数据科学
从我们的专家那里了解数据科学，包括定义、操作方法等。
随着商业界的数据量不断增加，人们对技术和领域专长的需求也不断攀升。在数据科学提供的空间中，各个级别的员工都可以开展协作，制定出更好的业务决策。要做到这一点，让他们知道和理解数据背后的科学原理非常重要。
这就是我们能够提供帮助的领域。我们的数据专家已经汇编出了我们最优质的资源来帮助教育各个层次的人员。
什么是数据科学？
数据科学是一个多学科领域，旨在通过主要统计和计算技术的结构化应用，从现实世界的数据中学习新的见解。其中包括数据收集、概要分析、数据准备、建模和解释之类的方法。
了解 Tableau 的数据科学功能
介绍 Tableau 商业科学
Tableau 商业科学是一种让业务领域专家能够使用数据科学功能的新型 AI 驱动分析。长久以来，使用 AI、机器学习和其他统计方法来解决业务问题在很大程度上是数据科学家的职责。许多组织都设立了小型数据科学团队，这些团队专注于解决极其关键且具有高度可扩展性的具体问题。但是，大量业务决策不仅依赖于数据，还依赖于经验和知识。
了解更多信息Tableau 在 Salesforce Customer 360 中提供更智能的体验和更深入的见解（英文）
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通过我们的文章、白皮书、视频等详细了解数据科学。我们将其分为三大类：数据分析、基础内容和资源。
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