Decision Resources Group(DRG)은 제약 및 의료 기술 회사가 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 지원하는 회사로서, 자사 상품에 Tableau를 내장하여 제공하는 OEM 파트너입니다.
Tableau를 사용하기 전 DRG 팀은 유연하고 사용하기 쉬우면서도 기술적인 요구 사항을 처리할 수 있는 강력한 기능이 제공되는 도구를 찾고 있었습니다.
이 동영상에서는 최고 데이터 책임자 Brigham Hyde가 Tableau를 통해 DRG에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있었던 방법에 대해 설명합니다.
- 강력한 통계적 분석 옵션이 제공되는 가설을 신속하게 생성
- 직원이 30분 내에 대시보드를 만들 수 있도록 지원
- 고객에게 복잡한 아이디어를 간단하게 전달
데이터로부터 가치를 창출
Tableau: 업무와 관련된 데이터 문제에는 무엇이 있나요?
Brigham Hyde, 최고 데이터 책임자: 저희에게 중요한 요소 중 하나는 고객에게 지속적으로 가치를 전달하는 방법입니다. 고객에게 데이터만 전해주고 직접 데이터에서 가치를 창출하도록 하는 것만으로는 이제 부족합니다. 또한 지속적으로 고객의 질문에 답변을 제공할 수 있는 방법을 찾고 고객을 위한 새로운 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있는데,
Tableau는 이러한 작업에 안성맞춤입니다. 저희는 Tableau를 통해 고객과 함께 신속하게 아이디어를 내고 많은 서비스를 사용자 지정하고 있습니다.
Tableau: 회사에 대해 소개해 주십시오.
Brigham: Decision Resources Group은 의료 서비스 정보 회사로, 광범위한 제약 회사, 의료 기술 회사 및 생명 과학 업계에 독자적이며 가치 있는 데이터를 제공하고 있습니다.
또한 컨설팅을 통해 고객에게 자문 및 보고 서비스도 제공합니다.
Tableau: Tableau를 사용하게 된 계기는 무엇인가요?
Brigham: 저희는 엄격한 정량적 모델과 강력한 통계적 기능이라는 기술적인 요구 사항을 처리할 수 있을 뿐만 아니라 데이터를 조정하고 여러 가설을 신속하게 탐색할 수 있는 기능이 제공되는 강력한 도구를 찾고 있었습니다. 또한 사용하기 매우 쉽고 적용하기 쉬운 클릭 및 드래그 기능이 제공되는 최신식 애플리케이션을 원했습니다.
Tableau: Tableau는 사용하기 쉬우셨나요?
Brigham: Tableau는 빠르게 활용할 수 있고 신속하게 배포할 수 있습니다. Tableau를 배포한 후 분석가들은 매우 만족했고 바로 Tableau의 팬이 된 사람이 많았습니다.
Tableau: Tableau의 주된 용도는 무엇인가요?
Brigham: 저희 회사는 상품 회사이며 경우에 따라 Tableau를 사용하여 상품을 제작하는데 Tableau의 OEM 시스템은 이러한 기능에 매우 적합합니다. 확장성과 사용 용이성이 탁월해 처음 사용을 시작할 때도 수월했습니다. 또한 필요에 따라 그리고 성장에 따라 확장할 수 있는 기능이 지원됩니다. 따라서 유연성도 우수하고, Desktop 라이선스를 제공하자마자 대시보드를 빠르게 만들기 시작하는 사용자와 속도를 맞출 수 있는 신속한 대응력의 측면에서 많은 도움이 되었습니다.
대시보드를 받아본 고객의 반응은 예술 작품을 처음 볼 때의 반응과 비슷합니다. 이를 통해 고객에게 복잡한 아이디어를 효율적으로 전달할 수 있다고 생각합니다. 또한 고객을 감탄케 하는 매력이 있습니다. 고객들은 대부분 "어떻게 이렇게 잘 만들었어요?"라는 반응을 보입니다.
