데이터 시각화는 정보와 데이터를 그래프로 나타내는 것을 의미합니다. 데이터 시각화는 차트, 그래프, 맵과 같은 시각적 요소를 사용하여 데이터에서 추세, 이상값 및 패턴을 보고 이해할 수 있도록 해주는 접근하기 쉬운 방법입니다.
빅 데이터의 세계에서, 데이터 시각화 도구와 기술은 막대한 양의 정보를 분석하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데에 필수적입니다.
좋은 데이터 시각화의 장점 및 이점
우리의 눈은 색상과 패턴을 좆습니다. 파란색에서 빨간색을, 원에서 사각형을 재빨리 구별해 낼 수 있습니다. 미술과 광고에서부터 TV와 영화에 이르는 모든 것을 포함하여, 우리의 문화는 시각적입니다.
데이터 시각화는 사람들의 관심을 끌고 사람들의 눈길을 메시지에 머물게 하는 다른 형식의 시각적 예술입니다. 차트를 볼 때, 사람들은 추세와 이상값을 빠르게 포착합니다. 사람들은 눈으로 본 것을 재빨리 체득합니다. 이것은 목적이 있는 스토리텔링입니다. 대규모의 데이터 스프레드시트를 보고 추세를 찾지 못한 적이 있다면, 비주얼리제이션의 효율성을 더 잘 아실 것입니다.
빅 데이터 시대의 도래와 함께 빅 데이터에 대한 이해가 요구됩니다
'빅 데이터의 시대'의 본격적인 도래와 함께, 매일 생성되는 1조 행에 이르는 데이터를 이해하기 위한 도구로서, 비주얼리제이션의 중요성은 점점 더 높아지고 있습니다. 데이터 시각화는 데이터를 더 이해하기 쉬운 형식으로 조정하고 추세와 이상값을 하이라이트함으로써 스토리텔링을 돕습니다. 좋은 비주얼리제이션은 스토리를 전달하고, 데이터에서 불필요한 정보는 제거하고, 유용한 정보는 하이라이트합니다.
그러나, 이러한 작업은 더 나은 외관을 위해 그래프를 꾸미거나, 인포그래픽에서 '인포' 즉 정보 부분을 더하는 것처럼 쉬운 일은 아닙니다. 효율적인 데이터 시각화는 형식과 기능 간의 섬세하고 균형 잡힌 작업입니다. 아주 간단한 그래프는 주목을 받기에는 너무 지루할 수 있지만, 강력한 요지를 전달할 수 있습니다. 반면, 아주 아름답고 멋진 비주얼리제이션은 적절한 메시지 전달에는 완전히 실패할 수 있으나, 많은 것을 시사할 수 있습니다. 데이터와 시각적 요소는 함께 연계되어야 하며, 훌륭한 분석을 훌륭한 스토리텔링과 결합하는 기술이 필요합니다.
모든 직업에서 데이터 시각화가 중요한 이유
데이터를 더 잘 이해할 수 있게 함으로써 혜택을 보지 않는 전문 산업을 생각해내기는 쉽지 않습니다. 모든 STEM 분야(과학, 기술, 공학, 수학)는 데이터를 이해함으로써 이익을 얻습니다. 정부 분야, 재무, 마케팅, 역사, 소비재, 서비스 산업, 교육, 스포츠 등도 그렇습니다.
Tableau 웹 사이트에서 데이터 시각화를 늘 칭송하는 것은 당연하다고 생각할 수 있지만, 부정할 수 없는 실용적이고 실제적인 여러가지 적용 사례들이 있습니다. 비주얼리제이션이 확산되고 있으므로, 데이터 시각화 기술은 개발해야 할 가장 유용한 전문 기술 중 하나가 되었습니다. 대시보드 또는 프레젠테이션 슬라이드를 통해 요지를 시각적으로 더 잘 전달할 수 있다면 그 정보를 보다 더 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.
시민 데이터 과학자 개념이 출현하고 있습니다. 또한 기술 전반이 데이터 기반 세계를 수용하도록 변화하고 있습니다. 전문가가 데이터를 의사 결정에 사용할 수 있고, 데이터가 스토리(누가, 무엇을, 언제, 어디서, 어떻게와 관련된 정보)를 전달하는 데 시각적 요소를 사용할 수 있는 것은 점점 더 가치 있는 일이 되고 있습니다. 전통적인 교육이 일반적으로 창조적인 스토리텔링과 기술 분석 간에 뚜렷한 경계를 그은 반면, 현대 직업 세계에서는 이 두 영역을 아우르는 사람들의 역할이 중요합니다. 데이터 시각화는 분석과 시각적 스토리텔링의 바로 중간점에 위치합니다.
데이터 시각화 사용 실례
당연히, 데이터 시각화를 이해하는 가장 좋은 방법은 실례를 보는 것입니다. 정말 멋진 개념입니다.
공공 데이터 시각화 갤러리와 온라인상 어디에나 있는 데이터를 보면, 어디서 시작해야 할 지 막막할 수 있습니다. 역사적인 정복 맵, 영화 대본 분석, 숨겨진 사망 원인 분석 등의 예가 포함된 역사상 최고로 꼽히는 10가지 데이터 시각화의 예를 정리했습니다.
Tableau의 Public 갤러리에서는 무료로 제공되는 Tableau Public 도구로 만든 수많은 비주얼리제이션을 자랑스럽게 소개합니다. 템플릿으로 사용할 수 있는 일반적인 스타트 비즈니스 대시보드를 제공하고, '오늘의 비주얼리제이션'에서는 커뮤니티 최고의 작품 모음을 볼 수 있습니다. 또한, 뛰어난 예, 설명 그리고 모범 사례에 대한 정보를 담고 있는 수많은 훌륭한 블로그와 데이터 시각화에 관한 책도 소개되어 있습니다.
