为 100 多个系统建立单一事实来源
已创立的企业数据治理战略
现场销售团队用移动仪表板促进利润增长
可口可乐公司是世界上最大的饮料公司，旗下有超过 500 个品牌和 3,900 种产品。Coca-Cola Bottling Company Consolidated (CCBCC) 是可口可乐最大的独立装瓶合作伙伴。利用 Tableau，CCBCC 的 IT 和商业智能团队摒弃了每日一次、每次用时 45 分钟的手动报告流程。
现在，公司团队整合了源自数百个不同来源的数据，只需点击几下，就可以了解交付运营情况、预算和利润率等指标。因此，销售团队现在可以在现场利用 iPad 访问移动仪表板，从而更及时地把握机会，销售更多产品。现在，Tableau Server 每天会自动刷新高管报告，帮助制定战略决策。
如果我一次又一次地重复同一件事情，我永远也无法跳出固有思维模式。 Tableau 可以让我们跳出固有思维模式。 通过它，我们可以用一种完全不同的方式来查看数据。
在企业中推动制定行政策略、促进业务增长、提升盈利能力
Coca-Cola Bottling Company (CCBCC) 的商业智能团队要处理所有销售和交付运营的报告。高级商业分析师 Shawn Crenshaw 这样阐释该团队如何解答这样的问题：“我们是否按约定时间配送产品？我们能在预算内完成工作吗？我们的实际开支与预测的预算有多大的差距？”
以前，该团队大部分的时间都用来生成报告。将来自 100 个不同的系统的 2 亿行数据汇聚到一个数据仓库中，然后生成一个可用仪表板的一部分，这可能需要几天的时间。报告与分析总监 Kevin King 说，“我们需要的是奔驰，而实际使用的是福特 Pinto。”
Kevin 还记得每天早上都要在 7:30 走进办公室，花 45 分钟刷新公司的每日销售报告。最终仪表板上有多达 10 张选项卡，领导团队必须一一点击才能看到数据中的详细信息。
CCBCC 采用 Tableau 作为其分析平台时，各团队彻底简化了其工作流程。对于每日销售报告，Kevin 在 Tableau Server 中设置了自动刷新，因此数据会在每天凌晨 5:30 自动更新。领导团队可以在每天上午访问最新数据并下钻查询到最精细的数据级别，Kevin 和他的团队可以在上午完成更有意义的工作。
[销售人员] 可以直接使用 iPad，拉取仪表板并即刻解答问题。
新的企业级分析策略服务于多种受众和角色的需求。
例如，领导团队仪表板专注于策略、业务增长和盈利能力。管理仪表板面向区域销售经理和和监理等角色，可协助他们进行指导、培训和员工培养。经理可以看到每个区域的粗略概述，或下钻查询到员工级的数据。销售团队可以通过现场销售仪表板查看客户档案的完整概述，或跟踪销售配额。
整个商业智能团队减少了用于手动报告的时间，用更多的时间来解决关键问题、推动业务发展：
“如果我一次又一次地重复同一件事情，我永远也无法跳出固有思维模式。Tableau 让我们能打破思维定式，以截然不同的方式看待数据，这才是我们的本职工作，”Kevin 说。“由此，我们可以帮助他们作出可提升盈利能力的决定。”
对于 IT 和业务部门来说，这简直是“天作之合”
现场销售人员可以在 iPad 上使用 Tableau Mobile，通过几次单击访问数据
从杂货店、酒吧到沃尔玛等大型超市，都是可口可乐灌装公司的销售对象。 鉴于买家范围如此宽广，可口可乐的领导团队有意让现场销售人员可以通过 iPad 进行移动分析。
“我们尽力确保销售团队不会被困在办公室，因为我们的主要责任是销售产品。花时间在办公室里盯着指标、处理数字，这并不是他们的工作。他们的工作是销售产品，”高级商业分析师 Shawn Crenshaw 说。
以前，销售代表要花一整天才能找到与销售绩效相关的指标。利用 Tableau Mobile，现场销售团队和可口可乐管理层单击几次鼠标就能使用分析。商业智能团队现在会创建移动版的仪表板来优化用户体验。
我们构建的所有内容都必须足够有效，这样他们只需单击两次即可访问内容并能当场做出决策。Tableau 让我们不仅能够提供准确数据，还能自定义以改进用户体验。
“我们构建的所有内容都必须足够有效，这样他们只需单击两次即可访问内容并能当场做出决策。Tableau 让我们不仅能够提供准确数据，还能自定义以改进用户体验。”
现在，销售代表在现场时可以随时随地拉取数据，提升了业务敏捷性，帮助我们销售更多产品。
“[无论]是现场人员还是我们的管理层，都与市场同在，与我们的客户同在。如果他们遇到问题，不再需要提取 Excel 电子表格或提取某种类型的文档，只要直接打开他们的 iPad 并提取仪表板即可立即找到问题的答案。”
与 IT 协作，加速分析流程、促进创新
采用 Tableau 作为 CCBCC 的企业平台时，商业智能团队与 IT 合作，创建了可扩展的、长期运行的自助式分析解决方案。
商业智能团队与 IT 合作，确保设定好适当的治理方案，并将日常分析任务转交给业务团队。
有了这种自助服务的概念，[IT 人员] 就不再是接单办事的心态。能够以这样的方式进行团队协作，建立了 IT 和业务部门之间的关系。
“有了这种自助服务的概念，[IT 人员] 就不再是接单办事的心态……如果你说“我们想与你们公司合作”，业务人员就可以做自己熟悉的工作，IT 人员不需要事无巨细地了解业务，”商业数据架构师 Bryan Franklin 说。
“我认为这种团队式的协作方式有利于培养 IT 与业务部门之间的关系。”
结果是加快了我们的分析周期，从而提高业务方面的参与度。日常分析任务减少了，IT 就可以专注于长期数据策略和创新。