Modern beheer voor data en analyse
Beheer betekende lange tijd dat er een keuze gemaakt moest worden tussen de flexibiliteit die de business nodig had en nauwlettende controle door IT. Maar die tijd is voorbij. Nu kunnen IT en zakelijke gebruikers samenwerken aan een toegankelijk beheermodel voor data waarin de kwaliteit van data, en de consistentie en de veiligheid van de content worden gewaarborgd. Het juiste beheer beschermt je data, maar stimuleert tegelijkertijd het gebruik van analyse in de hele organisatie door het voor iedereen eenvoudig te maken om data te verkennen en verborgen inzichten te ontdekken.
Beheer voor self-service
Beheer bestaat uit consistentie, veiligheid en betrouwbaarheid. Data beschikbaar stellen voor het bedrijf hoeft niet te betekenen dat er op veiligheid gekort wordt. Beheer van data en content zou samen met zakelijke belanghebbenden moeten worden gedaan als onderdeel van een moderne benadering van zakelijke analyse. Door betrouwbare toegang te bieden tot gestandaardiseerde data bouwt IT vertrouwen op binnen het bedrijf. Vertrouwen dat gebaseerd is op beveiligde, consistente data, waardoor elke gebruiker met zekerheid data bekijkt, analyseert en inzichten deelt met collega’s.
Betrouwbare data
Data ligt aan de basis van alle analyse en hoe nauwkeuriger, completer en actueler de data is, hoe nauwkeuriger de uitkomst van de analyse zal zijn. Met Tableau Server kan IT data op een centraal punt verzamelen, beheren en delen. Zorg dat je zakelijke gebruikers zich kunnen focussen op het analyseren in plaats van het verifiëren van de data, of je nu live verbinding maakt met datawarehouses op locatie en cloudtoepassingen of hoogwaardige extracten creëert. Door data te centraliseren, draagt IT bij aan een enkele bron van waarheid, het voorkomen van overtolligheid en het verbeteren van prestaties via cacheopslag.
Gedeelde verantwoordelijkheid
Een goede relatie tussen IT en de business is essentieel voor selfservice-analyse. Tableau maakt het makkelijk voor afdelingshoofden en teamleiders om steeds terugkomende taken op zich te nemen die eerst onder IT vielen. Ondernemers kunnen hun eigen analysewerkruimte beheren. Daardoor kunnen ze nieuwe gebruikers toevoegen, data beheren, content promoten, en delen met andere groepen. Dat geeft IT de ruimte om zich te richten op platformbeheer, betrouwbaarheid van het systeem en om meer gebruikers toegang te geven tot data en analyse.
Betrouwbare content
Door analyses te delen en er samen aan te werken, neemt je organisatie betere besluiten. Met Tableau kunnen mensen binnen de Sandbox-omgeving van hun team nieuwe content maken en verkennen, die vervolgens verfijnen en hun uiteindelijke werk publiceren naar een productieomgeving. Tableau ondersteunt je voorkeursworkflow voor contentpromotie. We maken het ook mogelijk voor individuele zakelijke gebruikers om te verkennen, experimenteren en samen te werken met hun teams. Uiteraard binnen de door jou aangegeven grenzen. Rechten voor het bekijken, bewerken, publiceren en exporteren van content kunnen per gebruiker of per groep beheerd worden, waardoor je content zowel toegankelijk als veilig is.
Beheerde self-serviceanalyses op maat
Wat betekent het om verder te gaan dan inzichten verkrijgen en belangrijke veranderingen teweeg te brengen in de hele organisatie? Om dit voor elkaar te krijgen, moeten mensen uit verschillende teams met elkaar samenwerken, hun inzichten met elkaar bespreken en gebruikmaken van elkaars werk. En jij als IT bent de spil die dit allemaal mogelijk maakt. Mensen in je organisatie maken al gebruik van Excel en andere programma’s om antwoorden te vinden op hun vragen. Maar hoe neem je de touwtjes in handen en maak je selfservice-analyse, terwijl je ervoor zorgt dat de data betrouwbaar, beheerd en veilig is?
Technische hulpbronnen
Algemene installatiehandleiding
Beheerdersgids
PepsiCo verkort analysetijd met 90%
PepsiCo verzamelt data van detailhandelklanten, groupageloodsen, verkooppunten en productie. Maar Microsoft Access en Microsoft Excel werden gebruikt voor wrangling en analyse, wat leidde tot chaotische, onjuiste data. Het CPFR-team (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) van PepsiCo realiseerde zich dat ze een modern analyseplatform nodig hadden om hun data te beheren.
Analyse bij PepsiCo
Aanvullende hulpbronnen voor IT
Ontdek meer tools voor implementeren, ondersteunen en schalen van Tableau-analyse binnen je volledige organisatie.