비주얼리제이션의 다양한 유형
데이터 시각화를 생각할 때, 단순한 막대 차트나 파이 차트를 먼저 떠올릴 지도 모릅니다. 이러한 차트는 데이터 시각화의 일부로 통합되어 많은 데이터 그래픽의 일반적인 기본이 되겠지만, 올바른 비주얼리제이션은 올바른 정보 집합과 연계되어야 합니다. 단순한 그래프는 빙산의 일각에 불과합니다. 데이터를 효율적이고 흥미로운 방식으로 표현할 수 있는 시각화의 방법은 다양합니다.
널리 사용되는 데이터 시각화의 일반적 유형:
- 차트
- 테이블
- 그래프
- 맵
- 인포그래픽
- 대시보드
데이터 시각화 방법의 좀 더 구체적인 예:
- 영역 차트
- 막대 차트
- 상자-수염 차트
- 버블 클라우드
- 불릿 그래프
- 카토그램
- 원 뷰
- 점 분포 맵
- Gantt 차트
- 히트 맵
- 하이라이트 테이블
- 히스토그램
- 행렬
- 네트워크
- 극좌표형 영역(Polar Area)
- 방사형 트리
- 분산형 차트(2D 또는 3D)
- 스트림 그래프
- 텍스트 테이블
- 타임라인
- 트리맵
- 쐐기형 누적 그래프(Wedge Stack Graph)
- 워드 클라우드
- 모든 다양한 유형의 조합이 대시보드상에서 가능
데이터 시각화 및 직접 작성 방법에 대해 자세히 알아보기
영감을 얻었거나, 더 자세히 알아보고 싶은 경우, 사용할 수 있는 리소스가 많이 있습니다. 데이터 시각화와 데이터 저널리즘 분야에 관해서는 관련 팁, 유용한 정보, 이론 등을 공유하고자 하는 열정적인 사용자로 가득합니다.
시작하기 가장 좋은 데이터 시각화 블로그
영감과 교육 리소스, 예제로 가득한 훌륭한 데이터 시각화 블로그 목록을 확인해 보십시오.
데이터 시각화의 배경 이론에 대해 책을 쓰고 강의를 하는 전문가 또한 데이터 시각화 분야의 최신 동향을 분석하고 새로운 비주얼리제이션에 대해 토론하는 블로그를 운영합니다. 많은 블로그에서 현대 그래픽을 비평하거나 효율적인 비주얼리제이션 작성을 위한 자습서를 제공합니다.
또한 일부 다른 블로그에서는 가장 호기심을 불러일으키는 데이터 시각화를 하이라이트하기 위해 웹 상의 다양한 데이터 시각화를 모아서 보여줍니다. 블로그는 데이터 시각화의 특정 하위 집합에 대해 알아보거나 잘 수행된 프로젝트에서 관련된 영감을 찾는 데 매우 효과적인 수단입니다.
책에서 역사적인 예와 이론 알아보기
데이터 시각화 이론과 실제에 대한 책 목록을 확인해 보십시오.
블로그가 데이터 시각화 분야의 변화를 따라갈 수 있게 해준다면, 책은 변함없는 이론이 적용되는 곳에 중점을 둡니다. 인간은 그 존재가 시작된 이래 데이터를 시각적인 형식으로 표현하려 애써 왔습니다. 1983년에 출간된 데이터 시각화에 대한 초기의 책 중 한 권은 데이터 시각화의 장을 마련했고 오늘날에도 그 영향을 미치고 있습니다.
요즘 책은 여전히 이론과 기술을 다루는 동시에, 시대를 초월한 예와 실용적인 도움말을 제공합니다. 일부는 완성된 프로젝트를 선정하여 시각적 그래픽을 책 형태의 아카이브로 제공하기도 합니다.
다수의 무료 교육 과정 및 유료 교육 프로그램
Tableau 웹 사이트에서 제공되는 자료들 외에도 많은 훌륭한 유료 및 무료 교육 과정과 리소스가 있습니다. 초보자에서부터 데이터 전문가에 이르는 모든 사람을 위한 동영상, 문서 및 백서가 있습니다. 그러나, 타사의 교육 과정에 대해서는, 이번 이 문서에서 구체적인 제안을 드리지 않습니다.
데이터 시각화 도구 및 소프트웨어에 대한 주의 사항
데이터 시각화 및 데이터 분석을 위한 수십 개의 도구가 있습니다. 이러한 도구는 간단한 것에서부터 복잡한 것, 그리고 직관적인 것에서부터 비직관적인 것까지 다양합니다. 모든 도구가 비주얼리제이션 기술을 배우려는 모든 사람에게 적절한 것은 아니며, 모든 도구가 산업 또는 엔터프라이즈 목적에 맞게 확장될 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 옵션에 대해 자세히 알아보려면, 여기에서 읽어 보거나, Gartner Magic Quadrant와 같은 업체에 의한 상세 분석을 살펴보십시오.
또한, 뛰어난 데이터 시각화 이론과 기술은 특정 도구와 제품의 범위를 뛰어넘는다는 것을 기억하십시오. 데이터 시각화 기술을 배울 때에는 모범 사례에 중점을 두고, 비주얼리제이션과 대시보드에 대한 자신만의 스타일을 탐색해 보십시오. 데이터 시각화는 곧 사라질 것이 아니므로, 사용하는 도구나 소프트웨어에 관계없이 활용할 수 있는 분석, 스토리텔링 및 탐색의 기초를 구축하는 것이 중요합니다.