Tableau Prep Builder를 사용해 데이터 준비 시간을 60% 단축
100개 이상의 원본을 수백 개의 고객 마케팅 데이터를 위한 단일 뷰에 통합
14개월 내에 확장 가능한 자동 마케팅 분석으로 전환
Tinuiti는 북미 최대 규모의 실적 기반 및 데이터 기반 독립 디지털 마케팅 에이전시입니다. 관리하는 광고의 지출 비용 규모가 10억 달러가 넘으며 500여 고객을 위한 전략적 미디어 계획을 수립하고 있습니다. Tommy Bahama, Eddie Bauer, Brooks Running 같은 브랜드가 Tinuiti를 통해 채널 데이터 분석과 마케팅 과학을 통합 미디어 전략과 결합하고 있습니다. Tinuiti는 1:1 고객 마케팅을 위해 미디어를 완벽히 최적화하고자 했지만, 마케팅 기술과 데이터 원본의 복잡한 환경 때문에 정보를 신속하게 분석하기가 어려웠습니다.
Tinuiti는 Tableau를 채택했고, 그 결과 직원들은 모든 채널 수준의 데이터를 쉽게 이해하며 데이터 보고, 수집, 준비에 드는 시간을 60% 단축했습니다. 또한 Tinuiti는 ChannelMix by Alight Analytics의 도움으로 100개가 넘는 원본의 데이터를 중앙 집중화했으며, Tableau를 통해 확장과 반복이 가능하고 비용 효과적인 자동 보고 인프라를 구축했습니다. 덕분에 고객 수요를 충족하고, 직원 효율성과 분석 효과를 개선하며, 고객 관계가 향상되는 효과를 얻고 있습니다.
Tinuiti 분석 팀은 Tableau Prep이 포함된 Tableau 플랫폼을 사용해, 복잡하게 얽힌 디지털 채널에서 신속히 데이터를 추출합니다. 고객이 브랜드 효과의 전체 스토리를 알 수 있도록 유연한 맞춤 대시보드도 구축하고 있습니다. 또한 Tinuiti 분석 팀은 고객의 마케팅 부서가 데이터를 직접 살피고, 기본 세부 정보를 조사하며, 브랜드 참여를 높이는 올바른 결정을 내릴 수 있도록 맞춤식 템플릿 보고서도 제공합니다. Tableau를 Amazon Redshift의 클라우드 호스팅 마케팅 데이터에 연결하고, 질문과 요구 사항을 즉시 해결할 수 있도록 고객과 Tinuiti 팀을 위한 고성능의 안전한 대시보드를 제공합니다. 그 결과, 가장 강력한 참여를 이끌어내는 최적의 미디어 전술에 마케팅 예산이 할당됩니다.
분석 접근 방법의 대대적인 개편으로 데이터 보고 가속화
마케팅 원본이 지나치게 많은 탓에 Tinuiti는 수집, 정리, 통합 과정을 거쳐 고객에게 실행 가능한 데이터 보고서를 제공하는 일이 버거웠습니다. 고통스런 수동 프로세스로 정보를 끌어모아 전환하더라도, 동적 마케팅 보고서를 고객에게 적시에 제공하기가 힘겨웠습니다. 이 일은 분석 팀의 부담도 가중시켰고, 그 결과 연간 데이터 보고에만 156,000시간이 넘게 소요되었습니다. 고객은 실시간에 가까운 분석을 원했습니다. 아니면 시기적절한 다중 채널 전략을 겨냥해 마케팅 리소스를 투입할 수 없기 때문입니다.
마케팅 전문가로서 처리해야 할 데이터가 너무나 많지만, Tableau 덕분에 마케팅 에코시스템에 있는 여러 데이터 원본에 연결할 수 있게 되었습니다.
