La visualizzazione dei dati è la rappresentazione grafica di informazioni e dati. Grazie a elementi visivi come diagrammi, grafici e mappe, gli strumenti per la visualizzazione dei dati creano una soluzione accessibile per osservare e comprendere tendenze, valori anomali e ricorrenze presenti nei dati.
Nel mondo dei big data, gli strumenti e le tecnologie per la visualizzazione dei dati sono indispensabili per analizzare enormi quantità di informazioni e prendere decisioni basate sui dati.
I vantaggi e i benefici di un'efficace visualizzazione dei dati
Il nostro sguardo è attratto dai colori e dalle ricorrenze. Possiamo distinguere rapidamente il rosso dal blu, i quadrati dai cerchi. La nostra cultura è di tipo visivo da tutti i punti di vista: dall'arte alla pubblicità, dalla TV al cinema.
La visualizzazione dei dati è un'altra forma di arte visiva che attira la nostra attenzione e mantiene il nostro sguardo sul messaggio. Quando vediamo un diagramma sappiamo individuare rapidamente le tendenze e i valori anomali. Quando vediamo una cosa, la interiorizziamo rapidamente. È una sorta di narrazione con uno scopo preciso. Se ti è capitato di osservare un enorme foglio di dati senza riuscire a individuare una tendenza, potrai apprezzare ancor di più l'efficacia di una visualizzazione.
I big data sono una realtà e dobbiamo capirne il significato
Stiamo avanzando nell'era dei big data e la visualizzazione è uno strumento sempre più necessario per attribuire un significato ai molti miliardi di righe di dati che vengono generate ogni giorno. La visualizzazione dei dati aiuta a spiegare i contenuti, organizzando i dati in un modo più comprensibile e mettendo in evidenza tendenze e valori anomali. Una visualizzazione efficace consente di esporre i contenuti eliminando dai dati il superfluo e portando in primo piano le informazioni utili.
Non è però facile e immediato come abbellire semplicemente un grafico per renderlo più gradevole o mostrare la sezione delle informazioni di un'infografica. La visualizzazione efficace dei dati richiede un sottile equilibrio tra forma e funzionalità. Un grafico molto semplice potrebbe essere troppo noioso per attirare l'attenzione o per esporre con efficacia i punti salienti; d'altro canto la più sorprendente delle visualizzazioni potrebbe non riuscire a trasmettere il messaggio giusto o essere troppo dispersiva. I dati e la parte visiva devono interagire in modo ottimale: combinare un'ottima analisi con una narrazione perfetta è un'arte.
Perché la visualizzazione dei dati è sempre importante
È difficile pensare a un'area professionale nella quale non sia vantaggioso avere dati più comprensibili. Ogni campo della scienza, dell'ingegneria, della tecnologia e della matematica trae vantaggio da una migliore comprensione dei dati e lo stesso vale per il settore pubblico, la finanza, il marketing, la storia, i beni di consumo, i servizi, la scuola, lo sport e così via.
Anche se parleremo sempre in modo poetico di visualizzazione dei dati (in fin dei conti, stai navigando nel sito di Tableau) esistono delle applicazioni pratiche e reali di innegabile importanza. Ed essendo così prolifica, la visualizzazione è anche una delle competenze professionali più utili da acquisire. Quanto meglio esponi gli argomenti in modo visivo, attraverso una dashboard o una serie di slide, tanto meglio potrai sfruttare le informazioni.
Il concetto di data scientist cittadino è in espansione. Le competenze stanno cambiando, per delineare un mondo basato sui dati. Per i professionisti è sempre più importante saper usare i dati nel prendere decisioni e ricorrere alle immagini per spiegare come i dati indicano chi, cosa, quando, dove e come. La formazione tradizionale traccia generalmente un confine netto tra narrazione creativa e analisi tecnica, ma il mondo professionale moderno apprezza molto la capacità di muoversi in entrambe le aree: la visualizzazione dei dati si trova proprio a metà strada tra l'analisi e la narrazione visiva.
Alcuni esempi di visualizzazione dei dati in azione
Ovviamente il modo migliore per capire la visualizzazione dei dati consiste nel vederla. Che strana idea!
Con le gallerie di visualizzazione dei dati pubbliche e i dati disponibili ovunque online, può essere complicato stabilire da dove iniziare. Abbiamo riunito 10 dei migliori esempi di visualizzazione dei dati di sempre, passando dalla mappatura delle conquiste storiche, all'analisi dei copioni di film, allo studio delle cause nascoste di mortalità e altro.
La galleria pubblica di Tableau contiene moltissime di visualizzazioni realizzate con lo strumento gratuito Tableau Public; ci sono alcune diffuse dashboard aziendali per chi è agli inizi, da usare come modelli; nella sezione Viz of the Day inoltre puoi trovare alcune delle migliori creazioni della community. Ci sono anche numerosissimi blog fantastici e ottimi libri sulla visualizzazione dei dati, con eccellenti esempi, spiegazioni e informazioni sulle best practice.
