzar a debatir sobre los datos el lunes por la tarde.
Cuando los usuarios pueden comenzar con esa base de conocimientos común, tan visual, altamente interactiva y fácil de analizar, pueden simplemente centrarse en lo esencial y tomar decisiones. Eso es lo que realmente ha simplificado y democratizado el proceso para nosotros.
Tableau: ¿Ve algún otro beneficio desde que implementa Tableau?
Meghna Si tuviera que cuantificar el ahorro de costos de que los usuarios no tengan que dedicar tres días a una tarea que ahora solo lleva medio día, estoy segura de que sería enorme. En realidad, no intentamos hacerlo, aunque sería una gran idea.
Tableau: ¿A qué fuentes de datos se conectan?
Meghna Hay usuarios que probablemente solo eligen Excel como fuente de datos. Personalmente, trato de conectarme directamente a nuestro almacén de datos siempre que sea posible. De esta manera, se crean procesos de generación de informes y análisis más automatizados y optimizados.
También se pueden realizar integraciones con Hadoop y R. He visto usuarios en la empresa que las usan también. Creo que una fase realmente interesante del desarrollo de productos de Tableau es la cantidad de fuentes de datos diferentes con las que uno puede conectarse.
Tableau: ¿Cómo optimizó Tableau el análisis de datos en Groupon?
Meghna Antes, los usuarios solían desconectarse y hacer análisis ad hoc. Con una solución de Tableau como esta y muchas otras soluciones de generación de informes para nuestros productos, los usuarios pueden llegar a una única fuente de veracidad.
Eso realmente marca la diferencia, ya que en las reuniones todos están de acuerdo al menos con los números. En muchos contextos distintos, los usuarios tienen bases de conocimientos diferentes. Primero se tiene que llegar a un acuerdo para después poder hablar acerca de qué debería colocarse en la página de inicio y qué debería colocarse en otras páginas.