Tinuiti는 Tableau를 채택하고 Tableau Prep의 즉각적인 가치를 알아보았습니다. Tableau Prep을 통해 데이터 정리, 결합, 구성에 소요되는 시간이 줄었으며, 채널 팀과 분석 팀의 역량도 향상되었습니다. Tinuiti는 600GB에 달하는 클라우드 호스팅 마케팅 데이터를 추출하는 Amazon Redshift에 API를 연결했고 그 API의 강력한 기능을 기반으로 자동 보고가 가능한 Prep 흐름을 구축했습니다. 주요 마케팅 플랫폼의 정리된 데이터를 자동 이메일 첨부, 소셜 미디어, 디지털 광고 같은 기능에 사용할 수 있게 된 것입니다. "Tableau Prep 같은 도구를 사용하게 되어 다중 채널에서 더 빠르고 확장성 있게 작업할 수 있게 되었습니다."라고 Andrew Richardson은 설명합니다.
현재 Tinuiti 팀은 Tableau Prep Conductor를 사용해 규모에 맞게 셀프 서비스 데이터 준비를 계획 및 관리하고 있습니다. Andrew는 다음과 같이 말했습니다. "우리는 이 계획에 들떠 있습니다. 앞으로 회사 전체에서 데이터 준비 자동화와 확장성이 지금보다 훨씬 개선될 것으로 기대합니다." 또한 고객에게 캠페인에 대해 더 빠르게 보고하고, 더 큰 가치를 제공할 수 있으리라 예상하며, 이는 회사 수익에도 큰 도움이 됩니다.
유연하고 확장 가능한 자동 데이터 분석을 위해 ChannelMix와 Tableau를 결합하는 새로운 접근 방식을 통해 Tinuiti는 강력하고 지속적인 고객 관계의 자양분이 되는 전략적 가치를 제공할 수 있습니다. Big 5 Sporting Goods 같은 고객은 채널 마케팅 데이터에 대한 종합적 뷰를 통해 비즈니스에서 큰 영향을 받고 있으며 마케팅 비용을 더 효과적으로 지출합니다.
Tinuiti 팀은 Tableau에서 전문 분석 기술을 발휘해 마케팅 프로그램을 위한 포괄적이고도 탁월한 대시보드를 만들어냈습니다. 이 대시보드는 비즈니스 전반에서 유입되는 다양한 데이터 원본을 한곳에서 모두 자동화하고 동기화하면서 큰 변화를 가져왔습니다.
셀프 서비스 보고를 통해 디지털 광고 예산 추적
마케팅 캠페인과 데이터 보고에는 상당한 뉘앙스가 있습니다. 각 마케팅 전략에는 다양한 KPI와 목표를 기반으로 세심한 고려와 계획이 필요합니다. Tinuiti는 모든 고객이 분석적 사고와 데이터에 정통하지는 않다는 점을 잘 알고 있지만, 소규모 분석 인원이 여러 채널 팀을 지원하고 고객 질문에 손쉽게 답하는 데에는 어려움이 있었습니다. 복잡한 질문의 몇 가지 예를 들면, 우리 고객의 평생 가치는 무엇입니까, 어떤 부문을 따라야 합니까, 직감적으로 의사 결정을 내리는 상황에서 미래를 어떻게 예측할 수 있습니까 등이 있습니다.
Tableau의 끌어 놓기 기능과 다양한 데이터 필터로 Tinuiti의 분석 팀은 예전에는 불가능했던 영역의 작업을 더 쉽고 빠르게 수행할 수 있게 되었습니다. 전자 상거래 고객을 상당히 확보하고 있는 Tinuiti는 그러한 고객과 내부 팀을 위해 유연한 대시보드를 만들었습니다. 누구나 프로필, 보고서 이름, 차트 유형, 기간, 데이터 비교를 위한 기타 매개 변수 등을 조정할 수 있는 이 대시보드는 종종 Tinuiti와 일을 시작하면 바로 제공됩니다. Tinuiti의 분석 팀은 채널 팀이 각 브랜드의 디지털 광고 예산을 모니터링해서 일별 지출 비율을 파악하고 과대 지출과 과소 지출을 추적할 수 있는 속도 조절 보고서도 만들었습니다.
