データサイエンス
定義やハウツーなど、Tableau のエキスパートからデータサイエンスを学びましょう
ビジネスの世界ではデータの量が増加の一途をたどっており、技術のエキスパートと分野のエキスパートのニーズも同様に高まっています。データサイエンスを活用すると、あらゆるレベルの従業員が協力してより質の高いビジネス上の意思決定を行える場を生み出すことができます。そのために一層重要なのは、データの仕組みの裏側にあるサイエンスを知り、理解することです。
そこで Tableau のデータエキスパートが、レベルにかかわらずあらゆる人の学びを支援するために、お役に立つ Tableau の関連リソースをまとめました。
データサイエンスとは
データサイエンスは総合的な分野であり、主に統計と計算の手法を体系立てて応用して、実際のデータから新しいインサイトを引き出すことを目的にしています。これには、データ収集、プロファイリング、データラングリング、モデリング、解釈などの手法が含まれます。
Tableau のデータサイエンス関連機能
Tableau ビジネスサイエンスのご紹介
Tableau ビジネスサイエンスは、ビジネス分野のエキスパートがデータサイエンスの機能を使えるようになる、AI を活用した新しい種類の分析です。これまで、AI、機械学習、ほかの統計的な手法を利用したビジネス上の問題の解決は、主にデータサイエンティストの専門領域でした。多くの組織は、ミッションクリティカルで非常にスケーラブルな特定の問題に取り組む、小規模なデータサイエンスチームを抱えています。しかしビジネス上の意思決定の中には、データに加えて経験や知識も基にするものが数多くあります。
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