우리는 지리공간 데이터로 둘러싸여 있습니다. 우리는 아침 달리기, 출근 경로, 새로 개업한 동네 레스토랑, 반려견 산책로까지 추적합니다. 개인 데이터이든 비즈니스 데이터이든, 지리적으로 배치하고 분석하려면 맵을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 매핑 소프트웨어에 의지하는 대신, 지리공간 데이터로부터 최대한 가치를 얻고 나와 다른 사람 모두 원하는 '장소'와 '이유'에 빨리 도달할 수 있게 해주는 셀프 서비스 분석 플랫폼을 고려해 보십시오.
이제 시각적 분석 툴박스에 매핑을 추가하십시오!
대화형 맵으로 상황에 맞는 데이터 활용
지리적 매핑을 사용하면 대상 사용자에게 정보를 즉시 안내하고 다양한 공간 관련 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다. 비즈니스의 어떤 제품 카테고리가 어떤 지역에서 다른 제품보다 성과가 좋은지, 최근 일어난 자연재해가 어떤 손상을 남겼는지, 통근 중에 어떤 길이 가장 혼잡한지(피해 갈 수 있도록) 궁금할 것입니다.
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분석에 적합한 맵 선택
단계 구분도, 유선도, 히트 맵, 요소 분포 맵 등 분석 목표에 맞는 다양한 형식의 맵이 있습니다. 선택한 형식이 대상 사용자가 쉽게 보고 이해할 수 있도록 비주얼리제이션에 맞는 적합한 양의 컨텍스트를 제공하는지 확인하십시오.
맵 형식에 창의성 발휘
지형은 반듯한 직사각형 모양인 경우가 거의 없으므로 매핑된 데이터를 상자 모양으로 한정할 필요는 없습니다. 다양한 레이아웃을 사용하고 신중하게 맵을 디자인하면 데이터 스토리를 강조하고 주요 세부 정보로 보는 사람의 시선을 끌 수 있습니다.
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지리공간 분석을 쉽게 처리
Tableau의 공간 파일 커넥터를 사용하면 Esri 모양 파일, KML, MapInfo 테이블, GeoJSON 파일 및 기타 형태의 지리공간 데이터에 쉽게 연결하고 조인하여 점, 선 또는 다각형 맵을 만들 수 있습니다. 공간 파일이 없는 경우 Census.gov, Data.gov, U.S. Energy Information Administration, London DataStore와 같은 조직의 오픈 데이터를 찾을 수 있습니다.
우리는 Tableau 맵에 매장을 표시했습니다. 매장이 리모델링으로 문을 닫았을 때 시간 경과에 따른 애니메이션을 만들었는데, 주변 매장의 매출이 증가하는 것을 보았습니다. 레스토랑 리모델링에 지출을 늘리는 것이 실제로 비즈니스에 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다.
모든 기능을 사용할 수 있는 무료 평가판입니다.
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