Trois changements conceptuels liés aux solutions d'aide à la décision pour appareil mobile

L'accès instantané aux données a changé notre façon de vivre. Songez à la quantité d'informations que nous consultons en faisant la queue pour acheter un café. Il est facile de consulter des résultats de match, des e-mails et des centaines de sources d'informations. Cependant, nous ne nous contentons pas d'en consommer, nous produisons également des informations. Nous mettons notre compte Twitter ou Tumblr à jour en quelques secondes. Nous répondons aux e-mails et aux textos lors de nos déplacements. Le flot d'informations unidirectionnel véhiculé par le monde de la télévision et des journaux imprimés a, depuis bien longtemps, cédé sa place aux appareils mobiles qui permettent un flot dans les deux sens.

Les solutions d'aide à la décision n'échappent pas à cette tendance. Les utilisateurs veulent bénéficier de la rapidité et de la commodité des données métiers exploitables où qu'ils soient. Cela dit, en dépit des avantages inhérents aux solutions d'aide à la décision et d'un écosystème de consommateurs mobiles arrivé à maturité, les solutions d'aide à la décision pour appareil mobile n'en sont encore qu'à leurs débuts. D'après l'étude menée par Dresner Advisory Services et intitulée « Wisdom of Crowds: Mobile Computing/Mobile Business Intelligence Market Study » (La sagesse des foules : étude du marché des solutions d'aide à la décision/solutions informatiques pour appareil mobile), la pénétration des solutions d'aide à la décision pour appareil mobile demeure modeste : 20 % des personnes interrogées déclarent ne disposer d'aucune fonctionnalité mobile et plus de 60 % des entreprises rapportent que seuls 10 % des utilisateurs, ou moins, ont accès à des solutions d'aide à la décision pour appareil mobile. Ce livre blanc démystifie les idées fausses répandues au sujet des solutions d'aide à la décision pour appareil mobile et présente trois changements conceptuels qui permettent d'en tirer le maximum d'avantages.

Ce livre blanc traite des sujets suivants :

• Cas d'utilisation importants des solutions d'aide à la décision pour appareil mobile
• Comment les utilisateurs recherchent des données et interagissent avec elles au cours de leurs déplacements
• Meilleures pratiques en matière de conception de tableaux de bord pour appareils mobiles

Nous vous proposons ici quelques pages extraites du début du livre blanc. Téléchargez le PDF via le formulaire ci-contre à droite pour lire la suite.

L'opportunité

L'accès instantané aux données a changé notre façon de vivre. Songez à la quantité d'informations que nous consultons en faisant la queue pour acheter un café. Il est facile de consulter des résultats de match, des e-mails et des centaines de sources d'informations. Cependant, nous ne nous contentons pas d'en consommer, nous produisons également des informations. Nous partageons des anecdotes sur Facebook, prenons le temps de plaisanter ou apportons notre soutien à des amis. Nous mettons notre compte Twitter ou Tumblr à jour en quelques secondes. Nous répondons aux e-mails et aux textos lors de nos déplacements. Le flot d'informations unidirectionnel véhiculé par le monde de la télévision et des journaux imprimés a, depuis bien longtemps, cédé sa place aux appareils mobiles qui permettent un flot dans les deux sens.

Les solutions d'aide à la décision n'échappent pas à cette tendance. Les utilisateurs veulent bénéficier de la rapidité et de la commodité des données métiers exploitables où qu'ils soient. Cela dit, en dépit des avantages inhérents aux solutions d'aide à la décision et d'un écosystème de consommateurs mobiles arrivé à maturité, les solutions d'aide à la décision pour appareil mobile n'en sont encore qu'à leurs débuts. D'après l'étude menée par Dresner Advisory Services et intitulée « Wisdom of Crowds: Mobile Computing/Mobile Business Intelligence Market Study » (La sagesse des foules : étude du marché des solutions d'aide à la décision/solutions informatiques pour appareil mobile), la pénétration des solutions d'aide à la décision pour appareil mobile demeure modeste : 20 % des personnes interrogées déclarent ne disposer d'aucune fonctionnalité mobile et plus de 60 % des entreprises rapportent que seuls 10 % des utilisateurs, ou moins, ont accès à des solutions d'aide à la décision pour appareil mobile. Certaines entreprises novatrices ont complètement adopté les solutions d'aide à la décision pour appareil mobile, mais nombreuses sont celles qui n'ont pas commencé ou viennent tout juste de le faire.

