R은 통계 분석에 널리 사용되는 오픈 소스 환경입니다. 이제 계산된 필드를 통해 Tableau를 R에 연결하여, R 함수와 라이브러리, 패키지는 물론 저장된 모델까지 이용할 수 있습니다. 그러한 계산은 동적으로 R 엔진을 작동시키고 Rserve 패키지를 통해 값을 R에 전달한 다음 Tableau에 다시 반환됩니다.
사용 사례
- 정서 분석
- 규범적 분석
- 결정 트리
- 통계적 테스트
- 시계열 분석
- 가정(What-if) 분석
이점
- Tableau에서 R을 사용하여 더 빠르고 더 쉽게 패턴을 파악하고 유용한 모델을 작성할 수 있습니다.
- Tableau에서는 클릭 몇 번으로 데이터를 분류, 필터링, 집계할 수 있으므로 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 따라서 코드를 한 줄도 작성하기 전에 모델을 최적화할 수 있습니다.
- 몇 분 내에 드롭다운, 슬라이더 및 기타 시각적 단서가 포함된 대화형 대시보드를 만들 수 있으므로 발견한 내용을 공유하는 작업도 쉽습니다.
- Tableau를 사용하면 직접 설명해주지 않아도 사람들이 분석의 가치를 스스로 이해할 수 있으므로 더욱 영향력 있는 모델을 구축하는 업무에 집중할 수 있습니다. 여기에서 Tableau를 통해 R 분석이 어떻게 변화되고 있는지 알아볼 수 있습니다.