복잡한 데이터베이스 기술이나 도메인의 관점에서 데이터를 완전하게 이해하지 못하더라도 누구든지 시작한 후 30분 내에 대시보드를 만들 수 있습니다.
Tableau는 "사용자들의 히어로"
Tableau: DRG 직원들의 데이터에 대한 요구 사항은 어떤 것이었나요?
Brigham: 매우 정량적인 의료 서비스 분야에 종사하는 분석가의 경우 원하는 수준 높은 분석을 수행할 수 있는 기능, 분석 모델, 통계 패키지 및 데이터로 실험할 수 있는 기능이 필요했습니다.
Tableau: Tableau의 영향은 어떻습니까?
Brigham: Tableau가 의료 서비스 업계에 미친 영향은, 구식 시대에 머물러 있던 업계에 변화의 바람을 불러 일으켰다는 것입니다. 의료 서비스 업계는 여타 빅 데이터 영역과는 다른 데이터 문제를 겪고 있습니다. 전통적으로 또는 법에 의해 데이터를 격리 보관해왔는데, 이제 데이터 원본을 통합하고 조합하여 복잡한 문제를 해결할 수 있어야 합니다. 프로토타입을 빠르게 만들고 가설을 테스트하고 데이터를 탐색할 수 있는 능력은 거의 최종 분석만큼 중요합니다.
저희 회사는 질병 치료를 진행하는 방법, 약품의 효력 유무 등을 예측하는 데 많은 시간을 할애하고 있는데
Tableau를 사용하면 이러한 작업을 사용자가 수행할 수 있습니다. 따라서 수치에만 집중하는 것이 아니라 추정과 의료 업계 종사자의 질적 수준에 집중하고, 반복적인 데이터 작업이 아니라 중요한 세부 정보를 분석하는 데 시간을 투자하는 것이 훨씬 효율적입니다.
Tableau: Tableau는 다른 프로그램과 도구에 비해 어떠한 점이 다른가요?
Brigham: 대부분의 데이터베이스 도구에는 좋은 아이디어가 나올 수 있는 탐색 요소가 부족합니다. 거기다가 사용자 환경이 클릭 및 드래그 기능이 제공되는 최신식 환경이었던 점이 기존 업무 방식뿐만 아니라 다른 BI 도구에 비해서도 큰 장점이었습니다.
Tableau: Tableau가 회사 내에 널리 확산되었나요?
Brigham: 어떻게든 여러 다른 BI 도구 사용을 유도하려고 해도 사람들은 자연스럽게 Tableau를 고집했습니다. 그러니 그 선택을 따라야 했습니다.
Tableau: Tableau가 사용자 친화적인 이유가 무엇인가요?
Brigham: Tableau가 사용자들의 히어로가 된 이유는 바로 통찰력을 쉽게 얻을 수 있기 때문인 것 같습니다. 복잡한 데이터베이스 기술이나 도메인의 관점에서 데이터를 완전하게 이해하지 못하더라도 누구든지 시작한 후 30분 내에 대시보드를 만들 수 있습니다. 처음 대시보드를 만들고 나면 성취감을 느낄 수 있습니다.
또한 투명성이 뛰어나 그 후로도 사용자들이 여러 요소를 탐색하여 스스로 정보를 얻을 수 있기 때문에 계속 Tableau를 사용하게 됩니다. 어느 수준까지는 따로 교육을 받지 않고도 사용자들 스스로 정보를 얻을 수 있으니 이 두 가지 이유로 사용자들의 만족도가 높은 것 같습니다.
Tableau: 고객과의 커뮤니케이션도 고려 요소였나요?
Brigham: 네 맞습니다. 의료 서비스 업계에서는 전문가였지만 Excel 및 기타 데이터베이스 프로그램에서 고급 모델링 기술을 사용해야 했기 때문에 고객에게 결과를 전달할 수 있는 더욱 효율적인 방법이 필요했습니다.