Lenovo는 전 세계에 55,000명이 넘는 직원과 160개가 넘는 국가의 고객을 보유한 글로벌 기술 회사입니다. Lenovo의 분석 BI 및 비주얼라이제이션 팀은 Tableau를 통해 부서에서 애드혹 분석용으로 조정할 수 있는 유연한 영업 대시보드를 만들어 28개 국가에서 효율성을 95% 향상했습니다. 전자상거래 팀은 고객 참여 메트릭을 분석하여 더 나은 온라인 환경을 조성함으로써 브랜드 인지도와 매출을 높였습니다. HR 팀은 100개 이상의 정적 보고서를 전략적 대시보드 집합으로 통합하여, 데이터 기반 접근 방식을 통해 팀의 주요 목표 기점에 도달할 수 있게 되었습니다. 15개 사업부에 Tableau 사용자가 약 3,000명에 달하며 Tableau 대시보드에 액세스하는 사용자가 10,000명이 넘습니다. 분석 BI 및 비주얼라이제이션 부문 책임자인 Santhosh Nair는 '실시간 의사 결정을 통해 이해 관계자들이 더욱 신속하게 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 방법'을 설명합니다.
우리는 실제로 귀중한 시간을 사용하여 비즈니스에 인사이트를 제공함으로써 의사 결정권자가 중요한 결정을 내리고 궁극적으로 회사에 이로운 조치를 취하도록 도울 수 있습니다.
28개 국가에서 95% 효율성 향상
이전에 Lenovo에서는 Excel로 하나의 영업 보고서를 작성하여 28개 국가에 전달했습니다. 부서와 지역에서 보고서를 조정하려면 8~10명이 참여해야 했으며 결국 분석 팀이 엄청난 분량의 작업을 감당해야 했습니다.
분석 BI 및 비주얼라이제이션 부문 책임자인 Santhosh Nair가 Lenovo의 분석 솔루션으로 Tableau를 채택했을 때 팀에서는 효율성의 현저한 개선을 경험했습니다.
"주간 보고서 하나를 만드는 데 6~7시간 정도 소요되곤 했습니다. 그러니까 보고서를 30개 만들려면 7을 곱한 시간이 소요되었죠."라고 Santhosh는 말합니다. "Tableau를 사용하여 효율성을 95% 향상했습니다. 이제 직원들은 보고서를 만드는 대신 본연의 업무에 더 많은 시간을 사용합니다."
"데이터 사례를 정리하는 대로 바로 매일 또는 심지어 시간별 데이터를 제공하고 있습니다."라고 빅 데이터 아키텍처의 수석 관리자인 Marc Gallman은 말합니다.
개선은 95%에서 중지하지 않습니다. Marc는 데이터의 성능을 계속 향상할 계획입니다. "Tableau 내에서 대시보드를 클릭했을 때 5초 이하의 성능을 달성하는 것이 목표입니다."
Tableau를 사용하여 효율성을 95% 향상했습니다. 이제 직원들은 보고서를 만드는 대신 본연의 업무에 더 많은 시간을 사용합니다.
"우리는 실제로 귀중한 시간을 사용하여 비즈니스에 인사이트를 제공함으로써 의사 결정권자가 중요한 결정을 내리고 궁극적으로 회사에 이로운 조치를 취하도록 도울 수 있습니다."라고 Santhosh는 말합니다.
팀에서는 Amazon Web Services와 Hortonworks Hadoop Hive 같은 원본에서 손쉽게 데이터를 가져올 수 있습니다. "엔진이 더 빠르게 실행되므로 더욱 효율적으로 신속하게 대시보드나 인사이트를 제공할 수 있습니다."
이제 부서에서는 Tableau를 사용하여 포괄적인 보고서를 가져와서 필요에 따라 사용자 지정함으로써 애드혹 요청을 줄이고 더욱 맞춤화된 대시보드 솔루션을 만들 수 있습니다. 이 보고서는 이제 일주일에 한 번이 아니라 하루에 최대 세 번까지 최신 데이터로 업데이트됩니다.
"우리는 많은 상호 작용을 통해 하나의 통합된 보고서로 이동했습니다."라고 Santhosh는 말합니다. "사람들은 실제로 이러한 대시보드를 직접 보고 다양한 비즈니스 질문을 제기하며 선제적으로 답을 얻고 더 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있습니다."
"조직 DNA의 근본적인 변화"를 불러일으킨 10,000명 이상의 Tableau 사용자
최고 경영진에서 시각적 분석의 가치를 이해함에 따라 Lenovo 전체에서 사용자 채택이 계속 증가하고 있습니다. Lenovo는 Tableau Server의 8코어 인스턴스로 시작한 뒤 사용자 증가를 수용하기 위해 16코어로 빠르게 확장했습니다. 현재 10,000명 이상의 사용자가 Tableau 대시보드에 액세스합니다.