I diversi tipi di visualizzazione
Quando si pensa alla visualizzazione dei dati si tende di solito a immaginare i semplici grafici a barre o a torta. È vero che possono rientrare nella visualizzazione dei dati e costituire un riferimento diffuso per molti grafici, ma occorre associare la giusta visualizzazione al giusto set di informazioni. I semplici grafici rappresentano solo la punta dell'iceberg. Sono moltissimi i metodi di visualizzazione disponibili per presentare i dati in modo efficace e interessante.
Alcuni tipi generici di strumenti per visualizzare i dati:
- Diagrammi
- Tabelle
- Grafici
- Mappe
- Infografiche
- Dashboard
Alcuni esempi più specifici di metodi per visualizzare i dati:
- Grafico ad area
- Grafico a barre
- Diagramma a scatola e baffi
- Diagramma a bolle
- Grafico a barre orizzontali
- Cartogramma
- Diagramma a torta
- Mappa della distribuzione di punti
- Diagramma di Gantt
- Grafico heat-map
- Highlight table
- Istogramma
- Matrice
- Diagramma a rete
- Area polare
- Albero radiale
- Grafico a dispersione (2D o 3D)
- Streamgraph
- Tabelle di testo
- Linea temporale
- Diagramma ad albero
- Grafico wedge stack
- Nuvola di parole
- E qualsiasi loro combinazione in una dashboard!
Ulteriori informazioni sulla visualizzazione dei dati (e su come creare personalmente visualizzazioni)
Se hai la giusta ispirazione o se desideri saperne di più, hai a disposizione montagne di risorse. Nella visualizzazione dei dati e nel data journalism ci sono tantissimi professionisti entusiasti, pronti a condividere suggerimenti, trucchi, teorie e altro.
I blog sulla visualizzazione dei dati rappresentano un punto di partenza ideale
Consulta il nostro elenco di blog sulla virtualizzazione dei dati, pieni di esempi, di ispirazione e di risorse didattiche.
Gli esperti che scrivono libri e tengono lezioni sulla teoria alla base della visualizzazione dei dati hanno spesso anche un blog nel quale analizzano le tendenze del settore e parlano delle ultime novità. Molti proporranno anche delle critiche sui grafici moderni o scriveranno dei tutorial per elaborare visualizzazioni efficaci.
Altri raccoglieranno svariate visualizzazioni in tutto il Web per mettere in evidenza quelle più interessanti. I blog offrono un'ottima opportunità per approfondire sotto-sezioni specifiche della visualizzazione dei dati o per trovare l'ispirazione esaminando i progetti più riusciti.
Studia gli esempi storici e le nozioni teoriche sui libri
Consulta il nostro elenco di ottimi libri sulla teoria e sulla pratica della visualizzazione dei dati.
I blog sono in grado di rimanere sempre al passo con il mutevole settore della visualizzazione dei dati, mentre i libri si concentrano sugli aspetti per i quali la teoria rimane costante. Fin dagli inizi della storia dell'uomo, abbiamo cercato di presentare i dati in modo visivo. Uno dei primi libri sulla visualizzazione dei dati, pubblicato nel 1983, ha fatto scuola e oggi è ancora attuale.
Altri libri più recenti trattano ancora la teoria e le tecniche, con esempi sempre attuali e suggerimenti pratici. Alcuni addirittura prendono in esame dei progetti completati e presentano i contenuti visivi sotto forma di libro, come la visualizzazione di un archivio.
Sono disponibili moltissimi corsi gratuiti e programmi di formazione a pagamento
Esistono eccellenti corsi e ottime risorse sulla visualizzazione dei dati, sia a pagamento che gratis, anche qui sul sito di Tableau. Puoi trovare video, articoli e whitepaper per tutti, dai principianti fino agli specialisti più navigati. In questo articolo non daremo suggerimenti specifici per quanto riguarda i corsi di terzi.
Una nota sugli strumenti e sui software per la visualizzazione dei dati
Esistono decine di strumenti per la visualizzazione e l'analisi dei dati, dai più semplici ai più complessi, dai più intuitivi ai più criptici. Non tutti gli strumenti sono adatti a chiunque desideri imparare le tecniche di visualizzazione e non tutti sono scalabili per uno specifico settore o per finalità aziendali. Per saperne di più in merito alle opzioni disponibili puoi leggere qua o immergerti in un'approfondita analisi di terzi, come il Gartner Magic Quadrant.
Ricorda anche che una buona teoria e delle valide competenze di visualizzazione dei dati sono indipendenti da strumenti e prodotti specifici. Nella fase di acquisizione di queste competenze, concentrati sulle best practice ed esplora il tuo stile personale in materia di visualizzazioni e dashboard. La visualizzazione dei dati non è un fenomeno passeggero, quindi è importante costruire solide basi di analisi, narrazione ed esplorazione da sfruttare in qualsiasi contesto, indipendentemente dagli strumenti o dal software.