데이터 전문가로 여겨지지 않던 Tinuiti 직원들조차 지금은 분석 팀에 의존하지 않고 스스로 Tableau를 사용해 분석 작업을 하겠다고 강력히 요구하고 있습니다. 또한 모든 대시보드가 클라우드에 호스팅되어 연중무휴 사용 가능하기 때문에, 임원진을 포함해 내부 직원과 고객 직원은 필요할 때마다 디지털 마케팅 데이터를 확인할 수 있습니다. "우리에게 Tableau가 없었다면 지금보다 훨씬 뒤처졌을 것이며 같은 양의 일을 하는 데 더 많은 직원이 필요했을 것입니다. 그러한 소비형 동적 대시보드는 우리와 우리 고객에게 큰 차이를 만들어내고 있습니다."라고 Andrew는 밝혔습니다.
이제 Tinuiti는 고객의 다중 채널 데이터에 숨어 있는 흥미로운 스토리를 밝히고 더 많은 가치를 제공하는 데 주력할 수 있게 되었습니다. 마케팅 환경이 급속도로 변하기 때문에, 더 나은 의사 결정을 위해 고객과 고객을 지원하는 Tinuiti 팀은 분기별 업데이트를 기다리고만 있을 수는 없습니다. "우리가 최종적으로 Tableau를 선택한 까닭은 대시보드를 통해 얻은 효율성과 데이터 탐색을 통해 발견한 결과 때문이었습니다."라고 Andrew는 말했습니다. 사실상 고객과의 미팅을 준비하는 동안은 물론 진행하는 중에도 즉석에서 분석을 생성할 수 있습니다. 이는 이해와 관리가 용이하며 더 나은 고격 결과로 이어지는 신뢰할 만한 단일 데이터 원본을 사용하여, Tinuiti가 고객과 더 긴밀히 협업하며 더 나은 영향을 미칠 수 있다는 의미입니다.
Tinuiti의 또 다른 고객인 Brooks Running은 Tableau를 사용하여 얼마나 큰 비즈니스 가치를 창출하고 있는지 극찬했습니다. "Tinuiti 팀은 정해진 업무 범위를 넘어 실용적이고 아름다운 대시보드를 만들어 주었습니다. 그 과정 내내 분석 팀과 일하는 게 즐거웠고 Tableau를 알아가고 지식을 넓히는 데도 큰 도움을 받았습니다. Tinuiti 팀의 노고에 진심으로 감사하며 그들의 전문 지식을 높이 평가합니다. 대시보드가 우리의 비즈니스를 한 차원 더 높여주었습니다."
예측 분석으로 고객의 계획 작업과 예측 작업 지원
Tinuiti의 마케팅 과학 팀에서는 Tableau 예측 기능을 사용해 최소 6개월 앞을 내다보며 고객을 위한 예측 분석을 수행합니다. 고객이 연간 계획을 세울 때 Tinuiti는 과거 내역 분석을 기반으로 그다음 해에 관한 데이터를 보여주는 보고서를 준비합니다. 이는 디스플레이 광고, 이메일 마케팅, 유료 소셜 검색 등에도 적용될 수 있습니다. 궁극적으로 Tinuiti는 구축된 모든 고객 대시보드에 예측이 포함되도록 대규모 예측 분석을 구축할 계획을 가지고 있습니다.
What-if 분석은 Tinuiti가 역량을 확대할 때 집중하는 또 다른 영역입니다. Tableau의 강력한 기능과 R과의 통합 기능을 what-if 분석과 함께 사용한 결과, 더 나은 시계열 분석과 미디어 예측이 가능했습니다. 이제 Tinuiti는 고객이 "예산을 더 투입하면 그 결과가 어떻게 달라지겠습니까?"와 같은 질문을 할 경우 Tableau를 통해 정확히 답할 수 있습니다. 그 외에도 고객과 Tinuiti 직원은 과거 데이터를 분석에 반영해 새로운 비즈니스 성장률과 예상되는 고객 이탈률을 변경함으로써, 실제 매출과 예상 매출을 비교하고 결과를 조정할 수 있습니다.