"매우 한정된 비즈니스 사용 사례로 시작했는데 그 후 빠르게 확산되었습니다. Tableau에는 단순화 기능이 있습니다. 누구나 빅 데이터 분석에 대해 말하고 싶어 하지만, Tableau는 이를 단순화합니다."라고 글로벌 비즈니스 인텔리전스 이사인 Ashish Braganza는 말합니다.
Ashish는 "처음 Tableau를 시작했을 때는 대시보드와 보고서를 만드는 것만 생각했습니다. Tableau가 조직의 DNA를 근본적으로 변화시킬 것이라고 결코 생각지 못했습니다."라고 말합니다.
Ashish는 채택이 확산됨에 따라 Lenovo 문화가 도전 과제에 대해 어떻게 데이터 중심적인 접근 방식을 취하도록 바뀌었는지를 설명합니다.
"중요한 것은 솔루션이나 기술이 아니라 데이터에 대한 문화가 변화된 방식입니다."
규모에 맞게 관리되는 셀프 서비스 분석
이러한 협업 가운데 Lenovo의 데이터를 관리하기 위해 팀에서는 싱글 사인온을 Tableau Server와 통합하여 직원 환경을 개선했습니다. Tableau Server는 로컬 ID 저장소에 저장된 사이트 역할을 기반으로 Tableau 리소스에 대한 사용자 액세스를 관리합니다. 이를 통해 Lenovo에서는 셀프 서비스 분석을 규모에 맞게 지원할 수 있습니다.
고객 사용 환경(CX) 분석 팀의 테스트 및 맞춤화 부문 수석 관리자인 Josh Fitzhugh는 "Tableau를 통해 팀에서 막대한 양의 데이터 집합을 가져오는 방법을 파악하고 규모에 맞춰 모든 사용자에게 적용되는 전달 메커니즘을 제공할 수 있습니다."라고 설명합니다.
Ashish는 "저는 끊임없이 회의적이었는데 Tableau가 조직에 빠르게 확산되면서 이러한 의구심이 사라졌습니다."라고 말합니다.
처음 Tableau를 시작했을 때는 대시보드와 보고서를 만드는 것만 생각했습니다. Tableau가 조직의 DNA를 근본적으로 변화시킬 것이라고 결코 생각지 못했습니다. 중요한 것은 솔루션이나 기술이 아니라 데이터에 대한 문화가 변화된 방식입니다.
타게팅된 전자상거래 전략으로 수익 증대
치열한 전자상거래 경쟁 환경에서 Lenovo는 민첩하게 대응해야 합니다. Santosh는 "적응하지 못하면 뒤처지고 최대한 민첩하게 대처할 수 없게 됩니다."라고 말합니다.
이렇게 빠른 속도를 지원하기 위해 Lenovo의 분석 팀은 통합된 고객 인텔리전스 플랫폼(LUCI Sky)에서 Tableau로 데이터를 가져와 전자상거래 사이트의 고객 사용 환경(CX)을 분석합니다. Tableau 대시보드는 고객 환경의 각 단계에서 고객이 콘텐츠와 상호 작용하는 방법을 보여주므로, Lenovo 팀은 고객을 더욱 효과적으로 타게팅하고 궁극적으로 더 많은 제품을 판매할 수 있습니다.
"Tableau를 통해 탐색에서 다양한 단계의 구매 후 시나리오에 이르기까지 고객 참여 과정을 준비할 수 있습니다. 최고 경영진을 포함하여 조직 전체에서 일상적인 의사 결정을 내리는 데 Tableau를 사용합니다."라고 Santosh는 설명합니다.
Analytics India Magazine의 최근 기사에서 Santosh는 Lenovo 팀에서 Tableau를 통해 데이터 원본을 통합하여 고객 사용 환경(CX)을 전반적으로 파악하는 방법을 공유했습니다.
Santosh는 "30개의 서로 다른 데이터 원본을 통합하여 하나의 고유한 대시보드를 만들었습니다."라고 말합니다. "이 모든 데이터 원본은 소셜 미디어나 소매업체 웹 사이트, 설문조사에서 제공된 고객 의견에 관한 것입니다. 우리는 이 데이터를 모두 살펴보고 자연 언어 처리를 실행하여 Lenovo 제품에 대한 주제나 고객 정서를 파악합니다."
"실시간 의사 결정 방식을 통해 이해 관계자가 더욱 빠른 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있으므로, 매출과 수익 같은 주요 성공 메트릭이 확실히 높아집니다."
100개 이상의 보고서에서 전략적 HR 대시보드로
분석 팀에서 Lenovo 내 여러 부서 지원이 가능해졌습니다. 그 중 하나가 HR 부서입니다.
Tableau를 사용하기 전에는 HR 팀에서 인재 확보, 보상, 영업 보상, 감소, 인원 관리에 관한 보고서를 전 세계적으로 100개 이상 만들었습니다. 이로 인해 보고 주기가 길어져서 HR 임원이 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리기가 어려웠습니다.
Tableau를 사용한 지 단 3개월 만에 Lenovo의 인적 자원 팀은 일련의 전략적 인사이트 기반 대시보드를 만들어서 부서 내 주요 목표 기점에 도달했습니다.