Tableau Prep Builder의 새로운 기능: 시각적 필터링 및 향상된 데이터 표준화

분석을 위해 데이터 준비를 하다 보면 종종 필터를 설정하거나, 필드를 복제하거나, 값을 표준화하는 등 복잡한 계산 작성이 요구되는 오류가 발생하기 쉬운 작업을 수행하게 됩니다. 최신 버전의 Tableau Prep Builder(2019.2.3)에서는 워크플로우를 단순화했습니다.

분석을 위해 데이터 준비를 하다 보면 종종 필터를 설정하거나, 필드를 복제하거나, 값을 표준화하는 등 복잡한 계산 작성이 요구되는 오류가 발생하기 쉬운 작업을 수행하게 됩니다. 최신 버전의 Tableau Prep Builder(2019.2.3)에서는 워크플로우를 단순화했습니다. 새로운 시각적 필터를 사용하면 필터링할 고유 값을 샘플에 없는 값까지 포함하여 선택할 수 있습니다. 이제 한 번의 클릭으로 필드를 복제할 수 있습니다. 마지막으로, 권장 사항은 데이터 역할(데이터 값의 실제 의미)을 감지 및 제안하여 데이터 필드의 유효성을 검사하는 데 도움을 줍니다. 또한 이제 잘못된 값을 유효한 값과 자동으로 일치시킵니다.

유효하지 않은 값을 데이터 역할을 이용하여 자동으로 표준화

작년에 Tableau Prep Builder에 데이터 역할을 추가하여 데이터 품질 문제를 자동으로 식별할 수 있도록 했으며, 지난 4월에는 데이터 역할 일치 그룹화 알고리즘을 사용하여 잘못된 값을 가장 가까운 유효한 값으로 대체하여 잘못된 값을 자동으로 수정하도록 했습니다. 한 번의 클릭 동작으로 복잡한 데이터를 정리하는 시간을 절약할 수 있지만, 영어로 작성된 데이터에만 적용할 수 있습니다. 이제 언어 애그노스틱 알고리즘이 기능 목록에 추가되었습니다.

이 릴리스에서는 두 가지 알고리즘 옵션으로 데이터 역할을 사용할 때 잘못된 데이터를 쉽게 수정할 수 있습니다. 맞춤법 알고리즘은 문자를 추가, 제거 또는 대체하여 잘못된 값을 가장 가까운 유효한 값과 일치시킵니다. 발음 + 맞춤법 알고리즘(기존에는 데이터 역할 일치라고 함)은 잘못된 값을 맞춤법 및 발음을 기반으로 가장 유사한 유효한 값에 일치시킵니다. 이러한 알고리즘을 사용하려면 필드에 적절한 데이터 역할을 적용하여 자동으로 데이터 값의 유효성을 검사한 다음, 그룹화 및 바꾸기 메뉴에서 선택한 유사 그룹화 알고리즘 중 하나를 사용하여 잘못된 값을 쉽게 표준화하십시오. 또한, 데이터 역할을 제안하는 것뿐만 아니라 적절한 유사 그룹화 알고리즘을 사용하여 잘못된 값을 자동으로 수정하도록 제안하기 위해 Tableau Prep Builder 권장 사항을 업데이트했습니다.