与移动商业智能有关的三种思维模式转变

由于能够即时访问数据，我们的生活方式也随之改变。不妨想一想我们在排队等咖啡时可以使用的所有信息： 可以趁此闲暇轻松查看比赛得分、电子邮件和数以百计的新闻来源。但通常情况下我们不仅仅是使用这些信息；我们还会与之互动。我们可以在弹指之间更新好自己的 Twitter 或 Tumblr。我们还可以随时随地回复电子邮件和短信。这与电视和传统报纸界一贯的单向信息灌输已然相去甚远。移动领域是一条双行道。

商业智能也不例外。人们需要随时随地、快捷方便地获得可作为行动依据的商业数据。但是，尽管商业智能和成熟的消费者移动生态系统具有诸多固有优势，我们现在仍处于移动商业智能的初级阶段。根据 Dresner Advisory Services 发布的“Wisdom of Crowds: Mobile Computing/Mobile Business Intelligence Market Study”（群体智慧：移动计算/移动商业智能市场研究），移动商业智能的渗透率一直不温不火： 20% 的受访者表示尚未使用过任何移动功能，60% 以上的组织表示只有不超过 10% 的用户能够利用移动商业智能。本白皮书澄清了这些错误观念，并介绍了要从移动商业智能中获得最大收益而需要进行的三种思维模式转变。

在本白皮书中，您将了解：

• 重要的移动商业智能使用情形
• 用户如何随时随地查找数据并与之交互
• 移动仪表板设计最佳做法

我们还节选出本白皮书的前几页供您试阅。下载右侧的 PDF 即可阅读全文。

机遇

由于能够即时访问数据，我们的生活方式也随之改变。不妨想一想我们在排队等咖啡时可以使用的所有信息： 可以趁此闲暇轻松查看比赛得分、电子邮件和数以百计的新闻来源。但通常情况下我们不仅仅是使用这些信息；我们还会与之互动。我们会在 Facebook 上分享新闻报道，还会在上面开开玩笑来打发片刻时光，亦或是为朋友提供支持。我们可以在弹指之间更新好自己的 Twitter 或 Tumblr。我们还可以随时随地回复电子邮件和短信。这与电视和传统报纸界一贯的单向信息灌输已然相去甚远。移动领域是一条双行道。

商业智能也不例外。人们需要随时随地、快捷方便地获得可作为行动依据的商业数据。但是，尽管商业智能和成熟的消费者移动生态系统具有诸多固有优势，我们现在仍处于移动商业智能的初级阶段。根据 Dresner Advisory Services 发布的“Wisdom of Crowds: Mobile Computing/Mobile Business Intelligence Market Study”（群体智慧：移动计算/移动商业智能市场研究），移动商业智能的渗透率一直不温不火： 20% 的受访者表示尚未使用过任何移动功能，60% 以上的组织表示只有不超过 10% 的用户能够利用移动商业智能。尽管有些创新型公司已完全接纳移动商业智能，但许多公司在这方面才刚刚起步甚至还未起步。

那为什么移动商业智能的采用率差别如此之大？ 有些人认为在整个公司范围实施移动商业智能的主张会耗费高昂的成本，不太可能取得成功。还有一些公司，尤其是那些仍受较旧的商业智能方法束缚的公司，则正面临多方面的分析难题，这种情况下引入移动技术不是他们的首要任务。

幸好，只要规划得当、目标设定明确，转向移动不是难事。但是，公司必须先建立起一种新的思维方式，才能实施移动商业智能战略。以下三种思维模式转变已经帮助一些公司走在了移动商业智能浪潮的最前沿。

第 1 种思维模式转变： 了解使用环境

智能手机的推陈出新让我们对速度和便利性有了越来越高的期望。如果可以不带笔记本电脑或平板电脑，我们当然也不想随身携带它们，更不想被拴在办公室。无论是在咖啡馆、餐厅、酒店大厅还是在飞机上，我们都希望能即刻访问所需的数据。越来越多的人在家办公，或者在工作过程中经常出差。对于他们而言，能够快速、可靠地访问数据是必须要满足的要求，而非奢望。

随着智能手机和自助式分析解决方案的功能日益丰富，这一切都已成为可能。例如，在 Coca-Cola Bottling Company Consolidated，销售团队配备了移动设备，可以随时访问销售所需的数据。

就在几年前，硬件和软件条件尚无法使销售人员在办公室外会见客户时，实现即时访问销售数据。 如今，这种满足数据访问需求的速度已成为常态。

高管是经常使用移动分析技术的另一用户群体。根据 Dresner 发布的“Mobile Business Intelligence Market Study”（移动商业智能市场研究），高管是移动商业智能部署的第一大目标用户。正如销售人员需要随时随地访问销售数据一样，高管们也需要随时随地了解公司状况。但是，不应该只有销售团队或首席级高管层能够这样即时访问数据。任何需要获得灵活性和了解全局情况的人员，他们或早或晚都会希望用到移动功能。

随着自助式分析使每个人都能成为数据分析人员，会有越来越多的人希望自己所用的商业智能解决方案扩展至移动领域，使他们能够通过自选的设备加以使用。移动技术应与商业智能解决方案融为一体，以便用户可以自然而然地在移动设备上使用商业智能解决方案，而无需部署平行的移动商业智能系统，或聘请移动开发人员创建自定义工作流程。