Decision Resources Group (DRG) 帮助制药和医疗技术公司管理和使用数据。 DRG 是一位 OEM 合作伙伴，已在自身产品中嵌入了 Tableau。
选择 Tableau 之前，DRG 团队一直在寻找一款灵活易用，同时满足技术需求且足够强大的工具。
在本视频中，首席数据官 Brigham Hyde 谈论了 Tableau 如何是帮助 DRG 的：
- 借助强大数据分析功能，快速形成假设
- 让员工可在 30 分钟内创建仪表板
- 以简单的方式向客户传达复杂观点
从数据中获取价值
Tableau： 您工作的数据挑战是什么？
Brigham Hyde，首席数据官： 对于我们来说，主要因素之一是如何持续地向客户传达价值。 仅仅提供数据并让客户将数据转化为价值已不再足够。 我们不断地设法响应他们的问题，并提供全新的解决方案。
Tableau 为我们提供了一种理想的方式。 我们可在 Tableau 中与客户进行大量的快速构思，并通过 Tableau 定制很多交付成果。
Tableau： 请向我们详细介绍下贵公司。
Brigham： Decision Resources Group 是一家健康医疗信息公司。 我们向大量制药公司、医疗技术公司以及生命科学行业提供独有的宝贵数据。
我们还通过服务约定或咨询约定，为客户提供建议，并提供报告内容。
Tableau： 您为何选择 Tableau？
Brigham： 首先，我们希望找到一款足以满足我们技术需求的工具：不仅仅是严格的量化模型和分析能力，还要能够快速操纵数据并探索不同的假设。 当然，还要易于使用和采纳，以及现代化的拖拽式操作方式。
Tableau： 那么您觉得 Tableau 易于使用吗？
Brigham： 操作起来很快捷。 你可以快速部署到位。 部署后它就赢得了分析师的高度满意，而且很快就拥有了大量的粉丝。
Tableau： 您主要将 Tableau 用于哪些方面？
Brigham： 作为一家产品公司，我们有时候需要使用 Tableau 创建产品。 Tableau 的 OEM 系统太棒了。 它具备可扩展性，易于上手，入门没有那么复杂。 但是，它还可在发展过程中提供所需的扩展支持。 因此我认为，它们的灵活性出众，并有效帮助我们了解如何快速适应并与用户保持同步，这些用户会在获得 Desktop 许可后快速开始构建内容。
在揭晓仪表板的一瞬间，我们的客户反应是：这就像是揭晓你创作的一件艺术品。 我认为，我们可以真正地向他们传达复杂观点。 我们已提到它令人印象深刻的方面。 他们的反应通常是“你是如何做到的？”
每个人都可以在最初的 30 分钟内创建仪表板，无需了解复杂的数据库技术，也无需从网域角度彻底了解数据内外。
Tableau 可以说是受到了“群众的拥护”。
Tableau： DRG 员工的数据需求是什么？
Brigham： 医疗分析师极为注重量化，他们所侧重的是：执行所需高端分析的能力、分析模型、统计程序包以及能够试验数据。
Tableau： 您如何描述 Tableau 的影响？
Brigham： 目前来说，Tableau 对健康行业的影响是让我们走出了“石器时代”。 健康医疗行业遭受着不同于其他大数据领域的数据挑战：封闭的数据一直较为孤立并且受到监管，而现在则需要混合并组合数据源，然后解决复杂问题。 快速原型设计、测试假设和探索数据的能力几乎与最终分析同等重要。
我们花费了大量时间预测如何治疗疾病，以及某个药物是否有效。
Tableau 可让我将这种能力赋予用户。 因此，侧重于假设及其在医疗领域的质量，而不是数据，将时间花费在这些关键细节，而不是处理讨厌的数据上，让我能够更好地利用时间。
Tableau： Tableau 与其他程序和工具相比如何？
Brigham： 我认为很多数据工具都很缺乏趣味性，后者是很多优秀创意的来源。 这种趣味性以及易用的现代化用户体验使之不仅优于我们过去的做事方法，更优于我们尝试的其他商业智能工具。
Tableau： Tableau 是否已在贵公司普及？
Brigham： 我们组织上有多种商业智能工具，但无论我们试图让他们做什么，他们都会迁移至 Tableau，你不得不听大家的意见。
Tableau： 是什么让 Tableau 如此亲民？
Brigham： 如果可以这样说的话，我认为 Tableau 受到用户喜爱的原因是，你可以快速而轻松地完成任务。 每个人都可以在最初的 30 分钟内创建仪表板，无需了解复杂的数据库技术，也无需从网域角度彻底了解数据内外。 因此，创建第一个仪表板非常具有成就感。
我认为，除此以外的另一个原因是，工具的透明性可让用户自行探索和学习。 因此在某种程度上，无需太多培训，用户可以自学，我认为是这两个原因使得 Tableau 用起来非常令人满意。
Tableau： 与客户沟通也是其中因素之一吗？
Brigham： 是的。 我们是医疗领域的专家，但不得不通过 Excel 和其他数据库程序使用高级建模技术，因此我们一直在设法更好地向客户传达结果。