作为领先印度的信用信息机构，CRIF High Mark Information Services 为银行和借贷业提供准确及时的报告，这些报告根据地理位置和其他标准定义客户风险因素和趋势。
CRIF High Mark 将产品数据、地理数据和人口统计数据整合到为客户提供的订阅产品中。他们通过在 Tableau Server 上共享的仪表板来提供这些数据。客户可以参照信用机构数据库的信息对自己的组合进行分析，从而更好地理解自己的数据，发现业务机会。
在视频 2 中，商业分析团队实践带头人 Rakesh Rallapalli 描述他们使用 Tableau 的地图绘制功能取得的成功。
即使面对数百万条地址记录，Rakesh 的团队仍然可以在 Tableau Desktop 中通过几次单击来创建地图。除了传统地图外，该团队还可以在不到一天的时间内创建出复杂的热图，而在过去，该过程可能需要整整一周才能完成。
Tableau：您当时为何要寻找商业智能工具？
Rakesh Rallapalli，商业分析实践带头人：数据已经成为一种商品。我们在寻找为用户按需提供更多情报的方法。
Tableau：您每天处理什么类型的数据？
Rakesh：地理位置。产品线。客户人口统计信息。用于实现征信业非传统用例（例如保险和电信领域）的公众可用的数据。
Tableau：您如何将数据交付给客户？
Rakesh：无论是来自征信机构的按需数据还是仪表板上的交互式数据探索，我们将所有这些都打包到了同一个平台，一个预先设计的报告。我们成功地将所有这些都打包到了一个平台。
[客户]惊奇地发现，‘那是真的么，我可以那样做？我可以确定自己的地理位置和筛选器，从系统中获得并在热图上查看数据？这太棒了。’
Tableau：Tableau 为您的客户带来了哪些好处？
Rakesh：我们让客户不仅能够分析自己的组合以及征信所数据池中自己的数据和信息，还可以执行基准分析，制作组合绩效和质量之类的报告。
我们通过基于订阅的模型提供这些服务，供客户订阅和使用。自助服务可以在这方面发挥作用。
Tableau：您的用户从这些数据中提取什么样的见解？
Rakesh：现在，如果您需要提供此粒度的所有信息，您让最终用户有能力自行确定市场中的借贷热点、集中风险、自己的业务是否在整个地区正确分布、自己的子网络是否正确覆盖该群体。这就是用户可以从我们的系统提取的见解。
Tableau：客户对 Tableau 反应如何？
Rakesh：他们甚至感到惊讶，他们想，“那是真的么，我可以那样做？我可以确定自己的地理位置和筛选器，从系统中获得并在热图上查看数据？这太棒了。”
地图质量更高，而制作时间只是以前的一小部分
Tableau：您的公司如何使用 Tableau？
Rakesh：Tableau 是我们的一个首选平台，我们一直在使用它进行多种分析，既可以执行地理分析，也可以通过自助式业务探索模式，让最终用户获得相关能力。
Tableau：您面临哪些挑战？
Rakesh：在印度，需要处理数据的数量给我们带来了一项非常与众不同的挑战。举例来说，一个地址库中包含大约 5 亿条印度各地的记录。
这其中一个非常重要的环节是我们要能够将数据映射到各个地理位置，对其进行正确标界，然后绘制出全面的数据地图。
我们设计出的仪表板可以借助 4 千万行的聚合数据提供用户信息。如果将这些信息放到地理背景中，我们覆盖了印度约 36 个邦的 650 多个区。
采用 Tableau 之前，需要 40 个工时才能做好的热图现在只需要不到一天的时间。时间缩短了将近 80%。
Tableau：您当时是否还考虑了其他商业智能解决方案？为什么选择 Tableau？
Rakesh：Tableau 还具有开源 Web 绘图软件集成功能，这是我们正在利用的 Tableau 优势之一。
我们考察了 Qlik 的 QlikView 等。我们还考察了 MicroStrategy，地理分析是 CRIFHigh Mark 在印度的优势之一。而 Tableau 在地理绘图功能方面提供的完整无缝集成吸引了我们，让我们倾向于使用 Tableau。
Tableau：Tableau 还有哪些对于贵公司比较重要的功能？
Rakesh：现在，我们可以将整个解决方案设计为即插即用。明天，它的地理范围可以超出印度，可以是在香港，而这个解决方案仍然能正常运行。
Tableau：能否举例说明 Tableau 如何为您节省时间？
Rakesh：我要举一个很小的例子，虽然这在一定程度上依赖于具体环境：使用 Tableau 之前，制作一张热图需要 40 个工时，而现在，我们可以在不到一天的时间内完成这项工作。时间缩短了将近 80%。
借助 Tableau，我们正准备在印度迈向地理分析和信息智能的更高阶段。