Governança moderna para dados e análises

A governança já não é uma questão de escolha entre o controle rígido das operações de TI e a flexibilidade e utilidade para os negócios. Agora, os usuários corporativos e de TI podem trabalhar juntos para definir um modelo de governança acessível para todos e que garante consistência, qualidade dos dados e segurança do conteúdo. Uma estratégia de governança apropriada protege seus dados e, ao mesmo tempo, incentiva a adoção abrangente de análises por toda a sua organização, proporcionando fácil acesso para a empresa explorar e descobrir informações escondidas.

Governança para autoatendimento

Os alicerces da governança são a consistência, a segurança e a confiabilidade. Para capacitar os negócios, você não precisa prejudicar a segurança. O controle dos dados e o gerenciamento do conteúdo devem ser feitos lado a lado com os envolvidos da empresa, como parte da Abordagem moderna de análise empresarial. Ao fornecer acesso confiável a dados padronizados, a equipe de TI ganha a confiança da empresa. Essa confiança é baseada em dados seguros e consistentes, fazendo com que cada usuário sinta-se seguro para acessar, analisar e compartilhar suas informações com os colegas.


Dados confiáveis

Os dados são a base de todas as análises. Quanto mais precisos, completos e atuais, maior será a precisão das análises resultantes. A Tableau ajuda sua equipe de TI a criar, gerenciar e compartilhar dados de forma centralizada com o Tableau Server. Seja na conexão em tempo real com data warehouses locais e aplicativos na nuvem ou na criação de extrações de alto desempenho, seus usuários corporativos podem se concentrar em realizar análises em vez de verificar dados. Com a centralização dos dados, a equipe de TI ajuda a criar uma única fonte da verdade, evita a redundância e aumenta o desempenho por meio do armazenamento em cache.

Responsabilidades compartilhadas

Uma forte relação entre a equipe de TI e a empresa é a base para análises de autoatendimento. Com o Tableau, os chefes de equipes e departamentos podem assumir com mais facilidade o controle sobre tarefas repetitivas que antes recaíam sobre a equipe de TI. Os empresários podem gerenciar seus próprios espaços de trabalho de análises, realizando tarefas que incluem adicionar novos usuários, gerenciar dados, promover conteúdo e compartilhar informações com outros grupos. Isso alivia a equipe de TI, dando-lhe liberdade para se concentrar na governança da plataforma, na confiabilidade do sistema e no fornecimento de dados e análises para capacitar mais usuários.


Conteúdo confiável

Sua organização é capaz de tomar melhores decisões usando análises para compartilhamento e colaboração. Com o Tableau, as pessoas podem explorar e criar novos conteúdos nos ambientes restritos de suas equipes e depois aprimorar e publicar o trabalho finalizado em um ambiente de produção. O Tableau oferece suporte aos seus fluxos de trabalho de promoção de conteúdo preferidos. Também permitimos que usuários corporativos individuais explorem, testem e colaborem com suas equipes, respeitando ao mesmo tempo os limites que você estipular. Permissões para exibir, editar, publicar e exportar conteúdo podem ser controladas para cada usuário ou para um grupo todo, garantindo que o seu conteúdo permaneça acessível e seguro.

Análises de autoatendimento governadas e escalonáveis

O que significa ir além da descoberta de informações para proporcionar mudanças concretas em toda a organização? Para alcançar isso, todas as equipes devem trabalhar em conjunto, comunicando suas informações e beneficiando-se uma do trabalho da outra. E você, da equipe de TI, é quem torna isso possível. Os membros da sua organização já estão usando o Excel e outras ferramentas para responder perguntas. Então como assumir o controle e possibilitar a análise de autoatendimento e, ao mesmo tempo, manter os dados governados, confiáveis e protegidos?

 
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PepsiCo reduz o tempo de análise em 90%

A PepsiCo coleta dados de clientes de varejo, consolidando dados de depósitos, pontos de vendas e produção. Porém, usar ferramentas como o Microsoft Access e o Microsoft Excel para convertê-los e analisá-los acabou resultando em dados desordenados e imprecisos. A equipe de planejamento colaborativo, previsão e reposição (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment, CPFR) da PepsiCo percebeu que precisava de uma plataforma de análise moderna para ajudar na governança dos seus dados.


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