Alors, pourquoi les taux d'adoption de solutions d'aide à la décision pour appareil mobile varient-ils de manière si spectaculaire ? Certaines personnes estiment que la mise en œuvre d'une solution d'aide à la décision pour appareil mobile au sein de leur entreprise représente une opération coûteuse ayant peu de chance d'aboutir. D'autres entreprises, particulièrement celles qui font toujours appel à d'anciennes méthodes d'aide à la décision, font face à plusieurs défis en matière d'analyses et ne font pas des solutions pour appareils mobiles leur priorité.

Heureusement, une planification adéquate et l'établissement d'objectifs précis permettent de faciliter la migration vers des solutions pour appareils mobiles. Avant de pouvoir mettre en place une stratégie de solution d'aide à la décision pour appareil mobile, les entreprises doivent avant tout changer leur manière de penser. Voici trois changements conceptuels qui ont permis à des entreprises de prendre de l'avance en matière de solution d'aide à la décision pour appareil mobile.

Changement conceptuel 1 : compréhension du contexte

Nos smartphones nous ont habitués à une rapidité et une commodité qui nous sont devenues indispensables. Dans la mesure du possible, nous voulons éviter d'avoir à apporter un ordinateur portable ou une tablette et d'être enchaînés à un bureau. Que nous nous trouvions dans un café, un restaurant, le hall de réception d'un hôtel ou dans un avion, nous voulons pouvoir accéder d'une manière quasi immédiate aux données qui nous sont nécessaires. Par ailleurs, de plus en plus d'employés travaillent à domicile ou voyagent dans le cadre de leur emploi. Bénéficier d'un accès fiable et rapide à des données n'est pas à leurs yeux un luxe, mais une nécessité.

Tout cela a été rendu possible grâce à l'amélioration des fonctionnalités présentes dans les smartphones et aux solutions d'analyses en libre-service. Par exemple, l'équipe commerciale de Coca-Cola Bottling Company Consolidated est équipée d'appareils mobiles qui lui permettent d'accéder à des données nécessaires pour conclure des ventes.

Il y a quelques années à peine, le matériel et les logiciels n'auraient pas permis à un commercial d'accéder instantanément à des données de vente pendant un entretien avec un client à l'extérieur du bureau. Cette capacité à proposer une solution quasi immédiate est devenue la norme.

Les dirigeants représentent un autre groupe d'utilisateurs réguliers des analyses mobiles. D'après l'étude « Mobile Business Intelligence Market Study » (Étude du marché des solutions d'aide à la décision pour appareil mobile) de Dresner, les dirigeants sont le premier groupe d'utilisateurs ciblé pour le déploiement de solutions d'aide à la décision pour appareil mobile. À l'instar des commerciaux qui doivent accéder aux données de vente lorsqu'ils sont en déplacement, les dirigeants ont besoin de connaître la situation de l'entreprise où qu'ils soient. Cet accès aux données ne doit toutefois pas se limiter à l'équipe des ventes ou aux cadres dirigeants. Toute personne ayant besoin de flexibilité et d'une vue d'ensemble de la situation voudra, tôt ou tard, disposer de fonctionnalités mobiles.

Les analyses en libre-service offrant à n'importe qui la possibilité de devenir un analyste de données, de plus en plus de personnes s'attendent à pouvoir utiliser leur solution d'aide à la décision dans un environnement mobile, avec l'appareil de leur choix. La mobilité doit être incluse dans une solution d'aide à la décision afin qu'elle puisse fonctionner, tout simplement. Elle ne doit donner lieu à aucun déploiement de système parallèle d'aide à la décision pour appareil mobile ni aucun recrutement de développeurs d'applications mobiles pour créer un flux de travail personnalisé.