Tableau Prep Builder 再添新功能：可视化筛选功能和更完善的数据标准化功能

为了将数据准备成便于分析的格式，常常需要设置筛选器、复制字段或者将值标准化。所有这些工作都很容易出错，而且往往需要编写复杂的计算。在最新版的 Tableau Prep Builder (2019.2.3) 中，我们简化了这方面的工作流程。

为了将数据准备成便于分析的格式，常常需要设置筛选器、复制字段或者将值标准化。所有这些工作都很容易出错，而且往往需要编写复杂的计算。在最新版的 Tableau Prep Builder (2019.2.3) 中，我们简化了这方面的工作流程。借助新推出的可视化筛选器，您可以选择要筛选的非重复值，包括不在样本内的值。复制字段现在只需点击一下即可完成。最后，“建议”功能会检测并建议数据角色（即数据值的实际含义），以帮助验证您的数据字段。现在，数据角色还可以自动将无效值与有效值匹配。

使用数据角色自动将无效值标准化

去年，我们在 Tableau Prep Builder 中增加了数据角色，以帮助您自动发现数据质量问题；今年 4 月，我们又推出了根据数据角色匹配情况进行分组的算法，让您可以自动将无效值替换成最接近的有效值，以此方式修正它们。这种一键式操作可以为您节省清理混乱数据的时间，但可惜的是，它只适用于英语数据。现在，我们增添了不受语言限制的算法！

在这次发布的版本中，您在使用数据角色时，可以选用两种算法之一来轻松修正无效的数据。“拼写”算法可以将无效值与最接近的有效值匹配，两个值之间的差别可能是多了一些字符、少了一些字符或者是有些字符不一样。“发音 + 拼写”算法（以前称作“数据角色匹配”）则可以根据拼写和发音情况，将无效值与最相似的有效值匹配。要使用这两种算法，只需将相应的数据角色应用到字段，以便自动验证数据值；然后在“分组和替换”菜单中，使用您选择的一种模糊分组算法轻松将所有无效值标准化。此外，我们还更新了 Tableau Prep Builder 中的“建议”功能。现在该功能不仅会建议数据角色，还会建议使用相应的模糊分组算法自动修正无效值。

一键复制字段功能和直观的可视化筛选功能

您是否曾编写计算来筛选所选的值，特别是可能不在样本内的值？或者说，您是否经常只是为了复制一个字段而编写计算，因而十分希望一键就可以完成这项工作？现在，您就可以做到了！

如今，您可以从可视化筛选器中选择其中选定的值，以这种直观的方式添加样本外的值来创建包含筛选器或排除筛选器。此外，复制字段也变得轻松简单，只需在字段菜单中选择“复制字段”即可。

赶快下载最新版 Tableau Prep Builder，试试这些新功能！

抢先试用新版本

此外，我们还即将推出下面这些精彩功能，您现在就可以在 2019.3 Beta 版的 Prep Builder 和 Conductor 中试用它们：

连接到已发布的数据源来获得输入数据：使用您的 Tableau 环境中的数据构建 Tableau Prep 流程。
R 和 Python 集成：在 Tableau Prep 流程中采用您的数据科学工作流程或复杂分析技术。
自定义数据角色：创建您自己的数据角色以便自动验证数据，而且可在 Tableau Server 上分享这些数据角色，让其他人也可以轻松将他们的数据标准化。
连接到 Google BigQuery 中的数据。

我们很高兴能根据我们社区中一些呼声很高的创意开发出具体功能，也十分欢迎您提供宝贵的反馈意见。您可以注册加入预发布社区来试用 Beta 版本。

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