Tableau 2022.3 现已推出新功能:数据指南、Table Extensions、动态区域可见性等

Tableau 2022.3 提供了诸多新功能来帮助您轻松地大规模发掘数据见解,这些功能包括数据指南、Table Extensions、动态区域可见性等。

Tableau 的最新版本现已发布!Tableau 2022.3 提供了诸多新功能来帮助您轻松地大规模发掘数据见解。

让我们来看看 2022.3 版本的一些亮点:

  • 快速发现关键的业务见解。得益于新推出的引导式体验,您可以更快获得见解
  • 在数据中引入高级分析和预测。利用数据科学工具提供的脚本编写和预测功能,可以进行更丰富的分析,从而获得深入见解
  • 制作复杂的动态仪表板。可以动态显示和隐藏仪表板区域,从而打造量身定制的体验
  • 优化性能和开销。可按预定计划扩缩后台程序服务,从而兼顾速度与开销
  • 了解您的环境。您可获得详细的事件数据和审核权限来实施一套可靠的控制措施

欢迎试用 Tableau,或者立即升级到 Tableau 2022.3 以便充分利用所有这些精彩功能及其他功能。现在,我们来详细了解一下这个版本中的功能。

借助数据指南快速发现关键的业务见解

首次接触仪表板时,您遇到的问题可能比获得的答案还要多。如果未受过培训,可能很难操纵仪表板,更不用说从中发现见解了。但假如有一个值得信赖的“同伴”来引导您呢?

数据指南就是为此而设计的。数据指南中包含有助于您找到头绪的各种说明和资源,并且让您能够全方位洞悉自己的数据,从而了解这些数据来自哪里以及该如何与其交互。

有了数据指南的帮助,您可以利用 Tableau 的 AI 功能快速得出见解。“数据更改雷达”会自动显示异常的更改。“解释可视化”则可帮助您发现数据中的异常值,并了解它们背后的原因。有了这两款工具的帮助,您就可以将更多时间花在处理明显的更改上,而不是花在搜寻这类更改上。

Tableau Web 制作界面的 GIF 动图,显示用户打开数据指南,查看“数据更改雷达”显示的明显数据更改,并探索“解释可视化”检测到的异常值。

利用 Table Extensions 在数据中引入高级分析和预测

原始数据本身就有价值,而对它们进行转换后,还可以发现新的可能和见解。要想充分发挥数据的潜能,您需要先使用自己熟悉的工具对数据进行修改,然后再使用 Tableau 分析它们。

如今,在 Tableau 的数据模型中引入脚本编写和预测功能变得前所未有的简单。借助 Table Extensions,您可以使用 Python、R、Einstein Discovery 等分析扩展程序发现新的数据,以及对数据进行转换、扩充、评分或其他修改。通过在 Tableau 的数据层中注入丰富的数据,您可以及时发现更深入的见解,从而紧跟业务发展的步伐。

Tableau Web 制作界面的 GIF 动图,显示用户通过 TabPy 连接一个扩展表,生成一个输出表,然后使用该输出表中的数据对可视化进行筛选。

使用动态区域可见性功能制作复杂的仪表板

一刀切式的方法很少对仪表板有益。虽然查看者们已开始期望获得量身定制的内容和体验,但为每个受众分别制作不同的仪表板往往是不可持续且效率低下的做法。

您需要通过某种方式,根据哪些内容与每个用户相关来显示不同版本的仪表板。动态区域可见性功能即可帮助您做到这一点。该功能会以编程方式显示和隐藏仪表板上的区域,让您不需要任何复杂的解决方案就能打造出巧妙精致的体验。只需几步操作,您便可制作出能根据用户的输入和操作进行相应更新的交互式仪表板。

Tableau Web 制作界面的 GIF 动图,显示用户使用“布局”窗格中的布尔值来控制可见性,并通过筛选图像来动态更新所显示的图像。

优化后台程序的性能和开销

为您的 Tableau Server 部署扩缩后台程序服务时,您需要在性能与开销之间取得微妙的平衡。那么贵组织该如何优化后台程序才能做到两相兼顾呢?

借助 Advanced Management for Tableau Server 功能,您现在可以为后台程序计划扩缩时间。这项新功能让您可以根据自己的需要来移除和添加后台程序。当批处理作业负载增加时,您可以添加后台程序来提升处理速度。待作业处理完毕后,您可以移除后台程序以节省开销。最棒的是,不需要停机即可完成上述操作。

使用活动日志了解您的环境

跟踪 Tableau 环境中发生的一切并非易事。随着您在组织内扩大分析技术的使用规模,每新增一个用户和事件,复杂性也会相应增加。但规模的扩大不一定要以牺牲易管理性为代价。

Tableau Server 的 Advanced Management 功能现在提供了活动日志;活动日志最初是在 Tableau 2022.2 中 Tableau Cloud 的 Advanced Management 功能中发布的。通过活动日志,您可以更好地了解各个用户是如何使用 Tableau 的。它通过一个日志文件记录了结构化的事件数据,从中可以发掘出精细的见解,以便根据这些见解实施一套可靠的控制措施。此外,利用 Tableau 强大的可视化功能,您还可以创建聚合视图来大规模分析环境中的活动。

Visual Studio 代码界面的屏幕截图,其中显示了活动日志生成的事件数据的 JSON 文件。

感谢 Tableau 社区!

各位每天都在激励我们,每个 Tableau 版本都离不开大家的合作和支持。如果没有每位成员令人赞叹的专业知识、创造力和使用数据解决问题的奉献精神,我们就无法做到这些。

欢迎访问创意论坛,了解我们根据大家的建议在 Tableau 中引入的所有功能。不要忘记升级到最新版本的 Tableau 以开始使用所有这些令人激动的新功能。