现已推出：“数据解释”、Tableau Catalog 和 Tableau Server Management Add-on

Tableau 2019.3 推出了一系列新功能，可帮助您更充分地利用数据。借助此版本，我们将帮助您更好地理解数据并建立对数据的信任。您可以更轻松地发展成为数据驱动型组织，并以更大的规模来操作 Tableau。让我们来看看此版本的一些亮点：

• “数据解释”：一项由 AI 助力的新功能，可帮助您理解数据中出现意外值的原因。
• Tableau Catalog：Data Management Add-on 中的一项新功能，可确保您的组织始终使用正确的数据进行分析。
• Tableau Server Management Add-on：一项可以帮助您以更大规模运行 Tableau Server 的新产品。

Tableau 2019.3 还包括多项增强功能，例如静态数据提取加密、支持嵌入“数据问答”，以及支持在 Prep Builder 中连接已发布数据源。下面就来深入了解一下最新版本。

我们总是尝试理解数据背后的原因 - 为什么有异常值？为什么某个值比预期值更高或更低？为此，我们通常会想出可能的解释，然后用数据加以验证。这个过程很耗时，并且经常受到我们自己认知的局限。因此，我们推出了“数据解释”，旨在针对数据中意外的值提供解释。

创建可视化时，只需选择一个标记，即可通过工具提示开始使用“数据解释”。Tableau 在后台使用强大的贝叶斯统计方法来生成解释。“数据解释”会评估数百个可能的解释，并以可视化和文本说明相结合的形式提供可能性最大的解释。接下来，您可以使用 Tableau 的完整功能做进一步探索。借助“数据解释”，您可以确定原因，洞悉以前未意识到的关系。

适用于 Creator 和 Explorer 的所有现有工作簿均已启用“数据解释”。无需数据准备或设置。通过交互式演示立即试用。

如今，组织获得的数据堪称海量，人们通常难以找到需要的数据；即便找到了，也不容易信任这些数据准确相关，可用于分析。我们推出了 Tableau Catalog，希望能助您一臂之力。用户可以找到所需的数据、了解其来源，并查看这些数据与您 Tableau 环境中的其他内容是如何关联的。Tableau Catalog 作为 Data Management Add-on 的一部分提供，适用于 Tableau Server 和 Tableau Online。

借助 Tableau Catalog，可以轻松地全面了解您组织中的用户在 Tableau 中使用数据的情况。数据所有者可以查看数据相关信息，例如使用量指标、世系和影响分析。这意味着 IT 和数据所有者可以跟踪上游和下游的数据，以更好地了解数据在整个分析环境中的使用情况。他们可以轻松查看和了解数据变化对连接到相应数据的仪表板和视图有何影响，并向这些资产的所有者发出通知。无需设置索引计划，也不需要配置连接。Catalog 会自动映射到现有 Tableau Server 权限。

Tableau Catalog 还有助于建立对组织中数据的信任。Tableau Catalog 不仅为所有用户提供增强的搜索功能来查找所要连接的正确数据，还使每位用户可以在上下文中更深入了解他们要分析的数据 - 无论是查看仪表板，还是在 Web 上制作可视化。数据质量警告可为用户指示仪表板所用数据存在的各种问题，例如缺失字段或维护中断。数据所有者还可以添加定义和其他元数据，让用户更好地理解数据本身。如果有人创建并发布了使用数据源的仪表板，则边栏会显示这些数据详细信息，方便每个人得知来龙去脉，从而对分析充满信心。

大规模运行 Tableau Server 的组织需要对部署施加更高层次的管理和控制。为了助您一臂之力，我们推出了 Tableau Server Management Add-on（前身为 Project McKinley）。您可以更轻松地简化管理流程和大规模运行任务关键型 Tableau Server 部署，从而快速应对不断变化的业务需求。这一新产品可在安全性、可管理性和可扩展性方面为 Tableau Server 提供增强的功能。2019.3 版本包含以下功能：

• 新的资源监视和内容管理工具：
• Tableau Server 资源监视工具：了解和精确调整您的部署，更好地洞悉相关信息，包括硬件利用率、VizQL 会话、数据查询性能、后台程序工作负载等。
• Tableau 内容迁移工具：管理项目、站点或 Tableau Server 环境之间的内容移动。以直观方式构建迁移方案，然后将它设置为计划。您甚至可以在方案中重新映射数据源，并执行其他工作簿转换。
• 通过外部存储库托管和节点优化提高可扩展性：对于 AWS EC2 上托管的 Tableau Server 部署，您现在可以通过在 Amazon RDS Postgres 上托管元数据存储库来提高可扩展性和可用性。您还可以自行指定由哪些节点来处理后台作业（例如数据提取刷新和订阅），从而优化部署性能。通过将这些工作负载分流到特定的节点，可以根据您所在组织的需要更轻松地扩展部署。
• 通过 AWS 密钥管理集成增强安全性：为实现静态数据提取加密，我们集成了 Amazon KMS。对于现有的 AWS KMS 客户，此功能有助于集中处理密钥管理工作，便于应对更复杂的安全与合规情形。

Tableau Server Management Add-on 未包含在 Tableau Server 部署中，需要单独购买。有关详细信息，请参阅我们的定价页面。注：Server Management Add-on 不适用于 Tableau Online，因为我们会为 Tableau Online 客户管理从扩展、性能到安全性的一切事宜。

Tableau 2019.3 中还包含一系列其他功能。以下是我们最喜欢的一些功能：

• 静态数据提取加密：现在，您可以在 Tableau Server 上对数据提取进行静态加密，从而获得更高的安全性。这也可以看作是对象级别加密。该功能易于使用 - 只需单击一下切换开关，即可按照数据提取或在站点级别启用该功能。Tableau Online 已在服务级别完全加密。
• 将“数据问答”嵌入您的内容：将“数据问答”嵌入您的公司门户或 Wiki，促使您所在组织的更多人提出数据问题。
• 通过 Prep Builder 连接到已发布的数据源：现在，您可以将已发布数据源集成到准备流程中。连接方式就像连接其他数据源一样。您可以创建联接、转置数据，逐一畅享 Tableau Prep Builder 的强大功能。
• 在 Tableau Prep 中自定义 R 和 Python 脚本：现在，您可以在 Tableau Prep 流程中的任何步骤连接 R 和 Python 脚本。

没有您的帮助，我们是无法做到这些的。非常感谢您一直以来的反馈和启发。感谢您付出时间和精力，让这个版本成功问世。

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