흐름에 맞는 데이터 분석

Ian Coe

Tableau는 분석의 가치가 높을수록 질문에 대한 답을 구하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있다고 굳게 믿고 있습니다. 질문의 수가 많을수록 질문에 대한 답변의 가치는 상승하기 마련입니다.

Tableau 버전 9에는 분석 역량을 제고해 주는 몇 가지 기능이 도입되어 있습니다. Tableau의 목표는 생각 즉시 분석할 수 있는 역량을 제공하는 것입니다. 그리고 이러한 목표를 달성하기 위해서는 작성이 간편하고 더 많은 정보를 발견할 수 있으며 더욱 강력한 성능을 발휘하는 계산 능력을 제공할 수 있어야 합니다. Tableau는 이를 위해 UI의 성능을 대폭 향상하였으며 Tableau의 계산 언어에 새로운 요소를 도입하였습니다. 이 게시글에서 다룰 기능은 다음과 같습니다.

  • 애드혹 분석 – 간단한 계산식을 신속하게 입력하고 싶으신가요? 입력 필을 활용하면 알약을 선반에 종류별로 보관하듯 원하는 표현식을 적재적소에 직접 입력하여 활용할 수 있습니다.
  • 드래그 앤 드롭 분석 – 필요할 때마다 메뉴에서 분석 기능을 찾느라 힘드셨나요? Tableau의 새로운 분석 패널을 사용하면 참조 라인과 같은 분석 자료를 캔버스에 드래그 앤 드롭하여 비주얼라이제이션에 간편하게 추가할 수 있을 뿐만 아니라 존재하는지조차 몰랐던 정보를 발견할 수도 있습니다.
  • 즉각적인 분석 – 특정 그룹에 필터를 적용하여 분석 개체를 변경하는 방법이 궁금하신가요? 마크를 선택하고 하위 집합을 모집단과 바로 비교해 보세요.
  • 새 계산 에디터 – 계산을 수정하는 즉시 비주얼라이제이션을 실시간으로 업데이트할 수 있는 기능이 필요하셨나요? 새롭게 개선된 계산 에디터를 사용하면 기존과 달리 비주얼라이제이션에 액세스할 수 있어 시나리오를 신속하게 테스트하고 계산 작성 작업을 드래그 앤 드롭으로 처리할 수 있습니다.
  • LOD 표현식 – Tableau가 이번에 출시하는 새 계산 기능은 분석가에게 차원이 다른 질문의 장을 열어줄 것입니다. 이 혁신적인 기능에 대한 상세한 내용은 별도로 블로그에 연재될 예정입니다.

Tableau 버전 9는 동일한 작업을 더욱 간편하고 신속하게 처리할 수 있도록 해줄 뿐만 아니라 LOD 표현식을 통해 차원이 다른 질문을 던지고 분석 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. LOD 표현식은 매우 자연스럽게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 교육이 거의 필요 없으므로 기존의 방식을 완전히 대체하게 될 것입니다.

그렇다면 이제 이러한 기능이 Zillow 데이터를 활용한 주택 시장 분석 자료를 어떻게 향상시키는지 확인해 보도록 하겠습니다.

애드혹 분석
애드혹 분석을 활용하면 입력 필에서 계산식을 직접 작성하거나 수정할 수 있습니다. 여기에서 볼 수 있듯이 애드혹 분석을 활용하면 항목을 입력 필에 드래그 앤 드롭하는 것만으로 매사추세츠와 뉴욕 간의 월별 임대료 격차를 신속하게 계산할 수 있습니다. 또한 항목을 드래그 앤 드롭하는 데 그치지 않고 직접 입력할 수도 있으며 자동 완성 기능도 제공되어 계산식을 그 어느 때보다 간단하게 작성할 수 있습니다.

위 이미지를 살펴보면 입력 필을 활용하여 선반에 새로운 계산 방식을 작성하고 기존의 계산식 두 개를 드래그하여 차이를 구하는 것을 알 수 있습니다.

드래그 앤 드롭 분석
자주 사용하는 분석 개체를 일일이 찾느라 힘드셨나요? 원하는 항목을 매번 찾는 것은 누구에게나 짜증나는 일입니다. 이 문제를 해결하기 위해 Tableau는 심도 있는 분석을 비주얼라이제이션에 더욱 간편하게 추가할 수 있도록 제품에 분석 탭을 추가하였습니다.

이 애니메이션의 시작 부분에서 알 수 있듯이 사용자는 새로운 분석 패널을 선택하고 트렌드 라인 개체를 드래그한 다음 이 개체를 캔버스 바깥으로 드래그하여 간편하게 제거할 수 있습니다.

즉각적인 분석
시애틀, 뉴욕 시, 샌프란시스코와 그 외 미국 전역에 걸친 월별 임대료 및 주택 가격의 트렌드를 비교한 보고서에서 최근에 수집된 절반의 데이터만 사용했을 때 나타나는 트렌드를 확인하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 아래 예에서 사용자는 항목을 드래그하는 것만으로 트렌드 라인의 변화를 확인하고 주요 대도시 지역에서 기울기가 가파르게 변화하는 것을 파악할 수 있습니다. 참고로 이 기능은 참조 라인, 총계 및 그 외 분석 개체에서도 지원됩니다.

이 이미지는 새롭게 도입된 즉각적인 분석 능력을 잘 보여줍니다. 마크를 선택하면 분석 개체가 선택 항목에 즉각적으로 반응하여 선택 그룹이 원래 모집단과 비교할 때 어떤 차이를 보여주는지 바로 표시합니다.

새 계산 에디터
이제 음수 값과 양수 값을 구성해 보겠습니다. 새롭게 개선된 계산 대화 상자를 사용하면 이 작업을 매우 신속하게 처리할 수 있습니다. 계산 대화 상자는 '모달리스(modaless) 방식'으로 Tableau 제품 전반에 걸쳐 통합되어 있으며 사용자의 작업 흐름을 전혀 방해하지 않습니다. 사용자는 필드뿐만 아니라 표현식 또한 드래그하여 매우 신속하게 계산식을 작성할 수 있습니다. 이에 덧붙여 사용자는 적용을 클릭하여 에디터를 종료하지 않고도 계산식을 변경하고 이에 따른 비주얼라이제이션의 변화를 즉각적으로 확인할 수 있습니다.

세부 수준 표현식(LOD 표현식)
LOD 표현식을 사용하는 새로운 시나리오는 여기에서 다루기에는 너무 광범위하며 별도로 연재될 예정입니다. 본격적인 연재에 앞서 간단히 설명하자면 LOD 표현식은 동일한 비주얼라이제이션에서 다양한 수준에 걸친 데이터 집계를 간편하게 연산할 수 있도록 도와줍니다. LOD 표현식을 사용하면 집단 분석 또는 집계된 데이터를 다시 집계하는 복잡한 연산 작업도 매우 간단하게 처리할 수 있습니다.

아래의 예에서 사용자는 국가별 상위 10%의 부유층이 거주하는 지역을 확인할 수 있습니다. LOD 표현식을 사용하면 국가별 상위 10%의 임계치를 구한 다음 각 국가에서 이 임계치를 넘는 장소의 우편번호를 필터링할 수 있습니다. 또한 매개 변수를 사용하면 확인하고자 하는 백분위수도 조정할 수 있습니다.

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