解决物联网的“最后一英里”问题

Author
Vaidy Krishnan, Tableau Software

物联网很可能重塑我们熟知的世界。 高德纳 (Gartner, Inc.) 认为,到 2020 年,联网设备的数量将接近 260 亿。 从可穿戴设备到家庭自动化,我们既看到巨大的潜力,也面临着艰巨的挑战。

让物联网为大众服务更大程度上是数据挑战,而非设备连接问题。 我们需要首先从设备提取出数据,然后弄清楚这些数据都意味着什么。 目前,市场一直专注于让智能装置联网。 在帮助人们使用这些装置和机器收集的各种数据方面,我们并没有看到多少创新。 因此,许多物联网解决方案都存在“最后一英里”问题。 换句话说,这些解决方案可以收集数据,但却不能帮助人们查看和理解自己挖掘的数据。

不能使用的数据有什么价值? 并且如果您不能使用它,又何苦去收集它? 那我们如何读取、解释和理解这种从智能家庭电器、可穿戴设备或 GE Predix 平台之类的工业级解决方案收集的物联网数据呢? 我们必须消除四个前进障碍。


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作者简介

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Vaidy Krishnan

Tableau Software

Vaidy Krishnan is Product Marketing Manager for Tableau Asia Pacific, based out of Singapore. In his role, Vaidy creates compelling content to help people consider new ways of seeing and understanding their data, through various marketing channels. Most recently, Vaidy was Analytics Manager at GE’s Oil & Gas business in Boston, where he was responsible for the oversight and application of commercial analytics projects. Prior to GE, he was a management consultant, helping drive performance improvement at some of the world’s largest healthcare companies.