罗格斯大学学生使用 Tableau 分析几十年间歌曲的“可起舞性”
Tableau 教学版 (TfT) 是一项供教师在课堂上免费使用 Tableau 的计划，其用意是帮助学生更好地分析和可视化数据。参与者来自各种学科，有工商管理、计算机科学，还有公众健康。最近，罗格斯大学通信和信息学院的学生们与我们分享了他们的课堂计划。他们的导师 Anselm Spoerri 教授给全班布置了一项任务：评估和设计创新的可视化。
收到这项任务后，两名学生 Shaun Ellis 和 Thomas Engelhardt 决定创建一个可按可起舞性搜索歌曲的仪表板。可起舞性？是的。那哪些因素可以让一首歌令人闻歌起舞呢？听听 Shaun 和 Thomas 有什么要说的：
你们如何定义可起舞性？
可起舞性是使用一系列歌曲特征来评定的，如节奏强度、节拍稳定性和整体节拍。返回的值决定了在整首歌的播放过程中，一个人可能随歌而舞的容易程度。
你们项目的想法从何而来？
面对 21 世纪出现的所有这些神奇技术，以及保存在全世界服务器上的巨量数据，我们想知道能不能使用可视化软件分析美国的热门流行歌曲，看看有没有公式、最佳做法或其他很酷的东西与创作热门歌曲产生关联。
你们分析了多少首歌？
根据销量和电台播放量，Billboard 百强单曲榜数据在上世纪六十年代开始大致稳定下来，所以我们决定获取在百强榜上最高达到 1 至 10 名的任何歌曲的数据，从 1960 年 1 月开始，一直到我们开始项目的那一周结束，也就是 2010 年 10 月 2 日。结果达到了 4200 多首歌曲！
我喜欢无意中找到有趣的可视化。这款软件功能非常丰富...我发现自己本来只是想测试一下什么功能，结果偶然发现了并不是我专门要找的某种数据关系，这时我会喜出望外，这都是因为动态可视化会出现。
我喜欢无意中找到有趣的可视化。这款软件功能非常丰富，所以我们没有很多时间真正深入其中，在整个学期里学习我们想要的所有内容。我发现自己本来只是想测试一下什么功能，结果偶然发现了并不是我专门要找的某种数据关系，这时我会喜出望外，这都是因为动态可视化会出现。对于探索抽象数据集来说，这个程序太棒了。
对于使用 Tableau，您最不喜欢的是什么？
在我们设法展示成果时，我们能做的就只有获取屏幕截图和鼓动别人下载 Tableau Reader（可能性不大）。不过现在，我看到了通过 Tableau Public 可以达到什么效果！
